実際、1年半前、私がこのサイトを初めて知ったとき、最初に訪れたのは、そのサイトの統計が天気予報の質の非公式の評価に理想的な資料であるという考えでした。 完全に正確にするために、サイト自体には予測の信頼性を評価するシステムがあり 、過去1か月にレジストリに入力された各都市の最適な「予測子」を選択します。
しかし、より長く、よりバランスのとれた評価が必要でした。
入力データ
分析に参加している都市：モスクワ、サンクトペテルブルク、ニジニノヴゴロド、キエフ、ソチ-ロシアとウクライナのヨーロッパ地域のさまざまな地域から均等に。 クラスノヤルスク、ノボシビルスク、およびその他の近隣の都市は、多くの気象サイトで頻繁に発生する強い（最大22度）エラーのために除外する必要があり、その結果、予測品質の一般的な統計が大きく変化します。
分析期間：3か月-11月、12月、1月。 この3か月間のモスクワでは、実際の最高気温は+13℃、最低-23℃でした。 冬のほとんどの範囲の値が観察されました。
最初のカット：短いまたは長い
「1日間」、「2日間」、...、「5日間」（日中の温度のみ）のさまざまな予測の平均絶対（モジュロ）誤差値のサンプルを作成します。 グラフの可読性のためだけに、横軸がわずかに上昇していることをすぐに警告します（私自身も繰り返しinしています）。
2番目のカット：昼も夜も
特定の日の総合的な予測精度を決定しようとします。 これを行うには、重み（係数）[45％、25％、15％、10％、5％]をそれぞれ1、2、...、5日間の予測誤差に割り当てます。 これは、T = 2日間の指数加重平均（EMA）です（つまり、互いに2日間離れている係数のペアは2.718倍異なります）。 締め切り前日の予測のエラーが4または5よりも不快な結果を引き起こす可能性があると仮定するのは論理的です。グラフィカルに、重みは次のようになります。
グラフィック画像をより見やすくするために、これらの重みを日中と夜間の温度ごとに別々に平均誤差を計算し、異なる軸上に置いておきます。 したがって、高い予測品質の兆候はポイント（0; 0）に近いことであり、この事実は塗りつぶしによってさらに強調されます。 このチャートのBBCウェザーポジションの急激な悪化は興味深いものです。 彼の毎日の予報は最も正確ですが、夜の予報はトップ5にはありません。
「乾燥残渣」
結論を述べることはありがたい仕事です。誰もが自分で結論を出すことができます。 明日、5日先の人、日中の気温が重要な人、そしてその逆の人の予測に誰かが興味を持っています。 もちろん、一部のサイトはまったく存在せず、一部のサイトは、たとえば公開されている予測の期間など、大きな競争上の優位性を持っています。 タスクは「最良の気象サイト」を見つけることではなく、過去3か月間の短期予測の精度を比較することだけでした。
比較に関心がある場合は、12か月以内に同様の分析を試みることができます。