क्या मानव मस्तिष्क की नकल के बिना एक मजबूत कृत्रिम बुद्धि बनाना संभव है?

तकनीकी विलक्षणता की शुरुआत के लिए एक शर्त "मजबूत कृत्रिम बुद्धिमत्ता" (कृत्रिम अधीक्षण, एएसआई) का निर्माण है, जो स्वतंत्र रूप से खुद को संशोधित करने में सक्षम है। यह समझना महत्वपूर्ण है कि क्या इस एआई को मानव मन के रूप में काम करना चाहिए, या कम से कम इसके मंच का निर्माण मस्तिष्क के समान होना चाहिए?



एक जानवर का दिमाग (इंसानों सहित) और कंप्यूटर अलग तरह से काम करते हैं। मस्तिष्क एक त्रि-आयामी नेटवर्क है, विशाल डेटा सरणियों के समानांतर प्रसंस्करण के लिए "तेज", जबकि वर्तमान कंप्यूटर रैखिक रूप से जानकारी की प्रक्रिया करते हैं, हालांकि दिमाग की तुलना में लाखों गुना तेज है। माइक्रोप्रोसेसर मानव मस्तिष्क की क्षमताओं से अधिक गति और दक्षता के साथ अद्भुत गणना कर सकते हैं, लेकिन वे सूचना प्रसंस्करण के लिए पूरी तरह से अलग दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं। लेकिन पारंपरिक प्रोसेसर बड़ी मात्रा में डेटा के समानांतर प्रसंस्करण के साथ बहुत अच्छा नहीं करते हैं, जो जटिल बहु-कारक समस्याओं को हल करने के लिए आवश्यक है या, उदाहरण के लिए, पैटर्न मान्यता।



वर्तमान में विकसित किए जा रहे न्यूरोमॉर्फिक माइक्रोकिरेट्स को विशेष रूप से, तंत्रिका नेटवर्क में, जानवरों के मस्तिष्क के समान, समानांतर में जानकारी को संसाधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटर, शायद, ऑप्टिकल प्रौद्योगिकियों का उपयोग करेंगे, जो एक साथ गणना के खरबों का उत्पादन करना संभव बना देगा, जिससे पूरे मानव मस्तिष्क को अधिक या कम सटीक रूप से अनुकरण करना संभव होगा।



ब्लू ब्रेन प्रोजेक्ट और मानव मस्तिष्क परियोजना , यूरोपीय संघ, स्विट्जरलैंड और आईबीएम की सरकार द्वारा वित्त पोषित, जैविक रूप से यथार्थवादी मॉडलिंग का उपयोग करते हुए मानव मस्तिष्क के कामकाज का एक पूर्ण कंप्यूटर मॉडल बनाने का कार्य निर्धारित करता है। मानव मस्तिष्क परियोजना का लक्ष्य 2016 तक मानव मस्तिष्क के कार्यात्मक मॉडलिंग को प्राप्त करना है।



दूसरी ओर, न्यूरोमॉर्फिक चिप्स कंप्यूटर को "भावना अंगों" से डेटा संसाधित करने, पैटर्न का पता लगाने और भविष्यवाणी करने और अपने स्वयं के अनुभव से सीखने की अनुमति देगा। यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में एक बहुत बड़ा कदम है, जो हमें पूर्ण रूप से मजबूत AI बनाने के लिए करीब ला रहा है, अर्थात्। एक कंप्यूटर जो किसी भी समस्याओं को सफलतापूर्वक हल कर सकता है जो एक व्यक्ति सैद्धांतिक रूप से हल कर सकता है।



ह्यूमनॉइड रोबोट के अंदर ऐसे एआई की कल्पना करें जो एक व्यक्ति की तरह दिखता है और व्यवहार करता है, लेकिन बहुत तेज़ी से सीखता है और होमो सेपियन्स की तुलना में लगभग किसी भी कार्य को बेहतर प्रदर्शन कर सकता है। इन रोबोटों में आत्म-जागरूकता और / या भावनाएं हो सकती हैं, यह इस बात पर निर्भर करता है कि हम उन्हें कैसे तय करते हैं। श्रमिक रोबोट सभी बेकार हैं, लेकिन हमारे साथ रहने वाले "सामाजिक" रोबोटों के बारे में क्या है, बच्चों, बीमार और बुजुर्गों की देखभाल करना? बेशक, यह बहुत अच्छा होगा अगर वे हमारे साथ पूरी तरह से संवाद कर सकें; अगर उनके पास हमारी तरह चेतना और भावनाएं हैं? स्पाइक जोन्स की फिल्म "हर" (उसकी) में एआई की तरह एक सा।



बहुत दूर के भविष्य में, शायद बीस साल से भी कम समय के बाद, ऐसे रोबोट एक व्यक्ति को लगभग किसी भी नौकरी में बदल सकते हैं, एक बहुतायत समाज का निर्माण कर सकते हैं, जहां लोग अपनी इच्छानुसार समय बिता सकते हैं। इस वास्तविकता में, upscale रोबोट अर्थव्यवस्था को चलाएंगे। खाद्य, ऊर्जा और अधिकांश उपभोक्ता सामान मुफ्त या बहुत सस्ते होंगे, और लोगों को राज्य से मासिक निश्चित लाभ प्राप्त होगा।



यह सब बहुत सुंदर लगता है। लेकिन एक एआई के बारे में क्या है जो अब तक मानव मन से परे है? कृत्रिम अधीक्षण (एएसआई), या मजबूत कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एसआरआई), जो स्वयं को सीखने और सुधारने की क्षमता के साथ और संभावित रूप से लाखों या अरबों लोगों में से सबसे अधिक बुद्धिमान बनने में सक्षम है? ऐसे प्राणी के निर्माण से सैद्धांतिक रूप से तकनीकी विलक्षणता हो सकती है।



Futurologist रे Kurzweil का मानना ​​है कि विलक्षणता 2045 के आसपास होगी। कुर्ज़वील के आलोचकों में माइक्रोसॉफ्ट के सह-संस्थापक पॉल एलन हैं , जो मानते हैं कि विलक्षणता अभी भी एक लंबा रास्ता तय करना है। एलन का मानना ​​है कि इस तरह के कंप्यूटर का निर्माण करने के लिए, आपको सबसे पहले मानव मस्तिष्क के सिद्धांतों को अच्छी तरह से समझने की आवश्यकता है, और किसी कारण से इन अध्ययनों को तेजी से त्वरित किया जाना चाहिए, जैसे कि 70-90 वर्षों में डिजिटल तकनीकें, या थोड़ी देर पहले दवा। लेकिन वास्तव में, इसके विपरीत, मस्तिष्क के काम के अध्ययन को अधिक से अधिक प्रयास की आवश्यकता होती है और कम वास्तविक परिणाम लाते हैं - वह इस समस्या को "जटिलता के कारण निषेध" कहता है।



पॉल एलेन और रे कुर्ज़वील ( एलन की आलोचना के लिए उनकी प्रतिक्रिया ) के बीच विवाद में हस्तक्षेप किए बिना, मैं इस बात पर चर्चा करना चाहता हूं कि क्या मानव मस्तिष्क के काम की पूरी समझ और अनुकरण एसआरआई के निर्माण के लिए बिल्कुल आवश्यक है।



यह हमारे लिए एक प्रजाति के रूप में विचार करने के लिए काफी स्वाभाविक है, विकास का चरम, बौद्धिक सहित, क्योंकि यह पृथ्वी पर जैविक दुनिया में हुआ था। लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि हमारा मस्तिष्क परिपूर्ण है, और यह कि उच्चतर दिमाग के अन्य रूप अन्यथा काम नहीं कर सकते हैं।



इसके विपरीत, यदि श्रेष्ठ बुद्धि वाले एलियन मौजूद हैं, तो यह लगभग अविश्वसनीय है कि उनका दिमाग उसी तरह से कार्य करेगा जैसे हमारे। विकास की प्रक्रिया यादृच्छिक है और असंख्य कारकों पर निर्भर करती है, और भले ही जीवन पृथ्वी के समान ग्रह पर फिर से बनाया गया हो, यह उसी तरह से विकसित होना शुरू नहीं होगा, और तदनुसार, एन बिलियन वर्षों के बाद, हम पूरी तरह से अलग जैविक प्रजातियों का निरीक्षण करेंगे। यदि मास पर्मियन या कुछ अन्य वैश्विक विलोपन नहीं हुआ था? हम वहाँ नहीं होंगे। लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि अन्य जानवर हमारी जगह एक विकसित बुद्धि के लिए विकसित नहीं हुए होंगे (और यह संभावना है कि उनकी बुद्धि लाखों वर्षों में बाधाओं के कारण अधिक विकसित हुई होगी)। शायद यह पूरी तरह से अलग मस्तिष्क संरचना के साथ किसी प्रकार का बुद्धिमान ऑक्टोपस होगा।



मानवीय भावनाएँ और संकीर्णता हमें इस विचार की ओर धकेलती है कि सब कुछ अच्छा और उचित उसी तरह व्यवस्थित होना चाहिए जैसे हम हैं। सोच की इस त्रुटि ने धर्मों के विकास को एन्थ्रोपोमोर्फिक देवताओं के साथ प्रेरित किया। आदिम या सरलीकृत धर्म, जैसे कि जीववाद या बौद्ध धर्म, अक्सर या तो एक गैर-मानव देवता होते हैं या उनके पास कोई देवता नहीं होता है। अधिक स्वार्थी धर्म, बहुपक्षीय या एकेश्वरवादी, आमतौर पर अलौकिक रूप में भगवान या देवताओं का प्रतिनिधित्व करते हैं। लेकिन हम कृत्रिम सुपरमाइंड बनाते समय एक ही गलती नहीं करना चाहते हैं। अलौकिक मन मानव की "बढ़ी हुई" प्रति नहीं होना चाहिए, और कंप्यूटर हमारे जैविक मस्तिष्क के समान नहीं होना चाहिए।



मानव मस्तिष्क चार अरब वर्षों के विकास का शानदार परिणाम है। या, अधिक सही ढंग से, महान पेड़ के विकास में एक छोटी टहनी। स्तनधारियों की तुलना में पक्षियों का मस्तिष्क बहुत छोटा होता है और उन्हें अक्सर बहुत ही मूर्ख जानवर माना जाता है। लेकिन, उदाहरण के लिए, कौवे के पास एक प्रीस्कूलर के स्तर पर मनोवैज्ञानिक कौशल है। वे जागरूक, सक्रिय, केंद्रित व्यवहार प्रदर्शित करते हैं, समस्या को सुलझाने के कौशल का विकास करते हैं और यहां तक ​​कि उपकरणों का उपयोग भी कर सकते हैं। और यह सब एक बीन के आकार के मस्तिष्क के साथ। 2004 में, कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय में पशु व्यवहार विभाग और प्रायोगिक मनोविज्ञान विभाग में एक अध्ययन से पता चला कि एन्थ्रोपोइड के रूप में कौवे लगभग स्मार्ट हैं।



बेशक, चेतना और पहल की अभिव्यक्ति के लिए मानव मस्तिष्क को विस्तार से दोहराने की आवश्यकता नहीं है। खुफिया न केवल मस्तिष्क के आकार, न्यूरॉन्स की संख्या या प्रांतस्था की जटिलता पर निर्भर करता है, बल्कि उदाहरण के लिए, मस्तिष्क के आकार से लेकर शरीर के वजन के अनुपात पर भी निर्भर करता है। इसलिए, गायों, जिनके मस्तिष्क का आकार चिंपैंजी के मस्तिष्क के समान होता है, रैंस और चूहों की तुलना में कमज़ोर होते हैं।



लेकिन कंप्यूटर का क्या? कंप्यूटर वास्तव में, केवल "दिमाग" हैं, उनके पास शरीर नहीं हैं। दरअसल, जब कंप्यूटर तेज और अधिक कुशल हो जाते हैं, तो उनका आकार बढ़ने के बजाय कम हो जाता है। यह एक और कारण है कि हमें जैविक मस्तिष्क और कंप्यूटर की तुलना नहीं करनी चाहिए।



जैसा कि कुर्ज़वील ने एलन के अपने उत्तर में बताया है कि मानव मस्तिष्क कैसे काम करता है, इससे एआई के विकास में विशिष्ट समस्याओं को हल करने के कुछ तरीके हो सकते हैं, हालांकि, इनमें से अधिकांश कार्य धीरे-धीरे न्यूरोफिज़ियोलॉजिस्ट की मदद के बिना हल किए जाते हैं। हम पहले से ही जानते हैं कि मस्तिष्क के हिस्सों का "विशेषज्ञता" मुख्य रूप से "प्रोग्रामिंग" के बजाय हमारे स्वयं के अनुभव के प्रशिक्षण और प्रसंस्करण के माध्यम से होता है। आधुनिक एआई सिस्टम पहले से ही अपने स्वयं के अनुभव से सीख सकते हैं, उदाहरण के लिए, आईबीएम वाटसन ने अपने स्वयं के पुस्तकों को पढ़कर अपने अधिकांश "ज्ञान" एकत्र किए।



इसलिए, यह सुनिश्चित करने का कोई कारण नहीं है कि आपके मस्तिष्क के काम को पहले समझे बिना एक कृत्रिम सुपरमाइंड बनाना असंभव है। एक कंप्यूटर चिप, परिभाषा के अनुसार, जैव रासायनिक तंत्रिका नेटवर्क से अलग तरीके से डिज़ाइन किया गया है, और एक मशीन कभी भी भावनाओं को महसूस नहीं करेगी जैसे हम करते हैं (हालांकि यह अन्य भावनाओं का अनुभव कर सकता है जो मानव समझ से परे हैं)। और इन मतभेदों के बावजूद, कंप्यूटर पहले से ही अपने दम पर ज्ञान प्राप्त कर सकते हैं, और सबसे अधिक संभावना है, वे उनके साथ बेहतर करेंगे, भले ही वे लोगों से अलग तरीके से सीखें। और यदि आप उन्हें खुद को सुधारने का अवसर देते हैं, तो मशीनें स्वयं एक गैर-जैविक विकास का शुभारंभ कर सकती हैं, जो अलौकिक बुद्धिमत्ता और अंततः एक विलक्षणता की ओर ले जाती है।