科学管理の自動化に関する10の論文

情報化と情報化は、過去10年間の現代科学の発展における現在の傾向の1つです。 今日、重要な問題は、研究作業のツールとしてのコンピューターの使用だけでなく、科学技術活動の管理を改善するための情報技術の使用です。 新しいテクノロジーは、科学活動の結果の計画と分析、レポートの作成、さまざまな日常情報の処理などの分野で非常に役立ちます。

科学研究の自動化をファッションへのオマージュだけでなく、科学者の生産性と生産性の向上に本当に役立てる方法は？ 以下の抽象的な形式で、この主題に関するいくつかの考慮事項を示します。



1.科学は創造的な活動であり、予測不可能です。 新しい分野の研究を始めた科学者は、多くの場合、どのような結果が得られるのかわかりません。 科学の目的は、新しい知識を獲得することです。 この知識の重要性と実用的価値を評価することは将来の問題です。 発見と、この発見の実際的な重要性の認識との間には、数十年または数百年もかかることがあります。 上記の議論は、ビジネスとエンジニアリングで使用される結果の計画と分析のシステムは、科学者の活動の詳細に適応することはほとんど不可能であることを示しています。

2.新しい知識の獲得は、狭い時間枠に絞り込めないプロセスです。 アイデアはいつでも生まれる可能性があり、ほとんどの場合、この瞬間は事前に計画されていません。 実践では、高品質の科学製品を時間通りに配布することはほとんど不可能であることを示しています。 優れた創造的な論文は、大学院の直後に守られることはめったになく、質の高い科学論文が何年も書かれることもあります。 それにもかかわらず、科学の管理においては、ビジネス分野からの計画モデルの非クリティカルな借用の傾向がまだあります。

3.現代科学は多様な分野の複合体であり、その間に概念的および方法論的な橋を架けることはしばしば不可能です。 使用される構造と方法では、たとえば、物理学者の活動は歴史家の活動とは根本的に異なります。 科学活動の普遍的なモデルを開発することはほとんど不可能です。 しかし現実には、ある大学の枠組みの中で、完全に異なる学問分野の代表者（たとえば、自然科学者と人文科学）が、フィールドの詳細を完全に無視する標準的な計画フォームに記入することがあります。

4.上記は、研究プロセスのモデルを開発する必要性を否定するものではありません（ビジネスプロセスのモデルに似たもので）。 このようなモデルの開発は、科学、教育学、心理学、および制御理論の哲学と方法論に大きな関心を寄せています。

5.現代の科学者の活動には、助成金申請書の作成、さまざまな計画や報告書の作成、主題に関する現在の出版物の追跡など、日常的なコンポーネントが必ず存在します。 情報が指数関数的に増加する現代の状況では、これらのタスクにはますます時間がかかります。 科学者は多くの場合、知識の生産と普及の実際の活動よりもはるかに多くの時間と心理的リソースをソリューションに費やします。

6.したがって、科学活動の自動化の主な目標は、科学者の活動におけるルーチンの割合を減らすことです。

7.現在の出版物を追跡するプロセスを自動化することにより、ルーチンのシェアを削減できます。 単一の科学者が、印刷物やインターネットの出版物で関心のある問題に現れるすべてを追跡することはできません。 作業に有用で本当に必要な情報が含まれていない出版物を見るにはかなりの時間がかかります。 出版物の自動会計は、この問題の解決に大きく貢献する可能性があります。

8.大学院の出版物でジャーナルを読むとき、次のことに注意を払うしかありません。多くの記事は新しい知識を含んでおらず、本質的に、以前に書かれたものの繰り返しです。 この状況の理由の1つは、雪崩のような情報の増加の中ですべての出版物を追跡できないことです。 その結果、テキストの過剰生産があります。 また、不要なテキストを書く時間をより効率的に使用できます。

9.研究作業の自動化のための情報システムは次のようになります。 作成するには、クラウドコンピューティングに基づくソリューションを使用できます（人気のある音楽リソースLast.fmで使用されているものに近い）。 すべての大学およびその他の機関（特に研究機関および図書館）がこのシステムに接続することをお勧めします。 各参加者は、各出版物のデータシステム（タイトル、キーワード、出力、フルテキストまたは選択したテキストフラグメント）を入力します。 出版物にタグを付けることができます。 各参加者の出版物の統計によると、システムは他の著者の出版物のリストを選択します（この手順は、Last.fmでの音楽の推薦の選択に似ています）。 自動化された出版物のおかげで、各参加者は、この特定の科学分野ですでに行われ、現在行われていることを確認でき、補足、開発、研究が必要なものについて結論を出すことができます。

10.関連情報の構造化されたアカウンティングにより、研究活動を計画できます。何を読むか、何を勉強するか、何を書くか、その後の出版物で何を考慮するか。 上記のアイデアは、たとえば、会議、セミナー、学位論文などの検索システムの形で開発できます。管理システムと科学情報の構造化がなければ、科学活動の結果の計画と会計はほとんど不可能です。