車とのレース：将来の経済の課題と展望

危機後のアメリカの問題の一つは、高い失業率です。 2007年から2009年の世界的な経済危機で失業した1200万人のアメリカ人の大部分は、アメリカの大企業の経済回復と記録的なレベルにもかかわらず、新しい仕事を見つけることができませんでした。 主要な経済学者は、この状況の正確な理由を挙げることはできません。 誰かが経済の周期性と成長の欠如について語っています。 他の人は、停滞とアメリカのダイナミズムの低下-革新のための能力と適性を主張しています。 さらに、「仕事の終わり」が到来したと信じている人もいます。新しい技術が労働者の労働に取って代わります。

MITの研究者であるErik BrynjolofssonとAndrew McAfeeは、多くの労働者が情報技術の進歩の加速に対抗する理由を理解しています。 しかし、技術の開発は、人と機械がお互いの強みを補完するときに多くの新しい機会を開くと考えられています。



Erik BrynjolofssonとAndrew McAfeeの著書「 Race against the machine 」の再翻訳、レビュー。

経済は人々を仕事に戻すことができない

公式統計によると、公式の景気後退の25か月後の2011年7月に、米国の失業率は9.1％でした。 危機の最悪の時点よりも1％未満の方が優れています。 仕事を見つけるための平均時間は戦後記録された指標まで増加し、労働年齢の労働者の割合は1983年のレベルまで64％を下回りました。



今、誰もがこれが大きな問題であることに同意しています。 ノーベル賞受賞者のポール・クルーグマンは、失業について「 ひどい災害 ...進行中の悲劇...何百万人の若い卒業生が実際にキャリアを開始する機会がなければ、20年後にどのように繁栄を期待できるのか 」と述べています 。



経済学者は状況についていくつかの説明をします。

• 周期的な説明は、何が起こっているかに新しいことは何もないと言っており、私たちはビジネス開発サイクルの1つを経験しています。 経済は十分に速く成長していないため、2007年から2009年の不況のような急激な不況の後、長く困難な回復が続きます。 特に、そのような理論の支持者はポール・クルーグマンです。
• 第二の意見は、現在起こっている困難はサイクルではなく、経済の停滞であるというものです。 アメリカは技術の停滞期に入っており、生産性を高め経済を支えるイノベーションをもはや提供することができません。 新しいアイデアはあまりにもゆっくりと実現されており、アメリカは国際舞台で競争力がありません。
  
  
• アメリカのエコノミストであるジェレミー・リフキンが提唱した3番目の理論「仕事の終わり」は、技術の進歩は遅すぎず、速すぎないことを示唆しています。 Rifkinの著書では、「 世界の人口に必要な商品やサービスを生産するために必要な労働者の数が減るという、世界史の新しい段階に入っています 」
  
  

この本の著者はこれらの議論のいくつかに同意していますが、経済に対する新しい技術の影響に十分な注意を払っていないと信じています。 技術開発の速度が非常に速くなったため、多くの人々が取り残されました。 多くの労働者は、マシンとの競争で負け始めました。

現在、技術を議論の中心に戻すことが特に重要です。 技術の進歩は深刻な課題を引き起こしますが、同時に大きな機会を開きます。





BrignolfssonとMacAfeeはこう書いています：



「私たちの問題の根本は、私たちが大不況や大停滞にあるということではなく、むしろ大規模なリストラの最初の苦痛を経験していることです」

技術とチェス盤の後半の男

子供の頃から、誰もが穀物とチェス盤の問題を知っています。これは、ボードの次の各セルに1から始めて2倍の穀物をボードの各セルに配置した場合、チェスボードにある穀物の数を計算します。 それこそが、チェスの発明者が国の支配者に発明を求めたものです。 答えは、2 ^ 64-1 = 18 446 744 073 709 551 615の指数列であり、これは人類の全歴史にわたって収集された小麦収穫量全体を超える数です。 この伝説的なタスクの1つのバージョンによると、計算の結果として、発明者は頭を手放さなければなりませんでした。



書籍「 The Age of Spiritual Machines 」で、アメリカの発明家で未来学者のレイモンド・カーツワイルは、ボードの前半のセルから得られた小麦の山は特別なものではないと指摘しました。 32セル後、定規は発明者に40億粒を与えなければなりません。 ほぼすべてが大きなフィールドから収集できます。定規は依然として定規であり、発明者は頭を保持します。 しかし、ボードの後半に沿って歩き始めるとすぐに、誰かが必然的に困ってしまいます。



定数倍増-指数関数的成長は、関数の小さな指標ではほとんど目立ちません。 しかし時間が経ち、技術の進歩により、コンピューターが以前は解決不可能と思われていた問題を解決できるようになると、チェス盤の後半に進みます。



1965年の記事「 集積回路へのより多くのコンポーネントの詰め込み 」で、ゴードンムーアは、集積回路上のトランジスタの数が12か月ごとに2倍になり、そのような成長は今後も続くと予測しました。 この予測は確認され、「ムーアの法則」になりました。 この法律のバリエーションは、ハードドライブ、解像度ディスプレイ、帯域幅通信チャネルの容量に対して作成されました。



ソフトウェアとアルゴリズムも静止していませんでした。 情報学の教授MartinGrötschel（MartinGrötschel）は、1988年から2003年まで、コンピューターで標準的な最適化タスクを計算するのにかかる時間の分析を行いました。 この調査によると、4,300万倍の速度向上が記録され、それを2つのコンポーネントに分割しました。より高速なプロセッサとより高度なアルゴリズムです。 プロセッサの速度は1000倍になりましたが、同時に、アルゴリズムは43千倍も向上しました。



コンピューター技術の開発速度は、世界史上前例のないものです。



新しい分業の第2章では、Frank LevyとRichard Murnaneがさまざまな情報処理タスクを紹介します。 スペクトルの一端に、特定のルールセットの単純な適用があります。 たとえば、算術問題の解決は簡単に自動化できます。 スペクトルのもう一方の端には、パターンと画像の両方の認識問題があり、そこでは単純なルールのセットを取得できません。 例として、運転のタスクを与えます：



「 トラックドライバーは、環境からの情報（視覚、音響、触覚）の連続ストリームを処理します。この動作をプログラムするには、入力データを受信するビデオカメラおよびその他のセンサーを設置します。しかし、対向車線を左折するには、このような巨大なドライバーの行動を繰り返す可能性のある一連のルールを想像するのが難しい一連の要因。

人間の知識を形式化してソフトウェアに埋め込むことは、最も単純な場合を除き、非常に難しい作業です。 コンピューターは...（トラックを運転するような仕事）で人を置き換えることはできません 。



2004 DARPAグランドチャレンジは、レビーとマルネの発見を確認しました。 競争の本質は、モハーベ砂漠を1​​50マイルの道を走ることができるドライバーのいない車を作ることでした。 「勝利」車はコースを8マイル以上走ることができず、そのような控えめな結果を達成するのに数時間かかりました。



しかし、わずか6年後、自動車の運転は解決できない問題の例ではなくなりましたが、逆に、タスクになり、その見通しは誰にでも明らかになりました 。 2010年10月、Googleはブログで、トヨタプリウスをベースにした完全自動運転車を作成でき、人間の介入なしでアメリカの道路を1,000マイル以上走行できることを発表しました。



別の興味深い例は、IBMが開発したWatsonスーパーコンピューターです。 Jeopardyテレビクイズ （「Own Game」）に参加するように設計された彼は、2011年に最も成功した2人のプレーヤーを破りました。 コンピューターは、よくある形式で質問を理解できます。 開発の商業利用の見通しの1つは、IBMが医療診断を検討していることです。 多くの人が、自然言語のセマンティック分析機能を備えたエキスパートシステムを使用する多くの方法を挙げられると思います。



これらの例はすべて、一方で動機付けられますが、他方では怖がります。 車がドライバー、売り手、工場の労働者に取って代わる場合、これらの人々にとって新しい場所はありますか？

ニューエコノミーの症状と回復への道。

技術の進歩はすでに経済の構造を変えています。 誰かがこれらの変更の恩恵を受ける一方で、誰かは何も残されません。 本の著者は、勝者と敗者の3つの重複するクラスを区別します。

• 高度なスキルを持つ労働者 過去40年間で、大卒者と中等教育のみを受けた者の所得水準の格差は常に拡大しています。 さらに、中等教育を受けた一部の労働者の給与レベルは、近年低下し始めています。
• 他の皆に対する「スーパースター」。 多くの業界では、専門職の最高の代表者は、成功していない同僚よりも桁違いに高い評価を受けています。 デジタルテクノロジーにより、労働市場はグローバルで開かれたものになり、誰もが最高の人材を従業員に提供したいと考えています。 CEOと普通のエンジニアの給与を比較するだけで十分です。 もう1つの例はポップミュージックで、世界の有名人が地元の音楽家を完全に覆い隠しています。
  
  
• 資本対労働。 現代の技術が労働者の労働に取って代わり、機器所有者の収入が増加し、賃金が減少します。 これは、労働者の賃金が高すぎない中国などの国でも顕著になります。 それでも、最大の電子機器請負業者であるFoxconnは、 3年間で工場内のロボットの数を現在の10,000から100万に増やし 、労働者の一部を解雇する予定です。

社会のギャップが広がっています。 これの証拠は、ウォール街の最近の買収です 。

18世紀の大きな産業革命は、同様の不安をもたらしました。 多くの労働者にとって、新しい機械は仕事をせずに放置するように見えましたが、最終的には経済構造の変化、新しい産業と雇用の創出、一般的な幸福度の飛躍的な増加で終わりました。 本の著者は、私たちの目の前で展開するデジタル革命が多くの新しい可能性を開くと信じています。 しかし、それらを使用するには、変更を準備し、それらを促進する必要があります。



この診断を下した経済学者は、技術の進歩に追いつくために、経済を「癒し」、革新的な変革と人的資本の発展を促進するのに役立つ多くの手段を提案します。 本では、次の19のステップが発表されています。



教育



1.教育への投資。 他の多くの国の代表者がそうであるように、教師の給料を増やすことから始めて、最高かつ最も優秀な者がこの職業に就くよう努力することができます。 アメリカの教師は、平均的な卒業生よりも40％少ない収入です。 教師は国富の最も重要な創造者の一人です。 熟練労働者の質と量の増加を提供することにより、彼らは経済成長を加速させ、賃金の不平等を減らすことにより、私たちに二重の利益をもたらします。



2. 永久契約を放棄するなどして、結果に対する教師の説明責任を高めます。 これは給与計算の一部である必要があります。



3.教育プロセスをテストおよび認定プロセスから分離します。 教育プロセスを、検証可能な結果と測定可能なパフォーマンス指標に重点を置き、幸福、努力、または名声のシグナルの作成には焦点を当てません。



4.幼稚園から高校生までの授業時間を増やします。 アメリカの学生が国際的な仲間に遅れをとっている理由の1つは、彼らが毎年約1ヶ月少ないレッスンを受けることです。



5.熟練した移民を促進することにより、米国における熟練労働者の割合を増やします。 特に信頼できる大学の科学および工学分野で、高度な学位を持つ留学生にグリーンカードを提供します。 H-1Bビザプログラムを延長します。 アメリカの熟練労働者は、他の熟練労働者と仕事をするとき、しばしば大きな価値を生み出します。 それらを組み合わせることで、世界のイノベーションと経済成長を加速できます。



起業家精神



6.エリートのビジネススクールだけでなく、伝統的な高等教育を通じて、重要なスキルとして起業家精神を教えること。 ビジネスの作成と管理の基本を教えることにより、テクノロジー分野の小規模な起業家の幅広いクラスを教育する。



7.カナダや他の国で行われているように、アメリカでビジネスを作りたい起業家のために特別なカテゴリーのビザを作成することにより、アメリカでの起業家精神を支援します。



8.クリアリングセンターとデータベースを作成して、新規ビジネスのテンプレートの作成と配布を簡素化します。 スタートアップ向けのこのようなサービスパッケージには、フランチャイズからビジネスを整理するためのテンプレート構造を提供するデジタル「レシピ集」まで、すべてを含めることができます。 職業訓練は、起業家のアドバイスによって補完されるべきです。



9.新しいビジネスの創出に対する政府の障壁を劇的に削減します。 あまりにも多くの産業では、企業を設立するには、いくつかの行政レベルのいくつかの機関から公式許可を取得する必要があります。 非常に多くの場合、これらの問題は、既存のビジネスの所有者からの賃料を、新しいビジネスや仕事を生み出さないコストで維持するという暗黙の目的を持っています。



投資



10.国内の通信および輸送インフラストラクチャの更新に投資します。 アメリカ土木技術者協会は3つの既存のインフラの一般的な評価を与えました。 改善すると、アイデア、人、技術の流れが促進され、具体的なメリットがもたらされます。 また、新しい仕事を直接創出することにもなります。 そのような投資のために、今日普及している弱い労働市場の状況よりも良い時間がないと信じるために、ケインズ主義の熱烈な支持者である必要はありません。



11.基礎研究および国立科学財団 （NSF）、 国立衛生研究所（NIH）、 国防高等研究開発庁 （DARPA）などの無形資産とビジネスに焦点を合わせた最新の政府研究開発機関への資金を増やすイノベーション。 基礎研究の他の形態と同様に、これらのタイプの投資は、副作用が生じるため、民間投資家によって資金不足になることがよくあります。



法律、規制、税金



12.雇用とレイオフを規制する既存の試みに抵抗することにより、米国の労働市場の相対的な柔軟性を維持します。 逆説的に、解雇の禁止は雇用の減少につながり 、特に新製品やビジネスモデルを実験している場合、新しいスタッフを雇用する際の企業のリスクを増大させる可能性があります。



13.新しい機器の購入と比較して、雇用スタッフの相対的な魅力を高めます。 これは、例えば、給与税を減らし、長い間失業している人々を雇う人々に補助金または税控除を提供することによって行うことができます。 費用は、環境汚染やピーク時の道路の使用に対する税金を増やすことで払い戻されます。



14.労働力の柔軟性と活力を高めるために、職場からソーシャルパッケージを分離します。 医療やその他の義務的なサービスと福利厚生を職場に結びつけることで、人々が仕事を別の仕事に切り替えたり、新しいビジネスを始めたりすることが難しくなります。 たとえば、多くの潜在的な起業家は、健康保険をサポートする必要性によって妨げられています。 この分野の進歩的な国には、デンマークとオランダがあります。



15.新しいネットワークビジネスを規制するために急ぐ必要はありません。 一部のオブザーバーは、Amazon Mechanical Turkなどのクラウドソーシングビジネスが加入者を活用しているため、規制のサポートが必要であると考えています。 ただし、このような実験プラットフォームの開発者には、特にこの初期の実験期間中に、革新と実験の最大限の自由を与える必要があります。



16.大規模な住宅ローン補助金を排除または削減します。 それらは私たちに年間1300億ドル以上の費用がかかり、開発と教育に投資すればはるかに大きな価値があります。 痕跡を残さずに家を所有することは多くの利点をもたらしますが、労働力の流動性と経済の柔軟性を低下させます。



17.金融機関に対する莫大な明示的および暗黙的な補助金を削減します。 この部門は、そのような機関にとって「破産するには大きすぎる」というルールを州が保証していることもあり、不均衡な数の最良かつ最も優秀な精神と技術を集めています。



18.特許制度を改革します。 蓄積されたキューと有能な専門家の不足のために良い特許を取得するのに何年もかかるという事実に加えて、私たちの裁判所を詰まらせる多くの低品質の特許が発行されます。 その結果、パテントトロールはイノベーションを促進するのではなく、イノベーションを凍結します。



19.著作権の影響を軽減するのではなく、軽減し、「公正使用」の柔軟性を高めます。 著作権の対象がデジタルコンテンツでありすぎる 憲法で述べられているように、イノベーションを奨励する代わりに、 Sonny Bono Actなどの過度の制限は、異なるコンテンツの創造的な再利用と混合を妨げています。

おわりに

この本で議論されている問題は決して新しいものではありません（世界と同じくらい古いものです）が、同時にこれまで以上に関連性があります。 私たちの国でさえ、彼らは近代化の必要性について語っています（大統領の演説を思い出すのに十分です）が、ほとんど行われていません。 未来が私たちに準備する素晴らしい機会は、リンゴやナシのような木にかかっていません。それらの実装のために、私たちは問題を解決しなければなりません。 本で説明されているタスクに専門的に直面している私たちは、音声と画像の認識、テキストからの意味情報の抽出、およびトランスポートの管理は、単に「魔法の」解決策がないことを知っています。

多くの人々は、SF作家であり未来派のアーサー・クラーク irによって策定された3つの法律を知っています。

1. 尊敬されているが高齢の科学者が何かが可能であると主張するとき、彼はほぼ間違いなく正しい。 彼は何かが不可能だと主張するとき、彼は間違っている可能性が非常に高い。
2. 可能性の限界を発見する唯一の方法は、あえて不可能に踏み出すことです。
3. 十分に進歩した技術は魔法と見分けがつきません 。

多くの人々にとって、現代の技術はもはや魔法と見分けがつかなくなりました。 そして、情報技術の進歩に終わりはないようです。 しかし、私たちの前に開かれているデジタルの未来の地平線は、壮大な機会と大きな失望の両方を保持することができます。 いくつかの点で、20世紀半ばの宇宙の夢と希望に似ています。



1942年にV-2弾道ミサイルの最初の打ち上げが行われ、1957年に最初の人工地球衛星スプートニク1が軌道に打ち上げられ、1961年に最初の有人宇宙飛行が行われました。 -11は月面に最初に足を踏み入れた最初の人になりました。おそらく、多くの人にとって、他の惑星への飛行はそれほど遠くないようで、その後、星間旅行、異星人の文明との出会いがあったようです。 当時の偉大なSF作家：アイザック・アシモフ、スタニスラフ・レム、ストルガツキー兄弟は、私たちの宇宙の未来の問題について話しました。 わずか30年で、ファンタジーの領域と見なされていたものが達成され、技術の進歩に解決できない問題はなかったように見えました。 しかし、その後...



人類の最高の心の視線が星から地球に降りてきた今、コンピューター技術は私たちの希望の最前線にあります。 宇宙に立ちはだかる根本的な物理的障壁はないようです。 情報通信技術の進化的発展、 新しいサイバーフィジカルシステムの出現は、私たちの通常の生活を変えます。または、私たちの思考の不活性と不活性は、機会の開放を妨げますか？



何らかの形で経済が変化しているので、マシンとの競争で負けないように、自分自身を変える準備をする必要があります。