Twitterメッセージを使用すると、ユーザーをライブセンサーとして使用できます。 ライス大学とモトローラモビリティのエンジニアは、ファンの興奮と活動のレベルを測定し、ナショナルフットボールリーグ（NFL）の試合の要点を追跡する方法を発見しました（ 注：これはアメリカンフットボールに関するものです ）。 ツイートを分析するプログラムは、タッチダウン、インターセプト、またはその他の重要なゲームの瞬間が発生した数秒以内に通知し、ファンがこの瞬間についてどれだけ興奮しているかを示します。
「周囲の現実に反応するセンサー（センサー）として人々を考えることは慣習ではありませんが、Twitterなどのソーシャルメディアのおかげで、何百万もの人々からのそのような反応をリアルタイムで監視することが可能になりました。 SportSenseポータルの共同作成者であり、ライス大学のコンピューターサイエンスおよびコンピューターサイエンスの准教授であるLin Zhong氏は次のように述べています。
モトローラモビリティリサーチセンターのBetaworksグループのエンジニアと協力して、Lin Zhongと彼の学生は、2010年にツイート追跡および分析ソフトウェアの開発を開始しました。
「タッチダウン、インターセプト、およびその他のゲームの瞬間が彼のファンを非常に興奮させ、人々に多くのツイートを書くため、私たちはアメリカンフットボールを選びました。 ツイートを注意深く分析すると、どの瞬間が発生したかを正確に判断できることがわかりました。 プログラムは、約20秒で何が起こったかを正確に答えることができます。 多くの場合、この情報がスポーツサイトに表示される前に、それについて学習します。
ファンの感情とチームに対する彼らの好みは、ツイートに非常に透過的に反映されているため、プログラムはイベントが誰に有利に起こったかを判断することさえできます。
たとえば、ファンのツイートの分析に基づくと、ダラスカウボーイズに対するデトロイトライオンズの勝利は、同日の他のゲームの中でも非常に高いレベルの興奮をもたらしました。 チーム間のゲームでは、ゲーム中に1秒間に平均28のツイートがありました。これは、アクティビティの少ない平均的なゲームの9倍です。
SportSenseは、NFLシーズンを通してすべてのゲームをリアルタイムで分析します。 これらの統計はすべて、ウェブサイトの要約セクションで見ることができます。
注：TPSは、1秒あたりのツイート、1秒あたりのツイートを表します。
「研究チームは、分析や世界で発生するその他のイベントにプログラムを使用することに関心を持っています。
リアリティ番組や政治討論など、テレビで取り上げられているような、十分な数の視聴者がいるイベントも、この方法で分析できます。
イベントをローカルで追跡することにも関心があります。 たとえば、私の地域の雷雨のためにライトがオフになった場合、この時点で仕事をしていても、いつ復元されるかを知りたいです。 人々はこの種の出来事について絶えず書いており、このすべての情報はすでにツイートに含まれています。
英語のビデオ：