CNNは、Google車がさまざまな状況にどのように反応するかを示すインタラクティブな図を公開しています。
車が既知のルートをたどっていれば、周囲の物体をよりよく認識できます。 たとえば、車は木がどこにあるかを知っており、もはや歩行者と混同しません。

理論的には、「スマート」な車は互いに密集した列で互いに短い距離で移動でき、道路空間をより経済的に使用できます。

現在、Googleのコンピューターベースの自動車制御システムは、 いくつかの要素から情報を受信しています :
- フロントガラスの下のビデオカメラは、道路上の障害物を認識し、交通標識と交通信号を読み取ります。
- ホイール上のセンサーにより、走行距離と車の位置をより正確に判断できます。
- 屋根上のレーザー距離計が回転し、64個のレーザーを使用してエリアをスキャンし、半径60メートル以内の周囲の空間の詳細な3Dモデルを作成します。
- フロントバンパーとリアバンパーに追加された4つのレーダーが3Dモデルを補完します。
