強力な人工知能のシンプルなアーキテクチャ





理解できないものはすべて、複雑で混乱を招き、説明するのが難しいようです。 この態度は、強力なAIに関連して完全に理解できます。 私たちの脳は、その動作の原理を説明するために、多くの異なる原理と様々なシステムの複雑な複雑さを理解する必要があると思われるほど多くのことを行うことができます。 実際、これによりAIの研究に対する適切なアプローチが生じますが、これはこのサーバーで説明されることもあります。 時間をかけて専門的にAIに携わっている人は誰でも、特定の哲学的見地で決定されます。それは彼にとって宗教的な意味合いを獲得します。 この見解に異議を唱えたり、疑いを投げかけたりすることは、恩知らずな仕事です。 最終的に、動作するAIモデルのみが、理論の1つを支持する良い議論です。 ですから、私のナレーションを個人的な観点としてのみとってください。 そのため、強力なAIを構築するために必要な基本原則をすでに定式化することが可能であり、基本的に理解可能であり、それを完全にモデル化するための思考と方法があると確信しています。 カットの下の詳細。



組み合わせて考えるための手がかりを与える基本原則を非常に簡単に説明します。 すべてが明白に見えるとは限らないため、最後に、より詳細で証拠に基づいたプレゼンテーションへのリンクを示します。



振る舞い



日常の経験から、反射行動があり、本能的な行動があり、行動は経験を積んだ感情の結果であり、しばしば行動は計画的で思慮深い決定の結果であるようです。 脳には、これらの各戦略を実装するモジュールが含まれていると思われます。 実際、すべてのアクションは再帰的であるか、そのような状況で経験した記憶によって指示されます。 人間の行動のさまざまなバリエーションがこのスキームに適合することを示すことができます。 主な原則:私たちに起こるすべては「良い-悪い」の評価を取得し、記憶は私たちの状態の変化を考慮して起こっていることを記録し、馴染みのある状況を満たし、記憶は私たちに「良い」に対する評価の変化を約束する行動を繰り返しさせ、悪化につながる行動をブロックします状態。 この偉大な原則は行動主義の根底にあり、多くの心理理論や強化学習システムのサイバネティックスで使用されています。 この原則から生じる主な問題は、良い点と悪い点の評価の性質とメカニズムは何かということです。



感情



異なる理論は、感情とは何かを異なって解釈します。 ダーウィンによると、感情とは、さまざまな生命入力への進化の結果として大きく変化した反応です。 単純な状況で引き起こされるこれらの反応は、発生源に関連するその後のより複雑な生活環境で現れます。 ダーウィンは主に表情の説明に関心がありました。 感情と評価の関係についての議論では、行動に関与するメカニズムについての仮定が要求されました。 しかし、そのような理論は少し後に現れました。



アノヒンによれば、どんな生物もその最適な状態を知っており、それに順守しようと努力しています。 ネガティブな感情は規範からの逸脱のシグナルであり、ポジティブな感情は最適な状態に戻るインセンティブです。



Leon Festingerの認知的不協和論では、感情は相互作用するシステムの一貫性を表す信号です。 実装されたアクションプランがそのパスで障害に遭遇しない場合、肯定的な感情的経験が生じます。 負の感情は、現在の活動と期待される結果との不一致に関連しています。



感情に最も近いのは、感情と特定のニーズを満たす可能性を結びつけたパベルシモノフでした。 シモーノフによれば、「...感情とは、人間や動物の脳による、実際の必要性(その質と大きさ)と満足の確率(可能性)の反映であり、脳は遺伝的および以前に獲得した個々の経験に基づいて評価します」



これらの理論のすべてを統合するのは、おそらく、すべての基本的な感情が自然selectionの結果として生じた特定の特性であるという明示的または暗黙的な指示です。 そして、獲得した個々の経験が生来の感情を修正できると想定されていたが、感情の遺伝的遺伝的性質は疑問視されることはなかった。



このステートメントは、主な誤解です。 感覚的性質を持つ感覚の推定値のみが遺伝的に事前に決定されています。 たとえば、風邪、空腹、痛み、または味覚または性感受容体シグナルに起因する「善」によって引き起こされる「悪い」と私たちが感じるもの。 私たちが実際に感情と呼ぶ、起こっていることの他のすべての評価は、決して遺伝的に基づいており、継承されていません。



振る舞いを説明すると、メモリは、「良い-悪い」状態の変化を考慮に入れて、起こっていることとそれに伴う兆候をキャプチャすると言いました。 これにより、後で動作を形作ることができます。 したがって、皮質の運動域ではなく、「良い-悪い」状態の原因となる構造に興奮を戻し、感情を引き起こすまったく同じ神経メカニズムが判明しました。



つまり、感情-これは、蓄積された経験に基づいて、「良い-悪い」状態を形成する記憶の能力です。 生まれた瞬間から、観察されたすべての兆候と観察されていない要因に関して、「良い-悪い」状態がそれらに対応する経験が蓄積されます。 症状が「良い」状態と「悪い」状態の両方で等しく発生する場合、最終評価は中立になります。 符号または因子が推定値のいずれかに統計的に関連していることが判明した場合、感情の形成が発生します。 すべての肯定的な感情は、特定の喜びへの期待として解釈され、すべての否定的な感情は、何か悪いことへの恐怖として解釈されます。 最初は、「良い」と「悪い」が感覚の評価です。 それらに基づいて、「悪い」という恐怖と「良い」という期待が形成されます。 これらの恐怖と予想はそれ自体が推定であり、「善悪」状態を作り出すため、恐怖に対する恐怖と予想の予想は、それらに基づいて形成されます。 同時に、感情は状況の分析には関連付けられていませんが、脳が状態との統計的関係を決定したという兆候に対する反応として発生します。 シモノフの理論のように、感情は快楽または不愉快の可能性に関連していることが判明しますが、目的と必要性の考えは拒否されます。 感情は本質的に純粋に統計的なものであり、私たちの「良い-悪い」状態に対する私たちの周りの世界の影響のパターンを反映しています。



このアプローチでは、人間に固有のすべての感情は、遺伝的に事前に決定された感覚の評価と、人が形成される自然環境および社会環境との相互作用の結果として必然的に生じることが判明した。 私はすべての基本的な感情を形成する方法を説明することができました。



美しさと調和



美しさと調和の伝統的な考え方はプラトンに遡ります。 彼のアイデアは、何らかの形で、美の本質に関するさまざまな議論で言い換えられています。 主なアイデア:美のアイデアは、私たちの周りの世界についての一種の高度な知識として、私たちに遺伝的に埋め込まれています。 美を知覚する能力の発達により、人は調和の理想的な世界により深く浸透することができます。 ハーモニー自体は、人とは独立して存在する一種の客観的なエンティティとして認識されます。



美の知覚は感情的な評価に過ぎないという事実に基づいて、私たちの美の知覚はすべて、外の世界との相互作用における個々の経験の組み合わせであることを示すことができました。 言い換えれば、客観的な美しさではなく、既存の環境への適応であり、別の世界に囲まれている場合、美しさについてのさまざまなアイデアがあるということです。 しかし、既存の各美しさの要因は、それにもかかわらず、なぜこのように形成されるのか、そしてこの形成が多かれ少なかれすべての人で同じであるのかについて完全に厳密な説明を持っています。 記述された感情の理論の枠組みの中で、美しさのすべての基本的な形を説明することができました。



ユーモア



ユーモアを説明する既存の試みはすべて、明示的または暗黙的に進化論に基づいています。 それらは、ユーモアまたはそれを構成する要素が自然選択の結果として生じ、それらと一緒に特定の便宜をもたらしたという事実から始まります。 提案された感情理論の枠組みの中で、人々の社会的相互作用の必然的な結果としてユーモアが生じることを示すことが可能でした。 ユーモアは、2つの感情の組み合わせとして説明されます。美の感情は情報を伝え、感情は面白いです。 これらの感情のそれぞれについて、その形成の経路とその発現の法則が明確に追跡されています。



面白いの遺伝的性質の考えを捨てて、ユーモアに関連するすべてのことを網羅的に説明することが可能であったことは注目に値します。 たとえ細部であっても、すべてが明白な説明を見つけました。



考える



感情の性質を理解することで、思考の性質を説明できます。 思考自体は、感情的な評価を受け、実際の経験と同様に記憶に刻印されている特定の仮想状況をモデル化する本質です。 このような仮想体験は、実際の体験とともに行動の形成に貢献します。



しかし、思考の記述には質問への答えが必要です:思考の性質について、脳の神経構造におけるその表現の形について、記憶の性質について、記憶が既存の思考をどのように捉えるか、どのように注意を集中するか、次の思考がどのように生まれるかについて。 そして、ここで、思考は以前に脳によって強調された特定の概念のセットの活動として説明できることがわかりました。 しかし、arbitrary意的なセットではなく、最も強力な感情的評価を引き起こすものです。 言い換えれば、思考には感情的な基盤があります。 つまり、人が特定のオブジェクトのセットを認識して認識する場合、以前に形成された感情を活性化するオブジェクトの特定のサブセットが注目の焦点を形成します。 簡単に言えば、私たちはさまざまな刺激を見たり聞いたりできますが、最も強い感情に関連するものだけが思考を形成します。 感情を使用したフォーカシングを通じて思考を形成するサブセットの知覚的および関連的に接続された画像の大きなセットと区別する原理により、思考形成のプロセスを記述することができます。 最も興味深いのは、感情が統計的に区別された推定値であり、皮質領域に局在し、特定の遺伝的に決定された脳構造に結び付けられていないという仮定の下でのみ、そのような構造がエレガントに記述されていることです。



脳の構造



わずかなエラーを許容しない設計の古典的なコンピューターとは異なり、脳はそれ自体を編成する驚くべき能力を備えており、そのリソースを柔軟に使用できます。 行動の形成のメカニズムと感情の形成のメカニズムの統一は、脳構造の相互作用の非常に単純であると同時に非常に説得力のあるモデルを構築することを可能にします。 このモデルは、表面上に分布する「画像」ゾーンの形で情報が投影される構造としての皮質ゾーンの概念に基づいています。 自己組織化によって得られた経験を思い出して要約すると、皮質ゾーンは、対応する皮質ゾーンの皮質コラムの活動に対応する一連の遠心性ニューロン活動として「出力画像」を形成します。 皮質のゾーンには、相互投影の複雑なシステムがあります。 投影構造は遺伝的に事前に決定されており、ゾーンが1つまたは別の特殊化を受ける確率を決定します。 感覚情報が直接投影される領域は、主要な感覚領域として専門性を獲得します。 他のゾーンの特殊化は、それらに投影される情報のタイプによって決まります。 喜びの中心と不満の中心(痛み)からの信号のビームは、いくつかのゾーンに投影されます。 これにより、皮質のそのようなゾーンで形成される一般化が感情的な色を獲得することができます。 皮質ゾーンが記憶されたパターンを再現し、投影を戻すことができ、他のゾーンの元の画像を復元できると仮定した場合、運動ゾーンの逆投影は、感覚ゾーン-ファンタジー、センター「良い-悪い」-感情にアクションを与えます つまり、さまざまな脳機能は、単一の普遍的なメカニズム、さらには自己調整機能とフォールトトレラントによって説明できます。 感情を喚起するパターンを使用して、その活性化の原因となった情報に関連しないすべてを抑制すると、注意の焦点と思考形成の実現を得ることができます。



All Articles