ニューヨークのゲーム開発者であり、 Area / Code （現在はZynga NY）の共同設立者であるKevin Slavinのインタビューの翻訳。 ニューヨーク大学でコンピューターサイエンスとデザインを教え、7月にTEDカンファレンスで生命のアルゴリズムに関する講義を行いました（ 講義のビデオ ）。 インタビューはNew Scientist誌に掲載されました（2011年8月22日発行の2826号）。
あなたは、アルゴリズムが私たちの生活を支配すると主張しています。 どうやって？
簡単に言えば、アルゴリズムは、コンピューターが決定を下すために使用する一連の命令です。 それは周りで起こるほとんどすべてを記述する目に見えないルールのようなものです。 店舗での商品の価格、興行収入での映画のコスト、車の外観-これらはすべて元のアルゴリズムまで追跡できます。 米国株式市場の取引の70％はアルゴリズム化されています。つまり、コンピューターアルゴリズムによって自動的に実行されます。
なぜこれが面倒なのでしょうか？
アルゴリズムの危険な特性は数学的な真理であり、アルゴリズムは中立であると感じさせますが、すべてのアルゴリズムには著者がいます。 たとえば、Google検索エンジンは高度な数学に完全に基づいていますが、そのアルゴリズムは、他のすべてのアルゴリズムと同様、特定のアイデアに基づいています-この場合、アイデアは、他のページがリンクするとページの価値が増加するというものです。 各アルゴリズムには独自の視点がありますが、多くの場合、それを知らないか、アルゴリズムの存在を疑うことさえしません。
あなたは、アルゴリズムが私たちの文化を形成し始めると信じています。 これはどうですか？
2000万人が使用しているNetflixのオンライン映画レンタルサービスを利用してください。 レンタルされたすべての映画の60％について、Netflix推奨システムのプロンプトで決定が下されました。 Pragmatic Chaosと呼ばれるアルゴリズムに基づいて動作し、他の映画の好みと評価を考慮します。 このアルゴリズムは、人間の行動のモデルを実世界からコピーし、オンラインシステムで自動的に使用するためにエンコードします。
危険なのは、このアプローチが単一文化の創造につながる可能性があることです。 実際の文化はこのようには機能せず、予測がはるかに困難です。 たとえば、映画「 ナポレオンダイナマイト 」があります。これは常にNetflixアルゴリズムを「破る」ものです。映画が好きな人はそれを嫌い、逆もまた同様です。
なぜ文化に対するアルゴリズムの影響をそれほど心配する必要があるのですか？
アルゴリズムの関与について知っている場合は、動作を変更できます。 Netflixでの「選択」のほとんどが、現実に対応していない可能性のある非常に特定の人間の脳のモデルに基づいていることがわかっている場合、以前に行ったように、友人に推奨事項を尋ね始めるかもしれません。
また、アルゴリズムが脳に入る情報を決定する方法を理解することも重要です。 米国では、Googleと、検索エンジン向けに最適化されたコンテンツを生成するDemand Mediaという会社との間に静かな戦争があります。 Googleがアルゴリズムを変更するとすぐに、Demand Mediaの発行は、Googleアルゴリズムの変更を分析し、記事パイプラインジェネレーターを調整するまで使用できなくなります。
以前は、ニュースは人々のために書かれていました-今では車のために書かれています。 手書き文字を文字認識システムにより適したものに変更したと想像してください。 これはまさに私たちの頭の中で起こっていることです。 これは私たちの発話と行動に影響を与えます。
アルゴリズムは私たちの世界を他にどのように変えますか？
インフラストラクチャと地形を変更します。 たとえば、ニューヨークを見てください。 すべての船と貨物がここに来たため、ウォール街は世界貿易の中心地になりました。 その後、ウェスタンユニオンの建物はすべての通信インフラストラクチャが通過したため、通信センターになりました。
しかし、ウォールストリートネットワークセンターは、重要なインフラストラクチャを配置するのに最も安全な場所であったため、ウォールストリートネットワークセンターはニュージャージー州マーワの小さな町にあります。航空ルート。 ここで構築されたすべての建物は、アルゴリズムを実行するサーバーをホストおよび冷却するために必要です-これらの建物にはほとんど人がいません。 これらは、ネットワークトポロジ専用に設計されています。
では、アルゴリズムは都市計画に影響しますか？
はい、実行速度はその有効性の重要な要素であり、速度はネットワークノードへの近接度によって決定されるためです。 他のトランザクションよりも速くトランザクションを完了することができれば、大きな利点が得られます。 光ファイバーケーブルは鉄道に沿って敷設されていましたが、現在ではすべてが変更されています。鉄道は都市を結ぶ曲がりくねったルートに沿っており、アルゴリズムには遅すぎるためです。 それらの場合、ケーブルは直線状に配置するのが最適です。 Spread Networksと呼ばれる1つの会社は、まさにそれを行いました。ニューヨークとシカゴの間の最短ルートに沿って1300 kmのケーブルを敷設し、2つの取引所間のトランザクションのミリ秒を節約しました。
これらの金融アルゴリズムについて詳しく教えてください。 彼らはおそらく分類され、非常に貴重です...
本当ですが、パブリックドメインに浸透することもあります。 Goldman Sachsアルゴリズムの1つがインターネットで公開されました。 彼らは全体の調査を実施して、これがどのように起こったのか理由を見つけました。
アルゴリズムが手に負えなくなることはありますか？
以下に例を示します。 大学院生がAmazonでThe Making of a Fly進化生物学の教科書のコピーを購入したいと考えています。 17部が販売されており、価格は40ドルからですが、2部の価格は170万ドルです。少し後でチェックすると、価格は27百万ドルに跳ね上がりました 。 2つの価格設定アルゴリズムがループに陥ったことがわかりました。それぞれは、他の価格の変更に応じて価格を変更しました。 アルゴリズムには価格を変更するためのルールがありますが、常識はないため、プロセスは停止することなく続きました。
金融アルゴリズムがこのように動作し始めると、おそらくあまり面白くないでしょう。
はい それは価格を設定するための単なるアルゴリズムでしたが、ウォール街のプログラムは価格を設定するだけでなく、実際に取引を行います。 Amazonのケースは完全に無害です。なぜなら、「これはばかげている、私は本に2,700万ドルを払うつもりはない！」と言うことができる人によって購入が行われるべきだからです。 しかし、ウォールストリートで行われているように、アルゴリズムが購入に使用された場合、価格はシステムによって設定された技術的な制限に達するまで無期限に上昇する可能性があります。
これは起こったことがありますか？
2010年5月6日の取引所（いわゆるフラッシュクラッシュ ）でも同様のことが起こりました。米国の株式市場の9％が数分以内に突然蒸発しました。 ある理論によると、これらのイベントの触媒は、取引アルゴリズムの1つからの異常に大きな売り注文であり、その後、他のすべての高速取引アルゴリズムが高速で販売および再販を開始し、市場を混乱に陥れました。
一部の人々は、あなたがアルゴリズムのリスクを誇張していると考えています。
アルゴリズムには大きなメリットがあることに同意します。 しかし、私たちの周りで起こり始めている目立たないことも理解することは重要だと思います。 これが世界の終わりではないと思いますが、それらを目に見えるようにするために厳格なルールを開発する必要があるように思えます。
これは何につながりますか？
SFバージョンでは、友人のラッセル・デイビスは、1000年後には人や会社はなくなり、コンピューターアルゴリズムは何年も前に消えていた株式を取引するだろうと提案しました。
「あなたの人生を制御するアルゴリズムを恐れてください。」
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