आईबीएम ने हाल ही में व्यवहार संबंधी कारकों की निगरानी और विश्लेषण के आधार पर, ऑनलाइन धोखाधड़ी से निपटने के लिए एक नई तकनीक के लिए पेटेंट प्राप्त करने की घोषणा की। प्रौद्योगिकी को "उपयोगकर्ता और ब्राउज़र इंटरैक्शन के विश्लेषण के आधार पर धोखाधड़ी का पता लगाने वाला सिस्टम" कहा जाता है।
सीधे शब्दों में कहें, सिस्टम उपयोगकर्ता के व्यवहार और वेब पर काम करने के उनके तरीके का विश्लेषण करता है, जिसमें कुछ साइटें शामिल हैं, जिनमें बैंकिंग संसाधन और ऑनलाइन स्टोर शामिल हैं। किसी भी उपयोगकर्ता के पास ऐसी साइटों पर एक निश्चित "व्यवहार की रेखा" है, जो कुछ कीबोर्ड तत्वों या माउस का उपयोग करके कुछ निश्चित इंटरफ़ेस तत्वों पर क्लिक करता है। इसके अलावा, एक विशिष्ट उपयोगकर्ता एक विशिष्ट डिवाइस से काम करता है, और शायद ही कभी उसके व्यवहार की रेखा को बदलता है।
लेकिन अगर बॉट / हमलावर-आदमी नियंत्रण, ब्राउज़र के साथ बातचीत, अजीब "उंगलियों के निशान" तुरंत बदल जाता है तो सब कुछ बदल जाता है। इस मामले में, आईबीएम द्वारा विकसित प्रणाली को उपयोगकर्ता से अतिरिक्त पहचान विधियों की आवश्यकता होती है।
बेशक, यह हो सकता है कि हाथ की चोट के कारण उपयोगकर्ता का व्यवहार बदल जाए, उदाहरण के लिए, या काम करने वाले उपकरण में बदलाव (डेस्कटॉप पीसी अल्ट्राबुक टू टच स्क्रीन या टैबलेट)। इस मामले में, एक व्यक्ति को अतिरिक्त पहचान से गुजरने की आवश्यकता नहीं है।
लेकिन, डेवलपर्स के अनुसार, अधिकांश मामलों में व्यवहार के कारकों में तेज बदलाव ऑनलाइन स्कैमर्स के कार्यों के कारण होता है। और हमलावरों के लिए सशर्त उपयोगकर्ता की तुलना में एक अतिरिक्त पहचान से गुजरना अधिक कठिन होगा, जिसका डेटा चोरी हो गया है।
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