2011年1月に、科学でキャリアを積むというアイデアが生まれました。 当時、私はすでに2010年11月に入学した高等経済学部の大学院生でしたが、仕事の2〜3時間後にそれを勉強する機会がある科学に向けて出発するという選択肢は好きではありませんでした。 私の目の前には、クラスメートとクラスメートの例がありましたが、特に勉強中に目立ったわけではありませんが、スイス、イギリス、アメリカで博士号を取得し、プログラマーの収入に匹敵する奨学金/給料を1-3年受けました。 この瞬間から、私は彼らを追うことにしました。
まず、科学活動の分野を決定する必要がありました。 この分野は非常に実用的であるため、選択は機械学習に委ねられ、現在ではますます使用されており、他の分野からの多くの異なる結果を使用し、HSEでの私の科学研究のテーマを部分的に反映しています。 たとえば、サイトkaggle.comでのコンテストの数がどのように増えているかを常に見てきました。特定の機械学習の問題に対する最良の解決策として優れたボーナスを得ることができます。
その後、履歴書とカバーレターを作成し、topuniversities.comのWebサイトにアクセスして、このトピックを扱うグループの存在と奨学金を受け取る可能性の観点から大学を順に勉強し始めました。 奨学金を受け取るには、トレーニングを開始する前に約9か月間申請する必要があるため、ほとんどすべてのアメリカ人がすぐに脱落しました。 12月に。 残りのものでは、特定のグループを率いる教授を見つけて、彼に手紙を送りました。
合計で、私は約20通の手紙を送りましたが、その答えは約半分になりました。 ほとんどの回答で、彼らは喜んで連れて行ってくれると言っていましたが、現時点では場所や奨学金はありませんが、4つの大学では卒業証書または卒業証書を送るように頼まれました。 私の卒業証書は青かったが、平均スコアは4.6であり、一定の自信を植え付けた。 これらの大学の中には、ETHチューリッヒ、シンガポール国立大学、メルボルン大学自体があり、私は最終的にそこを去りました。 しかし、ETHは最終的に、より適切な候補を見つけたと回答しました。
その後、私は入学の公式申請書を準備する必要がありましたが、すべての場合、英語でのテスト結果を含める必要があります。 したがって、来月全体でテストの準備をしていました。 IELTSを採用することにしました。すでにメルボルンを主要な選択肢として考えていたからです。 読書で、私はすべてが大丈夫でしたが、聞くのは悪くなりました、そして話すことは本当に災害です。 イギリスのスカイプで家庭教師を見つけ、仕事の1.5時間後に一緒に勉強しました。 その結果、7.0を入力して必要な6.5（6.0の最小スコア）を入力して初めて合格し、話すために6.0だけを得ました。
次の項目は研究提案でした。 合計で、準備に約1か月かかりました。 私は自分のトピックに関するいくつかの記事を読み、既存のモデルの一般化を考え出しました。それを予備バージョンとして教授に送りました。 それに応えて、彼は彼らが働いている助成金のトピックを私に送り、それに応じて提案をやり直すように頼みました。
完全なセットでは、私が書いたレビューをさらに2つ取得し、あらゆる種類のプロファイルなどを記入する必要がありました。 その結果、5月末にのみすべてを送信しました。 期限前に必要なGRE（論理、数学、言語スキルのテスト）に合格する時間がなかったため、NUSにオプションを残すことにしました。
約1か月後、口頭で面接を受けました。これは、「ソートの種類とその複雑さ」や「チューリングマシンとは」など、あらゆる原始的な質問をしました。 その後、待つだけでした。
8月の初めまで、研究と宿泊をカバーする入学と奨学金の申し出を送るまで待たなければなりませんでした。 8月は、保険料の支払い、CoEの取得、大使館での卒業証書の認証など、さまざまな官僚的手続きを行いました。 8月下旬、彼はビザを申請し、上海の変更に伴い、East China Airlinesから16日のチケットを購入しました。 しかし、16回目のビザまでに彼らはそれをする時間がないため、出発は1週間延期されなければなりませんでした。 私が14日にチケットを変更したという事実にもかかわらず、驚いたことに、彼らは私からお金をまったく受け取らなかった。 その結果、私は23日だけに飛び出し、9月25日の午前9時にすでにメルボルンにいました。
財政について簡単に話してください。 奨学金は月額1900ドルで、オーストラリアドルはアメリカよりも少し高いです。 これらのうち、600ドルは住宅（市内中心部まで車で15分以内の2部屋の民家の部屋）に、500ドルは食費（毎日カフェでやるような昼食がない場合は安い）、電話1台あたり100ドル+インターネット（事実上無制限、2年契約の付録としての4番目のiPhone）、私は輸送にほとんど費やしません。 私は大学まで自転車に乗ります。
トレーニングシステムは非常にシンプルです。 Machine Learningのフレームワーク内のほぼすべてのトピックに対処できます。定期的なレポート形式は、週に1回スーパーバイザーと会うことです。 6か月後、完了した作業についての書面によるレポート、1年後-記事または記事の完成した資料が必要です。 1年後、博士課程プログラムへの変換が行われます（正式には、研究により修士号を取得する最初の年であるため）。 次の段階は論文です。 必須のコースはありません。 教科書から学ぶのが大好きで、いつ何を読むかを選択する方がはるかに便利です。
簡単に説明します。