フォードの研究者は、コンピューター制御システムの新しい機能のテストを開始しました 。これにより、自動車の将来のルートを合理的に仮定し、設定を最適化します。 場合によっては、エンジンの動作モードを選択すると、燃料消費を大幅に削減できます。
ルート予測は、 Google Prediction APIクラウドサービスに基づいています 。 スクリーンショットでは、各ルートの確率がどのように計算されるかを左側に見ることができます。
システムは、すべての車両の動きのアーカイブとそのルートのリストを保持します。 この情報に基づいて、予測モデルが構築されます。 車は絶えず現在の座標と時間をGoogleクラウドにワイヤレスで送信します。 これに応じて、APIはルートのリストを、それぞれの確率で返します。
このシステムは、ハイブリッドパワープラントを搭載したFord Escape SUVでテストされています。 車には内燃エンジンと電気エンジンの両方が搭載されているため、どのエンジンをオンにするのが適切で、どの瞬間にエンジンをオンにするのが望ましいかを知ることが重要です。 既存のハイブリッドはこの問題に「愚かに」アプローチし、車の速度に応じて動作モードを変更します。 加速中-速度が上昇する電気モーター-ICE。
推定ルートがわかっている場合、たとえば、加速中にICEをオンにしないことができます。100メートル後に交差点で速度を必然的に低下させる必要があることがわかっている場合。 このような「ささいなこと」では、かなりの量の燃料が節約されます。
Google Prediction APIサービスは昨年8月に開始されましたが、現在は誰でも使用できるようになっています（これは、アップタイムが保証された有料サービスです）。