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habrahabrの招待に似た招待の生成

スクリプトは、PHPで記述されたPNG形式の51x51ピクセルの画像の形式でサイトに登録するための招待状を生成し、データベースとしてMySQLを使用します。 楽しみのために作られた、それは初心者だけに興味があります。



GDライブラリを使用すると、さまざまな形式の画像を簡単に作成および編集できます。 画像を作成するには、いくつかの機能が必要です。

int imagecolorallocate(resource image, int red, int green, int blue)



* This source code was highlighted with Source Code Highlighter .



そして

int imagecolorallocatealpha(resource image, int red, int green, int blue, int alpha)



* This source code was highlighted with Source Code Highlighter .



両方の関数は、画像の色識別子を返します。 唯一の違いは、画像の透明度を設定するalphaパラメーターです。 しかし、古くからIEのPNG透過性に問題があったため、最初の関数を使用する方が適切です。 画像の最初の引数は、関数を使用して取得できます。

resource imagecreate( int x, int y)



* This source code was highlighted with Source Code Highlighter .



サイズx x yの空のパレット画像を表す画像識別子を返します。



まず、データベースにテーブルを作成する必要があります。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `di_invite` (

`invite_id` int (15) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`invite_hash` varchar (32) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL ,

`invite_serialize` text COLLATE utf8_unicode_ci,

`invite_username_owner` varchar (25) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL ,

`invite_username_recipient` varchar (25) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL ,

PRIMARY KEY (`invite_id`)

) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE =utf8_unicode_ci AUTO_INCREMENT=1 ;



* This source code was highlighted with Source Code Highlighter .



データベースには、各招待の一意の識別子（invite_id）、招待のハッシュ（invite_hash）、4つのRGBコンポーネントの配列、バイトストリーム表現（invite_serialize）、招待所有者のニックネーム（invite_username_owner）およびそれをアクティブにしたユーザーのニックネーム（invite_username_recipient）が保存されます。



次に、4色それぞれの赤、緑、青の成分の値を含む3x4配列を作成し、データベースに書き込む必要があります。





  1. 関数add_invite（）{
  2. // 4つのランダムな色を作成し、配列に書き込みます
  3. $ rgb_array =配列（）;
  4. for （$ idx = 0; $ idx <4; ++ $ idx）{
  5. $ rgb = array（）;
  6. for （$ idx2 = 0; $ idx2 <3; ++ $ idx2）$ rgb [] = mt_rand（0、255）;
  7. $ rgb_array [] = $ rgb;
  8. }
  9. //データベースに書き込むために配列をバイトストリーム表現に変換します
  10. $ serialize = serialize（$ rgb_array）;
  11. //ハッシュ招待
  12. $ hash = md5（$ serialize）;
  13. //挿入
  14. $ _CORE [ 'db' ]-> query（ 'INSERT INTO `di_invite`（` invite_hash`、 `invite_serialize`、` invite_username_owner`）VALUES（？、？、？）;' 、$ Hash、$ serialize、$ _CORE [ 'user' ]-> user_info [ 'user_name' ]）;
  15. if （$ _CORE [ 'db' ]-> Influence_rows（）== 1） return array（ true 、 'Invite "' 。$ hash。 '" created' ）;
  16. そうでない場合は、配列を返し ます （ false 、 'ERROR-database error' ）;
  17. trueを 返し ます 。
  18. }
*このソースコードは、 ソースコードハイライターで強調表示されました。
この招待をユーザーに与える方法について考える必要があります。 もちろん、これを行う最も簡単な方法は、画像として表示することです。 画像を生成するときは、アクティブな招待ではなく、白黒の写真を提供する価値があることを考慮する必要があります。それ以外の場合は、本格的な4色の招待です。







  1. if （isset（$ _ GET [ 'hash' ] {31}））{
  2. //そのようなハッシュを持つデータベースで招待を探します
  3. $ result = $ _CORE [ 'db' ]-> query（ 'SELECT `di_invite`.`invite_serialize`、` di_invite`.`invite_username_recipient` FROM `di_invite` WHERE` di_invite`.`invite_hash` = ?;' 、$ hash ）;
  4. //見つかった場合
  5. if （$ result && $ _CORE [ 'db' ]-> num_rows（）== 1）{
  6. //招待が既に使用されている場合は、白黒写真を提供します
  7. if （$ _CORE [ 'db' ]-> result（$ result、0、 'invite_username_recipient' ）！= '' ）{
  8. //これが画像であることをブラウザに伝えます
  9. header（ 'Content-type：image / png' ）;
  10. // 51x51の正方形を作成します
  11. $ im = ImageCreate（51、51）またはdie（ 'Error creating image' ）;
  12. //グレーと白の2色を選択し、白が画像の背景として使用されます
  13. $ color [1] = imagecolorallocate（$ im、255、255、255）;
  14. $ color [2] = imagecolorallocate（$ im、200、200、200）;
  15. // 2つの灰色の長方形を斜めに描画します
  16. ImageFilledRectangle（$ im、26、0、50、25、$ color [2]）;
  17. ImageFilledRectangle（$ im、0、25、25、50、$ color [2]）;
  18. //画像をブラウザに出力します
  19. ImagePng（$ im）;
  20. //それを破壊します
  21. imagedestroy（$ im）;
  22. //それ以外の場合、招待がまだ使用されていない場合
  23. } else {
  24. //配列を復元します
  25. $ rgb_array = unserialize（mysql_result（$ result、0、 'invite_serialize' ））;
  26. header（ 'Content-type：image / png' ）;
  27. $ im = ImageCreate（51、51）またはdie（ 'Error creating image' ）;
  28. //配列値から4色を選択します
  29. for （$ i = 0; $ i <4; ++ $ i）
  30. $ color [$ i] = imagecolorallocate（$ im、$ rgb_array [$ i] [0]、$ rgb_array [$ i] [1]、$ rgb_array [$ i] [2]）;
  31. // 3つの長方形を描画します。4番目（つまり、配列のゼロ要素）の色はデフォルトの画像の背景です
  32. ImageFilledRectangle（$ im、0、0、25、25、$ color [1]）;
  33. ImageFilledRectangle（$ im、26、0、50、25、$ color [2]）;
  34. ImageFilledRectangle（$ im、0、25、25、50、$ color [3]）;
  35. ImagePng（$ im）;
  36. imagedestroy（$ im）;
  37. }
  38. } else {
  39. exit（）;
  40. }
  41. } else {
  42. exit（）;
  43. }
*このソースコードは、 ソースコードハイライターで強調表示されました。
小規模の場合、つまり、招待状の有効性を確認する場合が依然として当てはまります。 これを行うには、画像の四隅の配列に色の値を読み込み、データベースで結果の配列のハッシュを見つけようとするだけで十分です。







  1. 関数validate_invite（$ hash_serialize、$ userfile）{
  2. //画像の読み込み時にエラーがなかった場合、画像のサイズは許容サイズを超えず、タイプは適切です
  3. if （isset（$ userfile）&& is_uploaded_file（$ userfile [ 'tmp_name' ]）&& $ userfile [ 'size' ] <5 * 1024 && $ userfile [ 'type' ] == 'image / png' && $ userfile [ 'エラー ' ] == 0）{
  4. //ロードされたものに基づいて画像を作成します
  5. $ source = ImageCreateFromPNG（$ userfile [ 'tmp_name' ]）;
  6. //色がチェックされるポイントを定義します
  7. $ x [] = 48; $ y [] = 48; $ x [] = 2; $ y [] = 2; $ x [] = 48; $ y [] = 2; $ x [] = 2; $ y [] = 48;
  8. $ rgb_array =配列（）;
  9. for （$ i = 0; $ i <4; ++ $ i）{
  10. //ポイントでカラーインデックスを取得します
  11. $ color_index = imagecolorat（$ソース、$ x [$ i]、$ y [$ i]）;
  12. //インデックスの色を取得します
  13. $ color_tran = imagecolorsforindex（$ソース、$ color_index）;
  14. //配列に書き込みます
  15. $ rgb =配列（）;
  16. $ rgb [] = $ color_tran [ 'red' ];
  17. $ rgb [] = $ color_tran [ 'green' ];
  18. $ rgb [] = $ color_tran [ 'blue' ];
  19. $ rgb_array [] = $ rgb;
  20. }
  21. //配列内のレコードと照合するために、配列をバイトストリーム表現に変換します
  22. $ serialize_rgb_array = serialize（$ rgb_array）;
  23. //ハッシュを取得
  24. $ hash_serialize_rgb_array = md5（$ serialize_rgb_array）;
  25. //データベース内のエントリを探します
  26. $ _CORE [ 'db' ]-> query（ 'SELECT `di_invite`.`invite_id` FROM` di_invite` WHERE` di_invite`.`invite_hash` = ?;' 、$ Hash_serialize_rgb_array）;
  27. //見つかった場合、メモリをクリアしてtrueを返します。それ以外の場合、メモリをクリアしてfalseを返します
  28. if （$ _CORE [ 'db' ]-> num_rows（）<1）{
  29. imagedestroy（$ソース）;
  30. falseを 返し ます 。
  31. } else {
  32. imagedestroy（$ソース）;
  33. $ hash_serialize = $ hash_serialize_rgb_array;
  34. trueを 返し ます 。
  35. }
  36. } else falseを 返し ます 。
  37. }
*このソースコードは、 ソースコードハイライターで強調表示されました。
次のような結果になります。





PS画像を構築する際に、1つの不正確さが生じました。そのため、取得された画像は対称ではありません。


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