Wikiの破壊者検出器の作成

少し前に、 Wikipediaでの破壊行為の検出に関する最初の国際競争 （以下PDF文書と呼びます）が終了しました：9つのグループ（米国から5つ、Googleに関連する1つ）が破壊行為の事例を検出するための全体的なシステムを開発しようとしました。

勝利アプローチは、通常の編集に対する誤った応答なしに破壊行為の20％を検出するのに役立ちます。または、異なる設定では、破壊行為の症状の95％が偽陽性の30％で検出されます。



したがって、両方の構成を使用すると、すべての編集の34％のみを手動で再確認する必要があります。 ウィキペディアベースのボットがこの自己学習戦略マシンと競合するかどうかはわかりません。 いずれにせよ、2つのディテクターが違反の判定に異なる原則を使用しているため、改善の可能性があります。1つ目は編集されたコンテンツを分析し、 2つ目はWikiTrustを使用してコンテキストを分析します。



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