テストは、人員を評価するための一般的なツールです。 IT専門家の選定には、専門的なテストが最もよく使用されます。 多くの企業が独自にそれを実施したり、 Brainbenchなどのさまざまな役割や専門分野の一連のタイプテストを機関に委託しています 。 最近、このニッチに新しい興味深いプロジェクトSmarterer.comが登場しました 。 このスタートアップは昨年6月、True Ventures、Google Ventures、およびいくつかのビジネスエンジェルから125万ドルの投資を受けた。 このサービスは10月に正式に開始され、 着実に成長しています。
Smartererは、テストの単純さと速度に重点を置いています。 わずか1分で知識とスキルを評価できます。 同時に、プリミティブと呼ぶことはできません。 被験者のレベルを決定するために、Glyko評価が使用されます-チェスプレイヤーによって広く使用されているElo評価の改良版です。 評価の精度は、テストの質問に対する回答ごとに向上し、システムは継続的に適応および改善されます。
テスト自体は、クラウドソーシングを使用してコンパイルされます。 誰でも新しいテストを作成したり、既存のテストに質問を追加したりできます。 新しい質問は最初に「サンドボックス」に表示され、結果には影響しません。 各質問に答えた後、その品質を評価し、エラーや不正確さを示すことができます。 質問が繰り返しテストされ、アルゴリズムがその複雑さを自信を持って決定できる場合にのみ、評価に影響を与え始めます。
テストに新しい質問が追加されると、評価は時間とともに低下する可能性があります。 いつでも、さらにいくつかの質問に答えてレベルを確認できます。 さらに、評価は質問の追加の影響を受けます。 複雑で質の高い質問を思い付くと、評価が上がります。
このアプローチのおかげで、Smartererは一般的なテストで非常に良いレベルの質問を達成することができました。 各質問への回答は、質問の複雑さと主題のレベルに依存するポイントの数を与えます。 システムは、テスト結果に従って質問の複雑さを選択します。 これにより、テスト結果を実際のレベルの知識にすばやく「収束」させることができます。
Zoya Bogdashkinに、このリソースについてコメントするよう依頼しました。ZoyaBogdashkinは、 Luxoft Personnelの ITリクルートメント部門の責任者です。
「リソースはかなり魅力的に見えます。その理由を説明します。 多くの企業は、独自に専門的なテストを作成して実施するか、さまざまな役割や専門分野向けの一連のタイプテストを機関に委託しています。 しかし、どの評価基準が決定され、これらの基準がどの程度正しいかは非常に重要です。 もちろん、各企業の技術専門家は、彼が開発したテストが最も正確で信頼できると言うでしょう。
しかし、残念なことに、これは常にそうであるとは限りません。「これ」が望ましい方向にあるすべての専門家に知られるべきであるという主観的な感覚は、必ずしも現実と一致しないからです。 私たちの実践では、しばらくして、候補者がテストに合格しないのは、レベルが悪いためではなく、テスト自体の情報が不十分であるためだと気づいた場合がありました。 その結果、交渉、調整、専門家の雇用が行われましたが、条件は変わりました。
したがって、有効なテストはそのような問題を防ぐことができます、「 ゾヤ・ボグダシキナ 」は、候補者が評価されるべき基準の問題も同様に重要です。 当然、各企業には独自の会社があり、同じ市場にスペシャリストの要件がどれだけ適切かを理解するのは難しい場合がよくあります。 これは特に、スタートアップの場合に当てはまります。チームの形成段階で、プロジェクトリーダーが問題の技術的な側面を常に十分に認識しておらず、それらを持っている場合です。 つまり、外部の専門家を引き付けるか、運に頼らなければなりません。 そして、その場合、そして別の場合には、あなたは支払う必要があります。 後者では-価格が非常に高くなる可能性があります 不適切な技術実装は、多くの困難につながる可能性があります。 そのため、多くの視聴者がテストしたこのようなテストを使用する能力は、非常に魅力的です。
クラウドソーシングのアイデアは現在非常に人気があり、需要があります。製品（この場合はテスト）が停滞しないため、絶えず開発されています。
個人的には、原則として今日の専門家の技術教育のレベルを理解し、すでに受け取った評価に基づいて傾向を特定することに興味があります。