実際には、すべてのエンティティは互いにある程度依存しています。 これらの依存関係を呼び出します。 それらはさまざまなグループに組み合わせることができます。
- 関係/財産
- インタラクション/コンタクト
- 取り外し/移動
各グループの関係は、残りの2つに分けられます。 今、私は彼らの本質が何であるかを説明します。
関係/財産
これはまさに、情報環境の特性において最も顕著な現象です。 例：子供は父親と関係があります。 父は銀河の別の部分にいます。 父親は亡くなり、子供はすぐに孤児になりました。
コミュニケーションは、世界での人の位置を決定する態度です。 「私たちに今どんな光を当ててください」というフレーズを知っていますか？
接続は、プロパティの不在の決定を通じて明らかにされます。 この「プロパティの欠如」を検出できない場合、接続は壊れた状態です。 プロパティが明示されるか、その不在が明らかになると、接続は復元されたと見なされます。
15世紀には、SEOの専門家や列車の運転手になることは不可能でしたが、郵便配達員や肉屋になることはできませんでした。 一方、今日では、彼が王宮でペンの番人になることはできないと考える人はほとんどいません。
インタラクション/コンタクト
相互作用の存在には、2つのエンティティの存在が必要です。 エンティティにリフレクションがある場合は、リフレクションがあれば十分です（自分と話すことができる場合）。 これには、すべての人間関係（コミュニケーション、団結、感情）に加えて、すべての身体的接触が含まれます。 過去の記憶、空想、未来の計画と予測もここに含まれると想定するのは論理的です。
たとえば、テーブルに触れると、テーブルが表示され、これらのプロセス中にテーブルに関する情報が表示されます。 テーブルを想像し、テーブルをモデル化し、架空のテーブルに関する情報を取得します。 テーブルが実際に互いに一致しているかどうかと、私の想像上のテーブルは、相互作用の存在にとって重要ではありません。
取り外し/移動
最も複雑で価値のある関係グループ。 何かを削除するということは、別のエンティティの特性をそれ自体に持つことを意味します。これは、このエンティティとの接触後に対象の一部になります。 例：取っ手付きマグを購入しました。水を注ぐことができます。 このマグカップには、少なくとも、人間の手の特性（マグカップのハンドルが手で持つために必要です）、水の特性（底の穴からこぼれる）、および使用される現実の特性が含まれています。 （月では、この円は、水が飛散しないように、たとえば高くする必要があります）。
穀物をもみ殻から分離する方法は？
素晴らしい例：私は絵を描いた。 私は退屈なアーティストであり、私はそれを見ているように世界を描くことにしました。 彼は通りに出て、目に優しいものの世話をし、イーゼルを下ろして絵を描きました。 この写真は私から盗まれ、メールで送られました。 彼女は邪悪な労働者の手に落ちました、彼は絵が好きではありませんでした、彼はそれを引き裂いて、それを受取人に送りました。 コレクターは引き裂かれた退屈な写真を手に入れ、壁に掛けました。 コレクターの友人が来て、写真を買いました。 彼はそれを家に持ち帰り、暖炉で燃やしました。
例の分析。 私は退屈なアーティストです。 しかし、退屈なのは、私が貧弱に描くからではなく、退屈な（普通の）ものを描くからです。 私は退屈で普通の自分の一部を写真に写しました。 結果は退屈な絵でした。 写真が盗まれました。 今、この写真は盗まれた退屈な写真です。 それから彼女は引き裂かれました。 写真には、少なくとも3人の特徴がキャプチャされた形式で含まれています。 コレクターはこの絵を貴重な盗まれた退屈な引き裂かれた絵にしました。 コレクターの友人は、彼女をイデオロギーの存在しない/アクセスできない貴重な盗まれた退屈な引き裂かれた絵にしました。
灰の山で、これはもう不可能だと判断します。 ただし、プロパティを強調表示し、それらが関係する関係を言うことができます。
- 退屈-アーティストを削除します。
- 盗まれた-接続/プロパティ、写真が正当に別のものに属していることを示しています。 泥棒がアーティストに来て彼女にお金を払うと、彼女は盗まれなくなります。
- 引き裂かれた-普通の人に対する郵便配達員の嫌悪感を取り除きます。
- 感謝-おそらく絵はもはやこの特性を所有していませんが、以前は非常に複雑な関係に参加していました。
- アクセス不能/存在しない-相互作用/接触および接続/プロパティの関係に関与しています。 おそらくコレクターの友人の特性を削除します。
- イデオロギー-コレクターの友人の一部の機能を削除します。
なんでこんなこと？
これらの各カテゴリは、積極的または受動的な情報源です。 キャプチャされた関係には、作成された環境に関する情報が格納されます。 生成された関係とプロパティを分析することにより、競合他社、市場を探索し、他の人の経験を活用できます。 駆除調査は、情報キャリアとは接触せず、情報をやり取りするエンティティとは接触しないため、情報を提供しない非常に強力な情報源です。
離脱分析の強み
世界中のプログラマーとエンジニアは、同様のメソッドを使用して、それらをダーティと呼んでいます。 とりわけ、これは情報が単に盗まれており、新しい環境に合理的に適応されていないという事実によるものです。
しかし、撤退の分析は、この経験のキャリアとの接触を確立することができない状況で他の誰かの経験を抽出する唯一の方法かもしれません。
（コピーではなく）合理的なアプローチで撤退を分析すると、高価な調査の結果、市場動向、顧客の好みに関する情報も提供できます。
出金分析の欠点
分析の精度は、分析された引き出しの増加とともに増加します。 つまり 初期段階では、分析によってほとんどまたは誤ったデータが得られる場合があります。
PS：将来的には、特定の問題に関する優れたプログラマーの意見を、それについて尋ねることなく見つける方法を示します。 これらの目的のために、GitHubのコードを分析します。