1.一部のコンテキスト広告スペシャリストは、一般的な指標によって各製品グループの広告効果を比較する傾向があります。 たとえば、今ではすでに誰もが愛しているコンバージョン率が非常に頻繁に使用されており、目標（または購入）を達成するための価格では比較がやや少なくなっています。 この場合、レポートにはこのタイプの結論が含まれています。「キャンペーンのコンバージョン0.5％、目標を達成するための価格は100ルーブルです。 キャンペーンコンバージョンB 1％、目標を達成するための価格は30ルーブルです。 キャンペーンAではクリック単価を引き下げ、キャンペーンBでは解放された予算を使用することをお勧めします。 結論は非常に理解可能であり、一般的に正しいです。 しかし、キャンペーンAがインフレータブルボート用のヨットとキャンペーンBのパドルを販売している場合はどうでしょうか？ 製品の価格カテゴリは完全に異なっており、目標を達成するために変換と価格の点で比較すべきではありません。
もちろん、この例は非常に誇張されていますが、これは本質を変えるものではありません。 複数の製品グループが宣伝されている場合、各製品グループで、この製品カテゴリの1人のバイヤーを引き付けるために費やすことができる最適な価格を計算する必要があります。 ヨットの場合、この価格はもちろん高くなりますが、オールの場合は低くなります。 さらに、これらの価格をキャンペーンの結果と一緒に検討し、クライアントの希望価格と実際の価格との偏差に基づいて、キャンペーン間の予算の再配分とCPCの変更について結論を出す必要があります。
2. 2番目のアドバイスは、製品グループ自体の機能にも関連しています。 製品ごとに販売サイクルが異なることはよく知られています。 したがって、たとえば、携帯電話は十分に迅速に購入されます。価格と配送方法が十分であれば、妻、妻のガールフレンド、または他の誰かと相談してからジュエリーを購入することがよくあります。 最終的に、ストアにとっては購入が発生するか、1日後に違いはありませんが、コンバージョンソースにとっては大きな違いになる可能性があります。 訪問者は、ブラウザのブックマークから、ストアの名前での検索、ブラウザのアドレスバーを介して、サイトにアクセスして購入を完了することができます。 さらに、実際には、この販売の「メリット」は、サイトへの最初の入り口に起因する可能性があり、これは特にコンテキスト広告により発生する可能性があります。
したがって、さまざまな商品のキャンペーンの目標を達成するためのコンバージョンと価格を比較する場合（同じ価格カテゴリであっても）、「遅延需要」商品を考慮する必要があります。 Googleアナリティクスのマルチチャネルシーケンスツールは、これについて既に説明しましたが、これに最適です。
例を考えてみましょう：
「関連コンバージョン」レポートでは、キャンペーンごとにコンテキスト広告の指標を検討しました。 「子供向け製品」カテゴリでは、関連するコンバージョンとラストクリックコンバージョンの比率が平均とは大きく異なることが明確にわかります。 これは、この製品グループの場合、サイトに繰り返し戻った後の購入がより特徴的であることを意味します。 これがこのキャンペーンのコンバージョン率が低い理由である可能性がありますが、実際には、ラストクリックコンバージョンに加えて、他のキャンペーンよりも関連するコンバージョンが大幅に多くなりました。 これは、このキャンペーンの有効性が、コンバージョン率が示すものよりも高いことを意味します。