講義の主なトピックの1つは、技術進歩の速度の指数関数的増加でした。現在、処理できるデータよりも多くのデータと機会があります。 このすべてをどのように使用できるかを理解している人々と企業が必要です。 クラフト博士は、実際、このエリアは新しいプロジェクトやアイデアに完全に開放されていると言います。 モバイル医学はここにあります。
コンピューターサイエンスやゲーム制作、データ処理、統計、ロボット工学など、どの分野で働いている場合でも、これらの分野のスキルを健康と医学の世界にどのように応用するかを考えてみてください。
技術開発の主なパラダイム
- より高速 ：すべての医療プロセスが加速されます。 たとえば、センサー付きのiPhoneを接続し、数秒で医師にデータを転送するだけで、自宅でECGを撮影できます。
- 小さい ：診断と監視が実行されるデバイスのサイズが小さくなります。
- 安価 ：テストの精度が高いほど、実行する必要が少なくなります。 病気の兆候を早く捉えることができるほど、治療に費やすお金は少なくなります。 実際、医学は大部分が予防的になります（この傾向は、前世紀の初めから観察されています）。
- より良い ：すべてがより安く、より速くなるほど、人間の遺伝子コードに基づいた個別化医療を導入する機会が多くなります。
現代の問題
- 医療費が高い（薬は数倍安くなる場合がある）
- 医療の利用可能性が低い（より早く、すでに実施されている必要がある）
- 医療アプローチの違い。
- 患者情報の非効率的な使用。
- 医師自身の分裂：多くの場合、互いに通信しません
- 米国では、法的問題を回避するためにすべての可能なテストを実行します（そしてこれにより有効性が低下します）。
- 将来の動きは、規制上の制限と資金不足により制限されています。
- ヘルスケアシステムの構造は、混乱を招き、よく考えられていません。
クラフト博士は、現代の医療は無駄で効果がないと考えています。
私たちは、糖尿病や心臓病などの慢性疾患の治療に莫大な金額（医療基金の最大80％）を費やしています。 新しい技術を使用して、病気の発生を防ぐために、より多くのお金を振り向けることができます。
このような問題を解決するために、特異性大学が設立されました。貧困、世界的流行、エネルギー不足、環境汚染などの世界的な問題を解決するために新しい統合技術が検討される場所です。 具体的なプロジェクトは大学のミッションから流れています。ここにいくつかの例を示します。
- MATTERNET-遠隔操作の航空機/ロボットを使用した遠隔地へのワクチンの配送。
- Getaround-「共有交通の未来」-車を共有しましょう。
医療用モバイル技術
現在、2万を超えるモバイルアプリケーションをダウンロードできます。 彼らは、薬が改ざんされているかどうかを判断するのに役立ち、食事を維持し、薬を服用するように思い出させます。 さらに興味深いのは、モバイルデバイスと医療機器がどのように統合されているかです。 例としては、ログを記録して医師にデータを送信するために、画面のためにiPhoneに接続するグルコメーターがあります。
クラフト博士はそれをモバイルヘルスの時代と呼んでいます。 テクノロジーの世界の主要なプレーヤー（Bill GatesやAneshes Chopraなど）は、すでにこの分野の開発に関心を持っています。 薬は病院の外に配布され、携帯性が向上します（Health Summit）。
- 今日、すでにデジタル聴診器があります-10ドルのiPhone用ケースと無料のアプリケーションは、電話を使用してECGを実施することを可能にします。 電話のカメラの変更により、耳を調べてこのデータを医師に送信したり、眼科検査を行ったり、眼鏡を勧めたりすることもできます。
- ますます多くの患者がオンラインの方法を使用しています。これらはビデオチャネルの相談であり、医療機器からデータを送信しています。
- 新しい技術はコンピューターの機能に基づいており、コンピューターがより強力で高速かつスマートになるほど、状況を分析して視覚化する機会が増えます。 MRIスキャンと分子イメージングを使用して、データを組み合わせて問題領域の3次元再構成を作成し、これらの問題をよりよく理解できます。
定量的な例 ：2年前に2週間かかった完全な脳の再建は、現在では4〜5日です。 定性的な例 ：患者の再建を実施し、モデルに基づいて手術を実践することが可能です。
ダニエルは長い間軍の医療パイロットであり、「私たちはフライトの世界から学びます」と言います。フライトをシミュレートしたのと同じ方法でプロセスをシミュレートします。 これにより、たまにしか発生しない状況、たとえば1,000回に1回の頻度で発生する状況で練習する機会が得られます。
確かに、今日、より緊急の問題があります：すべての医療文書の70％はまだ紙の上にあります：既知のデータの平凡なデジタル化は、世界中のどこからでもそれらへの迅速かつ完全なアクセスを可能にします。
ヘルスケアの人工知能
AI for Medicineは、多くのデータを体系化し、患者の状況を予測する機能です。 最近のCES 2012で、X PrizeとQuallcommは、モバイルデバイスに統合された医師の人工知能を紹介しました。 KraftがAIについて語るとき、彼は複雑な専門家プログラムを意味することは明らかですが、それらの利点はすでに明らかであり、潜在的なものです。
医学のゲーム技術
Microsoft Kinectは、たとえば、脳卒中の兆候の認識や理学療法などの医療に既に使用されています。 医師や軍隊は常に便利なインターフェイスに常に関心があることを付け加える価値があります。データへの自然で迅速なアクセス、直感的なコントロール、正確さ、その他のプラスは常に時間の節約を意味し、したがって命を救います。
あなたの睡眠（ヒバリ）とあなたの健康（Fitbit）のモニタリングは既に存在しています。 歯を磨く頻度に関する統計を収集できる不安定なブラシがあります。 彼らはあなたの子供が歯を磨く頻度を監視するために使用することができます。
データについてではなく、あなたがそれをどうするかについてです。
別の例：以前の1回のスキャンで50 Mbが使用されていましたが、データはすでに20 Gbになっており、すぐに1 Tbになります。 これらのデータを適切に使用することにより、侵襲的方法を非侵襲的手順に置き換えることができます：コンピューター断層撮影画像を使用した仮想結腸鏡検査（プローブを飲み込む代わりに外部センサーが使用されます）、仮想血管造影-異常を検索し、可能な治療法をテストするための非侵襲的心筋イメージングおよび構築（HeartFlow、スタンフォード） 。
将来的には、感染の兆候を示す衣服、時計、さらには刺青まで、ほぼすべてを通じて健康監視が実施されます。 問題は、データの収集と処理です。 この情報は、集中治療での重大なケースの防止と、SMSを送信するおむつなどの家庭用品の両方を変更する時が来たときに使用できます。
拡張現実は、あなたがダイエットを続けるか、喫煙をやめない場合にどのように見えるかを示すことができます。
デバイスのサイズが縮小されます
- 加速度計の価格はかつて10万ドルでしたが、現在ではすべての電話に搭載されています。
- カメラはカプセルに挿入され、飲み込むことができます。
- ペースメーカーは、携帯電話からプログラムできるようになりました。
- 電話に接続された血液検査室。
軍事産業の良い例があります-負傷した兵士が時間内に診断され、戦場でロボットによってテストされました。
医学の時代4P
- 予測-問題が発生する前に想定します。
- 予防-問題が現れる前に修正します。
- パーソナライズ-個々の薬。
- 参加型-すべての必要な人々の診断と治療のプロセスへの効果的な参加。
医学とゲームの仕組みにおけるソーシャルネットワークは、患者が健康のために闘うことにより効果的に関与するのに役立ちます。
薬は指数関数的に良くなる
個別化された薬-治療の有効性を高めるために個々の遺伝子型パラメーターに基づいた薬のカクテルが計画されています。 幹細胞の使用に関する研究は、間もなく体細胞を幹に「再プログラム」することを可能にします。これは、「リンゴの若返り」の出現を意味します。 臓器や組織の3Dプリントにより、多くの医学的問題を解決することができます。 患者の遠隔検査により、患者は病院に行く必要がなくなります。 薬は、遠隔地や有資格者のいない地域で利用可能になります。
要約すると、Dr。Kraftは、私たちのタスクは収束（技術の組み合わせ）を検索し、データを使用してパターンを関連付け、指数関数的な成長を考慮した計画を立てることであると指摘しました。 ダニエルは、現在、情報の有能な処理が医学の不可欠な部分になる時が始まると信じています。これはITとの直接の交差点です。 彼が以前のインタビューで言ったように、未来の医者は現場の傷を修復する方法を知っているプログラマーです。
イベント概要
Knowledgestream.ruプロジェクトは、ビジネスの最新技術に関する知識の直接的な流れを提供するために作成されました。 月に数回、同様のイベントがDigital October会場で開催されます。そこで、講師に挨拶し、彼のレポートを聞いて、質問をすることができます。
この講義は、3Dホログラフィックテレプレゼンステクノロジーを初めて使用したものです（詳細-musion.co.uk、高解像度3Dホログラフィックビデオ）。 ビデオ講義の2番目のセグメントで最も印象的な例を見ることができます。
来月、さらに多くの講義が予定されています。それらは、 ここまたはHabrの「イベント」で見つけることができます。