マイケル・ストーンブレイカーへのインタビュー

ラッセルガーランド、WSJ



マイケル・ストーンブレイカーは 、新しい会社を設立するとき、大きな利益を目指して努力するのではなく、業界全体に革命をもたらすアイデアを開発することを考えています。



ウィキペディアから：Stonebreakerは、 マサチューセッツ工科大学のデータベースの専門家および教授です。 彼はまた、起業家であり、8社の共同設立者です。



最初のIngres Corpなど、これらのスタートアップの一部はすでに買収されています。 、たとえば、 Verticaは現在Hewlett-Packardに買収されており、トランザクションの金額は明らかにされていません。 いくつかの投稿の1つは、現在Paradigm4 Inc.のテクノロジーディレクター（CTO）です。これは、大規模なデータセットの分析を開発する秘密のスタートアップです。



ストーンブレイカーは、 Accel Partners、Bessemer Venture Partners、Highland Capital Partners、Kleiner Perkins Caufield＆Byers、New Enterprise Associates、Sigma Partnersなどの有名なベンチャーキャピタル企業と協力してきました 。



マイケルは、「 ビッグデータ 」と呼ばれるデータウェアハウス（管理と分析の両方）の革新の次の波の主要な思想家の1人です。 彼は最近、マサチューセッツテクノロジーリーダーシップカウンシルが主催するイベントで、このテーマに関する議論を司会しました。



起業家精神とそのプロジェクトについて、Mike Stonebreakerと話しました。 編集はこちら



質問：スタートアップを作成する理由は何ですか？

回答：歴史的背景を説明します。 私が最初に設立した会社はIngres Corpです。 -同名の一般的なリレーショナルDBMSが開発されました。 私はカリフォルニア大学バークレー校の助教授で、1970年6月にテッドコッドリレーショナルデータベースに関する元の記事を読みました。 すぐに、車輪の発明以来リレーショナルデータベースが最高の発見であると考えていたTed Coddのフォロワーと、次のように言った従来の多数派との間にギャップがありました。 私たちは新しい言語を理解していません。」 これらのアイデアを真剣に実装する必要があることが明らかになりました。



1972年に、私たちはバークレーでIngresの研究プロトタイプとして作業を開始し、1975年までに多くの作業を行いました。 ほとんどの研究プロジェクトは、プロトタイプの操作性に到達すると、実装の成功を述べ、次のアイデアに進みます。 何らかの理由で、本当に機能的なIngres DBMSを取得し続けました。 1977年または1978年頃、イングレスは非常にうまく機能し、約100人の外部ユーザーがいました。 アリゾナ州立大学は、学生のアカウンティングデータベースにIngresを使用することさえ同意しましたが、その時点でUnix用のプログラミング言語COBOLがなく、COBOLのみを使用していたことが明らかになったときに、プロジェクト全体が埋め立てられました。これがプロジェクトの崩壊でした。



Ingresを実際に使用して本格的な実装を実現するために、標準とは異なる何かを実行したい場合、アカデミックプロトタイプではこれを実行できないことが明らかになりました。 それから、「ユーリカ！」と言って、会社を作りましょう。 これにより、 Ingres Corp.が設立されました。 1980年。 Ingresは本当にうまくいきました。



（会社）を開始したら、新しいアイデアがある場合、彼らに光を見せたい場合、アイデアを引き出す会社を見つけるか、自分の会社を開始する必要があることを理解します。 そして、私の経験から、少なくとも私にとっては、自分の会社を組織するのが何倍も簡単であることがわかります。 一般的なモデルは、新しいアイデアがあり、商業的な見通しがあるように思える場合、大学内で投資する準備ができているベンチャーキャピタリストに魅力を提供するのに十分な作業能力を獲得したいというものです。



質問：どのベンチャー企業があなたに適しているかをどのように判断しますか？

回答：あなたはお金だけではなく、ベンチャーキャピタリストからより多くを得る必要があります。 私が望む最初で最も重要なことは、誰かが何かを成功させるために一生懸命働くことです。 第二に、本当に良いコンタクトとつながりを持つ人が必要です。 ほとんどのベンチャーキャピタリストは本当に頭がいい。 そして最後に、私は仲良くできる人に対処したいと思います。



質問：会社を始めるときの可能性のある利益についてどのくらい考えますか？

回答：私は考えていません。 リレーショナルデータベース管理システムであるIngresの場合、新しいアイデアがあり、私はそれらに情熱を傾けていました。 データベース市場で25年以上生き残っています。 とても満足しています。 これはパラダイムシフトにつながります。 これが根本的に私を動機付けているものです-より良い変化。



質問：自分のビジネスを始めたい起業家に何をお勧めしますか？

回答：必要なのは良いアイデアとチームの主要なバックボーンです。アイデアを前進させるためには、少なくとも1人のセールスまたはマーケティングディレクターと優秀なプログラマーが実装に取り​​組んでいる必要があります。 ベンチャーキャピタルコミュニティは、これら3つの特性を評価するのに非常に有能だと思います。 しかし、3つの要素がすべて揃っていないと、資金調達が非常に困難になると思います。



最大のプラスは、私が見ているように、今は経験があり、次のプロジェクトを行うのがずっと簡単になるということです。 しかし、「信用履歴」がない場合は、ベンチャーキャピタルコミュニティがあなたを非難します。 本/映画「Catch-22」（ Catch 22 ）のようなものです。



また、最新のシステムのソフトウェアはますます複雑になっています。 通常、研究に資金を提供する連邦政府機関は、現在、商業インフラへの投資にほとんど消極的です。 したがって、本当に有効な資金を獲得したいのであれば、従来の研究資金調達チャネルの外でそれを探す以外に選択肢はありません。



質問：現在、 VoltDBとParadigm4の 2社でCTOの職に就いています。 これらは現在あなたの主なプロジェクトですか？

回答：はい。 すべてはVerticaで始まりました。 データウェアハウジングシステムを迅速に動作させ、ストレージを列ごとに整理し、データを列ごとに整理する必要があり、データが行ごとに保存される行ごとのストレージよりも非常に高速に動作する必要があることが明らかになりました。 データウェアハウス市場ではこのような垂直型ツールが通常のツールを打ち砕くので、これは市場向けの「垂直型」ツールについて考えさせられました。 VoltDBは垂直市場向けのツールであり、オンライントランザクション処理に焦点を当てています。 Paradigm4は、統合分析と科学のセグメントに焦点を当てた垂直市場向けに特別に設計されたツールであり、この市場の特性を使用して、 VerticaとVoltDBの両方とは完全に異なる実装を作成します。



私は、カスタムビルドツールの情熱的なファンです。 「すべてのケースに1つのサイズが適しているわけではありません」と、特定の垂直市場の特性を利用することにした場合、標準ソリューションを使用する場合よりも1桁または2桁の速度でソリューションを取得できます。 現在-私は愛情を込めて「象」と呼んでいます-リレーショナルデータベースの主要サプライヤーであり、「すべての人を1つの櫛に引き裂き」、あらゆる機会に標準ツールを提供します。



劇的な変化が起こるのは 数年前にあなたが質問をした場合、人々は分析から何を望んでいるのか、彼らは言った：「部門ごとにグループ化された従業員の平均給与を知りたい」 しかし、多くの垂直市場で、人々は自己学習アルゴリズムなど、より複雑な分析アルゴリズムのためのメソッドを持ちたいと考えています。 これを詳述する最も簡単な方法は次のとおりです。ウォール街の電子トレーダーは、主に株式市場の行動を構築し、モデルに従って機能しない場合は購入または販売を行います。 彼らは非常に複雑な分析を行います。 複雑な分析が決定する市場はさまざまです。 したがって、 Paradigm4などのソリューションは非常にうまく機能します。 それらは、高速の自己学習アルゴリズムに基づいています。



質問：あなたの計画には他の計画がありますか？

回答：私が今考えているのは、ほとんどのグローバル企業にとって大きな問題であるデータ統合です。 典型的な大企業では、すべてのデータを統合するタスクを考慮することなく、原則として数千の運用データベースシステムがさまざまなグループに散在しています。 私はそれについて考えます。 これが私がマサチューセッツ工科大学で働いていることです。 商業的に実行可能なものを思いついたら、次のスタートアップを立ち上げることを考えます。 私にとって、これは完全に良いアイデアによるものです。良いアイデアがなければ、どこにも行けないからです。