天気について:ハイパーローカル予報









天気予報は、原則として、数学モデルでは従うことが難しいものの予測と同様に、複雑なコンピュータータスクです。 ただし、人口とインフラストラクチャに対するリスクを予測するため、特定の場所、地域、都市、または平方キロメートルに狭められた気象条件を予測することは、まったく異なるタイプのタスクです。 IBMがそのソリューションのために、 Deep Thunderを予測する「ハイパーローカル」システムを作成しました。



Deep Thunderの「明日の天気」の特徴は、一般の人々にとって重要な外部条件とは対照的に、システムは短期予測に焦点を当てており、84時間以内に洪水から送電線の落下まですべてを予測しようとすることです。



Deep Thunderは1996年以来同社の研究所で開発されており、今日では地方自治体、インフラ企業、および活動が何らかの形で気象条件に依存する可能性のあるその他の組織にとって不可欠なツールです。 実際、すべての条件が作成されています。従来の天気図とは異なり、Deep Thunderは「天気」をバラバラにレイアウトして、重要なデータを正確に表示できます。



すでに、Deep Thunderを使用して街全体のインフラストラクチャをより適切に管理することに非常に興味を持っている顧客が1人いました。リオデジャネイロです。 当局は、ブラジルの首都で開催される2014 FIFAワールドカップ、そしてもちろん2016年のゲームにも可能な限り備えたいと考えています。



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3月13日、マンハッタン南部の風の強さと方向の分単位の予測、iOSのロイインターフェース



ニューヨーク市のマネージャーによる最近のデモンストレーションで、IBMは、Deep ThunderがNWS( National Weather Service )からデータを提供するためにできることをすべて示しました。NWSは、地上、空中、および宇宙のセンサーからデータを収集します。データを数学的モデルに積み重ねる。 これらはすべてスーパーコンピューターで処理され(名前の「Deep」という言葉が示唆します)、その結果、未来の時制で移動する3次元の地図上のグリッドの形でユーザーに表示されます。 NOAA( National Oceanic and Atmospheric Administration )は、IBM内の大規模なクラスターで処理されるいくつかの気象モデルもサポートしています。



iOSおよびAndroidアプリケーションを使用して、主要な気象指標(ニューヨークで実証)を追跡し、目的の場所で発生する特定のリスクに関する通知を設定できます。 あなたはこれについてそれほど特別なことはないと思うかもしれませんし、原則として、天気に依存するすべての人(これは一見すると思われるよりもはるかに多くの人々です)どういうわけか彼女の予測に従います。 唯一の難しさは、降水量や気温などの単純な情報にもとづいて、結論を出すことが難しい場合があることです。



降雪を取ります。降雪はしばしばインフラストラクチャに過負荷をかけ、都市を継ぎ目に破裂させます。 昨年1月のニューヨークでは、2月のモスクワと同じように雪が降っていたため、道路や空港がほぼ1日起きましたが、驚くべきことに、送電線に損傷はありませんでした。 なぜなら、ほとんど風がなかったからです-そして、雪はワイヤーにくっつきませんでした。 Deep Thunderは、ユーザーが表示するのに重要なすべてのものを並べ替えた後に警告することを目的としています。



風の強さと方向は、私たちが日常生活に関心を持たないパラメーターであり、他の人にとっては重要な要因です。 そのため、すべてのタイプの高高度作業は、強風の中で大きな危険にさらされており、「マンハッタンではなく、ジョンF.セントラルパーク」と説明したのは、トーマス・ワトソン研究所環境科学チームのリーダーであるロイド・トレイニッシュです。



Deep Thunder内で作成および分析されたデータを使用して、天候が環境全体にどのように影響するかをよりよく理解し、それに応じて行動することができます。津波、嵐、台風など、突然彼らのすぐそばに現れた何かから。 天気は私たちの生活を複雑にする必要はありませんが、逆に、農業分野で私たちに役立つことができます。



すでに述べたように、一見したところ、天気は何にも影響を与えないように見えますが、実際、予測しにくい要因であるため、単純にそれに従うだけです。 しかし、私たちの通常の存在では、Deep Thunderなどのソリューションが作成され、明日の天気がどうなるかについての詳細を知ることができます。



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