その後、ワトソンは医学に行きました 。彼は、PubMed国立医療基地と数十の教科書からの出版物を分析し始めました。 2011年5月までに、彼は大学のプログラムと大学1年生を修了しました。つまり、医学生が合格した試験の問題に正しく答えることができました。 開発者の予測によると、3〜5年後、ワトソンは実際の患者を治療する最初のパイロットテストの準備が整い、8〜10年後、このようなコンピューターは病院で診断ツールとして広く使用できるようになります 最初のワトソンの商用利用契約は、WellPointとすでに署名されています。
診断士は、非構造化データの配列を分析するために自動化システムと競争するのが難しい専門職ではありません。 それほど名誉はありませんが、別の職業があります。 これは、弁護士、特許法の専門家です。
IBMはStrategic IP Insight Platform （SIIP）システムを開発しました。これは、大企業が知的財産ポートフォリオを分析および管理するために購入することを提案しています。 このシステムは、特許データベース全体でデータマイニングを実行し、科学雑誌のアーカイブやトピックに関するその他の情報を分析します。その結果、知的財産の所有者は、特許データベースの「問題」を分析および検出できます。
SIIPを使用して、医療特許の記録、生物医学雑誌、製剤に関する情報を含むデータベースを作成しました。 このベースは、新薬の開発を支援することになっています。
SIIPシステムは、各記事/特許/説明から、化学物質の名前、図、科学者と発明者の名前、およびその他のキーワードを抽出しました。 これまでに、1976年から2000年までに、250万の医薬品名、470万の特許、1100万の雑誌記事が処理されました。 IBMは、収集した情報の一部をPubChemオープンディレクトリの薬物に寄付しました 。
一部の専門家によると、インテリジェントSIIPプラットフォームはパテントトロールとの闘いに成功することができます。 残念ながら、IBM自体が世界で最も多くの特許を取得しており、1万件以上の特許の手荷物を不合理な訴訟に使用しているため、このオプションはほとんど非現実的です。 さらに悪いことに、IBMはソフトウェア特許を積極的にサポートしており 、ソフトウェア特許はIT企業にとってトロールよりもさらに危険です。
したがって、IBMが作成した人工知能がパテントトロールと戦う可能性は低いです。 まったく逆です- さらに多くの特許を生成するために使用できます。 または、AIを使用して無限の数の「発明」を生成できる最も強力なパテントトロールを作成します。 このような予測が決して実現しないことを願っています。
SIIPプラットフォームは、IBM Watsonと同じテクノロジーに基づいて構築されています。 WatsonはIBM POWER7サーバーであり、Apache HadoopとApache UIMAは、IBM開発チームが4年間に作成した他の多くのプログラムと同様に、情報の処理に使用されることを思い出してください。
このマシンの名前は、IBMの創設者であるThomas Watsonにちなんで付けられました。 将来的には、人間の言語を理解して質問に答え、インターネットから情報を引き出すことができる人工知能システムの一部になるでしょう。 事実をフィルタリングおよび分析する機能は、医学（症状の分析後に経験的に複雑な診断を行うため）、自動サポートサービス（質問に答えるため）、旅行ガイド、および特許を生成するために使用できます。