MATLAB数学パッケージでのGPUサポート

過去1年半にわたって、GPU上でのクラスターとスーパーコンピューターの作成は、高性能システムの新しいトレンドになりました。 GPUは並列操作を非常によくサポートし、一部のタスクでは予算のCPUよりもはるかに高いパフォーマンスを発揮するため、これは完全に理にかなっています。



この意味で、数学的モデリングソフトウェアパッケージMATLABバージョン2010bにNvidia CUDA （Compute Capabilityバージョン1.3以降）のネイティブサポートが登場したというニュースは非常に理にかなっています。 Parallel Computing Toolboxに含まれています。 現在、コマンドの並列化はMATLABから直接実行され、CUDA専用のC ++またはFortranでコードを書き換える必要はありません。



例とデモ

MATLAB GPUコンピューティングの紹介 （ビデオ）







Nvidia GPUでの「\」演算子のベンチマーク （デモ）

Point-In-PolygonメソッドとGPU （デモ） を使用して、米国の州の相対面積の計算を加速します



参照資料

GPLコンピューティングMATLAB （ドキュメント）

Tesla GPUでのMATLABアクセラレーション （Nvidiaヘルプ）

Nvidia GPUのCompute Capabilityバージョンを確認する方法は？ （Nvidiaヘルプ）

GPUコンピューティングとは何ですか？ （Nvidiaヘルプ）