ほとんどの場合、この形式の資料の提出により、ユーザーは匿名のGoogle Analytics統計を可能な限り効率的に使用できます。
このメッセージは、所有者がGoogleアナリティクスで匿名データ共有を有効にしているすべてのウェブサイトの概要を提供します。 このニュースレターは、匿名データモードを有効にしているWebサイト管理者を対象としています 。 匿名データは数十万のサイトを提供するため、情報は客観的であり、Web分析の目的で統計的に代表的であると見なすことができます。
ニュースレターの最初のメッセージは、統計は2010年11月1日から2011年2月1日までの期間に表示され、2009年から2010年の同じ期間と比較されると述べました。 レポートには、比較の相対的な指標のみが含まれています。残念ながら、すべてのWebサイトの総訪問数、ページビュー、コンバージョンなどの絶対的な指標は提供されていません。
ウェブサイトの使用メトリック
表示された期間の訪問ごとに表示されたページ数を比較すると、サイトでの平均滞在時間と直帰率が低下していることがわかります。
国の詳細
当然、匿名のGoogleデータベースの構造には、国ごとにデータを分解する機能があります。これは、Googleアナリティクスのユーザーにとっても重要な特性です。 以下は、いくつかの国の要約指標です。 各セルの最初の値は、2010年11月1日から2011年2月1日までの期間のインジケータです。 括弧内は、年ごとの変化を示します（前年度と比較）。
国別の故障率の分布は次のとおりです。
ロシアでは、直帰率は依然として非常に高くなっています。これは、これまでのところ誰もが実際にWeb分析の機能を使用しておらず、サイトでの障害の数を減らすことができるためです。
下の図は、経済発展の観点から個々のグループの鮮明な例であるいくつかの国を示しています。
すでに検討されていることに関連するもう1つの重要な指標は、サイトでの滞在期間です。 以下にグラフを示します。
ウェブサイトの滞在期間のグラフでは、バウンス率の図と比較すると、別に言及した国が逆の順序で配置されています。
トラフィックソースの詳細
以下のトラフィックソースは、Googleアナリティクスデータ収集サーバーが受信するソース（ソース）およびメディア（チャネル）パラメーターによって決まります。 パラメーターについては、 この記事で説明します 。
変換率分布
多くの広告主と商用コンポーネント（オンラインストア）を備えたサイトの所有者にとって、もちろん、コンバージョン率は最も重要な指標です。 以下は、国ごとのGoogleアナリティクスのコンバージョン率の内訳です。
コンバージョン数が多い国では、コンバージョン率も高くなります。つまり、訪問数が少ないことを示していますが、トラフィックは非常に高品質のままです。 人口の少ない国では、指標の値は統計的に信頼できない場合があることに注意してください。
トラフィックソース
以下のトラフィックソースは、Googleアナリティクスデータ収集サーバーが受信するソース（ソース）およびメディア（チャネル）パラメーターによって決まります。 パラメーターについては、 この記事で説明します 。
オペレーティングシステム
ブラウザとオペレーティングシステムは、ユーザーのブラウザが送信するリファラーライン（リファラーURL）によって識別されます。
残念ながら、ロシアでは、サイトとそのコンテンツの品質にほとんど注意が払われておらず、ウェブ分析に関する少なくともいくつかの作業を実行しているのはごくわずかです。 多くの人々は、トラフィックを保持して顧客に変えるのではなく、質の悪いトラフィックを引き付けることに従事しています。 その結果、サイトの直帰率は高く、コンバージョン率は低く、それに応じて企業収益も低くなります。
このデータを公開して読んだ後、インターネットリソースにもっと注意を払うことを願っています。なぜなら、彼らが最初に会社と知り合ったとき、それは彼らが見るものだからです。