イギリスの若者のゴミ屋さん、そして警察は、街頭監視カメラからのビデオを勉強するしかありません（残念なことに、英国は監視カメラの密度の点で世界一です）。 警察はいじめっ子の写真をFlickrにアップロードし始め、違反者の特定を求めました。 市民自身も家の窓から写真を撮るので、Facebook、Flickr、Twitterではすでに多くの写真を蓄積しています。
そして、作業が開始されました。 GoogleグループでLondon Riots Facial Recognitionが設立されました。このグループでは、オープンソースの写真を処理するための顔認識技術について説明しています。 ある開発者は、 Face.APIを使用してプログラムを開発する際に支援を提供します。 それは成功するかどうかはわかりませんが、時間が経つにつれて、そのような技術は確かに作成されます。
したがって、市民自身が、道路監視カメラでの自動顔認識のために、警察機関の標準兵器庫に入ることができるツールを作成します。
この技術は、交通違反の自動ビデオ録画システムが機能するようになりました。 レーダーとカメラは道路にぶら下がっていて、さまざまな規則違反を自動的に検出します（スピード違反、実線のマーキングラインの横断、間違った場所への駐車）。 次に、別のカメラが車の状態登録番号を記録し、それが認識されて基地に向かいます-車の写真と罰金の領収書が所有者の自宅の住所に送信されます。 システムは、人間の介入なしでほぼ完全に自動的に動作します。 一般からの金銭の受け入れを監視する会計士、および新しいビデオ録画システムを設置および構成するエンジニアは、交通警察に残ります。 理想的には、カメラは都市の領土全体をカバーする必要があります（たとえば、モスクワでは今後3年間で800のビデオ録画施設を設置する予定です）。
もちろん、顔認証の場合、刑法は交通規則よりもはるかに複雑であり、顔登録は州の登録番号を認識するよりも難しいため、自動化はそのような範囲には達しません。 ただし、すべての技術的な問題は時間をかけて解決できるため、将来、刑法および民法の一部の違反の修正も自動化できます。 たとえば、禁止されている場所での喫煙、路上での飲酒、わいせつな言葉遣い、歩道でのゴミ捨て、犬の糞の拾い上げ、無許可の集会への参加など。 これらの軽微な違反はすべて記録され、犯罪者の身元が自動的に認識され、居住地で罰金の領収書が送られます。 したがって、公の秩序は自動システムによって完全に制御され、怠zyな警察の仕事よりもはるかに効果的です。
そのようなシステムの最悪の事態はプライバシーの侵害でさえありません。プライバシーの侵害はほとんどの市民が気にしませんが、避けられない間違いです。 結局のところ、顔認識は指紋ほど正確には機能しません。 間違いに苦しんでいる人は、 彼の無実を証明することを余儀なくされますが、これは無実の推定の原則と矛盾します。 イギリスのストリートでフーリガンを撮影した写真の場合のように、近くに住んで家に歩いたり、フーリガンから逃げようとする人は、誤ってフレームに入ってしまう可能性があります。 はい、顔認識システムも失敗し、別の人に連れて行かれる可能性があります（ただし、この問題は、カメラチェーンによって居住地まで自動的に人を追跡することで解決されます-「ストリーム」システムが自動車で機能するのと同じです）。
誰もが間違いの犠牲者になる可能性がありますが、実際のフーリガンは、顔を赤外線で照らし、カメラを撃ち落とすフードと野球帽の着用方法をすぐに学びます。