そのようなアプローチでは人が望むものを見つけることができない、少なくとも2つのかなり一般的な状況があります。
最初の状況。 ユーザーは自分が何を探しているのかわかりません。 友人の子供の誕生日プレゼントを見つける必要があるとします。 私はこれが少年であり、彼が3歳であることを知っています。 しかし、この年齢で子どもたちが何をするのか、そして現代の子ども用品業界が何を提供するのか、私にはわかりません。 どうすればいいですか？ Googleに「700から1000ルーブルまでの3年間の男の子向けおもちゃ」を入力してください。 私はそれを試しました -それは助けにはなりません。 異なる時間にインデックス付けされた異種情報の束。 そして、今日の最新の、特定の店舗からの特定のオファーが必要です。 インターネットを少しの間忘れて、私が現実の世界で何をするか想像してみたら、おそらく私は大きなおもちゃ屋に行って上記の定式化された質問を売り手に尋ねるでしょう。 そして、彼はすでに私のリクエストを消化し、商品の特定の棚に私を導き、私の検索を適切なアイテムに合理的に制限していました。 同じものが欲しいのですが、インターネット上で...
2番目の状況。 インターネット上のドキュメントには、必ずしも完全な情報が含まれているとは限りません。 おもちゃのテーマに戻り、もう1つの例を示します。 オンラインストアの販売者が彼のウェブサイトに「レゴデュプロタイプライター」と書いたとしましょう。 明らかに、「男の子のためのおもちゃ」、「デザイナー」などの要求で。 上記の検索エンジンでこのドキュメントを見つけることはできません。 一方、現実の世界では、このおもちゃをカタログで見たり、店で「ライブ」を見ると、男の子のためであり、デザイナーを意味するレゴは簡単だという明白な結論を出すのは簡単です。 そして、私はこの提案を適切なものの一つと考えています。
なぜこれだけなのですか？ 上記の状況と問題は非常に一般的です。 そして、より多くの人々がインターネットユーザーになり、購入する商品を探す人が増えるほど、これらの問題はより深刻になります。
beegoo.ruプロジェクトでは、情報のインデックス付けと検索の整理に特定のアプローチを使用してこれらの問題を解決しようとしました。 その本質は何ですか？ 従来の「単語による」インデックス作成の機能と、情報が関連するサブジェクト領域の知識を組み合わせました。 この知識では、この主題領域の概念とそれらの間のさまざまなタイプのコミュニケーションが固定されています。 そして今、上記の例として引用された文書からのフレーズは、「タイプライター」、「レゴ」、「デュプロ」という単語だけでなく、このリストにさらに多くを追加することができます。
これで、ユーザーが「2.5歳の子供のためのデザイナー」というリクエストで私たちに連絡すると、この適切な製品を見つけることができます。
情報を整理する同様のアプローチにより、関連するヒントのメカニズムをユーザーに提供することもできます。 これを使用すると、検索サイトへの訪問者は明確なフレーズでクエリを作成できます。
私たちのプロジェクトは約6ヶ月です。 この間に、プロトタイプを構築し、サービス用の子供用おもちゃに関する知識を準備しました。 現在、サービスはオンラインストアを自動的にスキャンし、上記の原則に従って製品の提供を解析します。 Automatismは、情報ベースに記入するためのコストを削減し、ユーザーと作業する際に大きな利点をもたらします-特定の主題の製品のオファーの最も完全なデータベースを提供できます。
近い将来、子供服と靴に関する知識をbeegoo.ruに追加する予定です。 この後、両親のための興味深いリソースが判明するはずです。これは、赤ちゃんのための商品を見つけるための永続的なツールの代わりになります。
一般的に、私たちは皆を私たちに招待します-www.beegoo.ru 。