साक्षात्कार: कैसे C # और C ++ शेयर बाजार में पैसा बनाने में मदद करते हैं

हमारे ब्लॉग में सबसे लोकप्रिय विषयों में से एक जेसी स्पाुलडिंग की कहानी थी - एक आदमी जिसने शेयर बाजार में $ 500k कमाया, अपने प्रोग्रामिंग ज्ञान और स्टॉक मार्केट की मूल बातें ( भाग 1 , भाग 2 ) का उपयोग करके। इन ग्रंथों की टिप्पणियों में, कुछ देश-उपयोगकर्ताओं ने हमारे देश में इस तरह के परिदृश्य के यथार्थवाद के बारे में संदेह व्यक्त किया। "अच्छी तरह से" जैसे वाक्यांश भी सुने, वह इस क्षेत्र में काम करता था।



इस संबंध में, ITinvest के संपादकीय बोर्ड ने एंड्री गोर्कोवेंको, एक डेवलपर के साथ बात की, जिसने जेसी स्पाुलडिंग का रास्ता दोहराया और शेयर बाजार और तकनीकी ज्ञान की मदद से अपने जीवन को मोड़ने में कामयाब रहे। इस पाठ के साथ, हम रूसी शेयर बाजार - सॉफ्टवेयर डेवलपर्स, व्यापारियों और कंपनी के अधिकारियों पर प्रक्रियाओं में प्रत्यक्ष प्रतिभागियों के साथ साक्षात्कार की एक श्रृंखला खोलते हैं।



नोट: आंद्रेई गोरकोनोन्को ITinvest में एक प्रोग्रामर के रूप में काम करते थे। विशेष रूप से, उन्होंने स्मार्टएक्स ट्रेडिंग टर्मिनल की परियोजना पर काम किया (इसके निर्माण का इतिहास एक अलग हैब्रोटोपिका में वर्णित है)। बाद में, उन्होंने एक सार्वभौमिक मैकेनिकल ट्रेडिंग सिस्टम बनाया, जिसके साथ आप शेयर बाजार में विभिन्न व्यापारिक रणनीतियों को लागू कर सकते हैं। यह विकास उसे मुख्य आय लाता है, जो मॉस्को में औसत डेवलपर वेतन से अधिक है।



हाय एंड्री! मुझे बताएं कि आपने खुद को स्टॉक मार्केट से कैसे जोड़ा?



2007 में, मैंने वोरोनिश मिलिट्री इंस्टीट्यूट ऑफ रेडियो इलेक्ट्रॉनिक्स के चौथे वर्ष को छोड़ दिया और काम की तलाश शुरू कर दी। चूंकि मुझे हमेशा प्रोग्रामिंग में दिलचस्पी थी, और जैसा कि मुझे लग रहा था, इस क्षेत्र में कुछ कौशल थे, मैं इसी रिक्तियों पर विचार करता था। ऐसा हुआ कि मुझे सबसे बड़े रूसी दलालों में से एक की स्थानीय वोरोनिश शाखा में जगह दी गई।



और वहां आपकी क्या जिम्मेदारियां थीं?



मेरा मुख्य कार्य कंपनी व्यापारियों के लिए ट्रेडिंग एप्लिकेशन विकसित करना था। उदाहरण के लिए, मैंने स्केलपर्स के लिए विभिन्न सिस्टम और ड्राइव बनाए। इन कार्यक्रमों में से एक का उपयोग करना, माउस के साथ ट्रेडिंग टर्मिनल में आदेश दर्ज करना संभव था, लेकिन सीधे कीबोर्ड से। अब यह किसी को आश्चर्य नहीं है, लेकिन उन वर्षों में व्यापार के लिए बहुत सुविधाजनक साधन नहीं थे। उस अवधि का एक और विकास एक मध्यस्थ रोबोट था, जो विभिन्न बाजारों (वायदा और स्पॉट) में मध्यस्थता संचालन कर सकता था।



यह सब संगठन की अपनी आवश्यकताओं की एक साधारण संतुष्टि के रूप में शुरू हुआ, लेकिन "नियंत्रण से बाहर हो गया", क्योंकि यह पता चला कि इस तरह के उत्पाद संभावित ग्राहकों के एक बड़े पैमाने पर मांग में थे। एक अलग कंपनी का आयोजन किया गया था, जो ट्रेडिंग रोबोट और एक्सचेंज सॉफ्टवेयर के विकास में लगी हुई थी। इस कंपनी से, मैं पहले से ही ITinvest में काम करने के लिए गया था, जहाँ मैंने एक नया स्मार्टएक्स ट्रेडिंग टर्मिनल विकसित करना शुरू किया ( इस परियोजना का इतिहास यहाँ पोस्ट किया गया है - लगभग संपादक )।



और यह सब एक स्वतंत्र बाजार में कैसे आया?



अपनी नौकरी बदलने और मॉस्को जाने के कुछ समय बाद, मैंने वैकल्पिक रूप से, अपने खाली समय में, एक नया रोबोट लिखा जो कुछ भी व्यापार कर सकता था। यह और भी अधिक संभावना नहीं थी कि एक रोबोट नहीं है, लेकिन एक ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म जो विभिन्न घरेलू दलालों के इंटरफेस से जुड़ सकता है, अलग-अलग टर्मिनलों से, एक्सचेंज तक। एक ट्रेडिंग रणनीति को जल्दी से इसमें लोड करना संभव था, और इसने काम किया। वेल्थ लैब या रूसी स्टॉकशार्प और टीएसलैब जैसी कोई चीज।



प्लेटफ़ॉर्म पूरी तरह से C # में लिखा गया था और इसमें डाली जाने वाली सभी रणनीतियाँ भी उस भाषा में लिखी गई थीं। प्रसंस्करण अनुप्रयोगों, लेनदेन, डेटा प्राप्त करने आदि के लिए तैयार तरीके थे। केवल आवश्यक प्रक्रियाओं के बंधन के बिना, ट्रेडिंग रणनीति के गणित का वर्णन करना आवश्यक है, और रोबोट व्यापार करना शुरू कर देगा।



यह मंच अभी भी जीवित है, यह मेरी आय का मुख्य स्रोत है। बेशक, इसमें 2011 से थोड़ा संरक्षित किया गया है, लेकिन मूल डिजाइन और दर्शन अपरिवर्तित रहे हैं।







एक दिलचस्प क्षण यह है कि आप खुद एक व्यापारी नहीं हैं, लेकिन एक प्रोग्रामर हैं। क्या आपने खुद ट्रेडिंग स्ट्रेटेजी लिखी या किसी ने आपकी मदद की? यदि आप ट्रेडिंग नहीं समझते हैं तो ऐसी प्रणाली पर पैसे कैसे कमाएँ?



ऐसा था और ऐसा है। सबसे पहले, इसने मुझे बहुत मदद की कि मैंने शुरू में एक कंपनी में काम किया जो स्टॉक एक्सचेंज में प्रत्यक्ष व्यापार में लगी हुई थी। मैं सिर्फ पेशेवर व्यापारियों के विभाग से जुड़ा था, जिनके अनुरोधों और कार्यक्रम को कार्यान्वित करने की आवश्यकता थी। इसने बुनियादी बाजार तंत्र की समझ के साथ-साथ बाजार में काम करने के लिए बुनियादी रणनीतियों का ज्ञान दिया। दूसरे, मेरे पास एक साथी है जिसे ट्रेडिंग में काफी अधिक अनुभव है। ट्रेडिंग से एक प्रकार का जेफ डीन (हंसते हुए)। कोई मजाक नहीं, उनके अनुभव और अंतर्दृष्टि ने मुझे एक पेशेवर व्यापारी के रूप में प्रभावित किया। आज तक बची अधिकांश रणनीतियाँ हमारे विचार मंथन सत्रों, विवादों और तर्क का फल हैं। मैं अक्सर दुकान में अपने सहयोगियों के साथ संवाद करता हूं, हम बाजार और निकट-बाजार क्षेत्र की खबरों पर चर्चा करते हैं। इन बैठकों में से, आप अक्सर बहुत सी नई और दिलचस्प बातें सीख सकते हैं। मैं बाजार को देखते हुए कुछ रणनीतियों के साथ आया। मैं फ़ोरम पर विभिन्न समाधानों का भी अध्ययन करता हूं, ट्रेडिंग रोबोट बेचने वाली वेबसाइट आदि। कम से कम एक पर्याप्त विचार खोजने की उम्मीद। सामान्य तौर पर, एक रोबोट बनाने के लिए आपको या तो एक विचार की आवश्यकता होती है - आपका अपना या किसी और का - जिसे आप अपने प्लेटफ़ॉर्म और परीक्षण के अनुकूल बना सकते हैं।



इसके अलावा, उस समय यह एक तेज़ उछाल था, जब आरटीएस वायदा इत्यादि का सक्रिय व्यापार शुरू और विकसित हो रहा था, मैंने इस व्यवसाय के लिए ड्राइव लिखा था - मैंने टर्मिनल के लिए जॉयस्टिक भी संलग्न किया था ताकि बटन के साथ ऑर्डर भेजना संभव हो। इसलिए, मूल व्यापारिक विचार मुझसे परिचित थे, और उन्हें एक व्यापारिक रणनीति में स्थानांतरित करना मुश्किल नहीं था।



सामान्य तौर पर, यह एक बल्कि आकर्षक प्रक्रिया है - अनाज को चफ से अलग करना। परीक्षण के बाद विचारों का 90% स्लैग निकला, और सबसे अच्छा वे इतिहास पर शून्य दिखाते हैं। शेष विचारों को छिपी और यादृच्छिक त्रुटियों के लिए जांचा जाता है, फिर उन्हें वर्चुअल ऑर्डर निष्पादन मोड में लॉन्च किया जाता है, और केवल 1-2% वास्तविक ट्रेडिंग तक पहुंचते हैं।



मैं देखता हूं। इस परियोजना पर वापसी क्या है? आपकी राय कितनी सफल रही? आप एक सफल व्यापारी के रूप में क्या दावा कर सकते हैं?



मैं महंगी कारों और कूल गैजेट जैसी सफलता की किसी भी बाहरी अभिव्यक्तियों से परेशान नहीं हूं (मैं एक पुराने iPhone 4 का उपयोग करता हूं, यह काफी पर्याप्त है, हालांकि मैं कुछ भी खरीद सकता हूं)। सिद्धांत रूप में, मैं हर चीज में समीचीनता के विचारों का पालन करने की कोशिश करता हूं और तपस्वी रूप से रहता हूं - यह टेंपरेचर और समस्याओं के बिना किसी भी कठिनाई से बचने में मदद करता है। लेकिन मैं यात्रा में कंजूसी नहीं करता। केवल 2013 में मैंने 6 देशों का दौरा किया (सर्दियों में - चेक गणराज्य, जर्मनी और ऑस्ट्रिया में, गर्मियों में - फिनलैंड में, गिरावट में - स्पेन और फ्रांस में)। जीवन के लिए, निश्चित रूप से, व्यापार के लिए धन्यवाद, मैं काम और बैठकों के लिए किसी भी उबाऊ चीजों से छुटकारा पाने में सक्षम था, जो कि बहुत समय (विशेष रूप से मास्को में) के एक नरक को खा जाते हैं।



अब मैं घर से काम करता हूं, मेरे पास अच्छे उपकरण, मॉनिटर, एक आरामदायक वातावरण, एक आरामदायक कुर्सी है। क्या मैंने कम काम करना शुरू किया? शायद नहीं, लेकिन मैं अपनी जरूरतों और मनोदशा के आधार पर अपना शेड्यूल बनाने के लिए स्वतंत्र हूं। एकमात्र क्षण, 10:00 से 19:00 तक, जब स्टॉक एक्सचेंज पर मुख्य ट्रेडिंग सत्र चल रहा हो, तो आपको रोबोट पर नज़र रखने की आवश्यकता है ताकि यह गिर न जाए। बल्कि, कि विनिमय में गिरावट नहीं होती है (पिछले वर्ष की तुलना में, विनिमय एक रोबोट (हंसते हुए)) से अधिक दुर्घटनाग्रस्त हो गया है। यद्यपि यह कहीं से भी किया जा सकता है - सिस्टम पहले से ही काफी "समझदार" है और खुद की निगरानी कर सकता है और अपनी स्थिति के बारे में एसएमएस संदेश और ईमेल भेज सकता है। आप इसे एक कैफे से भी उठा सकते हैं, यहां तक ​​कि बाली से भी।







क्या आप अकेले विकास करना जारी रखते हैं या आप पहले से ही किसी को आकर्षित कर रहे हैं?



हां, मैं एक को विकसित करना जारी रखता हूं। अब वे सिस्टम को पूरी तरह से सी ++ में फिर से लिख रहे हैं। जबकि मजदूरी मजदूरी को आकर्षित करने की कोई आवश्यकता नहीं है।



चलो तकनीक के बारे में बात करते हैं। C # की प्रारंभिक पसंद और "pluses" को वर्तमान संक्रमण का कारण क्या है?



प्रारंभ में, मैंने C # में एक परियोजना लिखी क्योंकि मेरे लिए उस पर एक तैयार उत्पाद बनाना आसान और तेज़ था। .NET प्लेटफ़ॉर्म में उपलब्ध कार्यक्षमता काफी समृद्ध है (एक्सएमएल, जीयूआई की उपस्थिति के साथ कंटेनरों, धाराओं, फाइलों के साथ काम करना), जो इसे एक अच्छा विकल्प बनाता है। C ++ में स्विच करने का कारण आम है - पर्याप्त प्रदर्शन नहीं है। अब इस संबंध में सॉफ्टवेयर की आवश्यकताएं बहुत अधिक हैं - रिक्रूटिंग रणनीतियों का समय माइक्रोसेकंड की इकाइयों में मापा जाता है। हर माइक्रोसेकंड मायने रखता है।



"पेशेवरों" पर स्विच करने की प्रक्रिया कुछ साल पहले शुरू हुई थी, जब सर्वर खरीदा गया था, और पहली बार रोबोट ब्रोकर के साथ पहले टकराया था, और फिर एक्सचेंज डेटा सेंटर के साथ। मुझे पहले से ही कुछ मॉड्यूल को फिर से लिखना पड़ा, और फिर मैंने कर्नेल उठाया। यदि हम वर्तमान ट्रेडिंग रोबोट लेते हैं, तो C ++ में सभी "गणित, और सिस्टम और ब्रोकर्स का आदान-प्रदान करने के लिए एडेप्टर" लिखे जाते हैं। बाकी सब # C में रहता है। यही है, कम विलंब की आवश्यकता वाले मॉड्यूल को निम्न-स्तरीय भाषा में लिखा जाता है, और ट्रेडिंग निर्णय लेने के लिए तर्क, GUI और सहायक मॉड्यूल को एक उच्च-स्तरीय भाषा में लागू किया जाता है।



भाषाओं का यह समूह - C # और C ++ - अत्यंत व्यवहार्य है। नई ट्रेडिंग रणनीति लिखने या पुराने को संशोधित करने में मुझे एक या दो घंटे लगते हैं। जटिल गणित के मामले में, डेढ़ दिन। इसी समय, एक बैक टेस्ट फ़ंक्शन सिस्टम में बनाया गया है, एक नई रणनीति को तुरंत ऐतिहासिक डेटा पर परीक्षण किया जा सकता है। इसके अलावा, आनुवंशिक एल्गोरिदम हैं जिनका उपयोग रणनीतियों को अनुकूलित करने के लिए किया जा सकता है।







सामान्य तौर पर, उन लोगों के लिए अध्ययन करना बेहतर है जो स्टॉक मार्केट में काम करना चाहते हैं?



उन लोगों के लिए जो ट्रेडिंग में अपनी यात्रा शुरू करते हैं या किसी भी तरह से इस क्षेत्र में रुचि रखते हैं, मैं आपको सलाह दूंगा कि आप अपना ध्यान उच्च स्तरीय प्लेटफार्मों और भाषाओं जैसे .NET और जावा पर दें। पश्चिमी शेयर बाजारों में उत्तरार्द्ध बहुत लोकप्रिय है, जबकि हमारे पास कम है, लेकिन इस भाषा के व्यापक प्रसार के लिए अच्छी संभावनाएं हैं। इसका मतलब यह है कि जावा प्रोग्रामर वित्तीय कंपनियों, फंडों और दलालों में मांग में होंगे। फिर भी, .NET एक काफी बंद मंच है, जिसमें कई सीमाएँ भी हैं। कम-विलंबता और एचएफटी ट्रेडिंग के लिए, यह बहुत उपयुक्त नहीं है।



लेकिन .NET और Java दोनों में, आप जल्दी से पूर्ण सॉफ्टवेयर उत्पाद बना सकते हैं। मुख्य माइनस - वे सबसे तेज़ नहीं हैं (यदि खाता माइक्रोसेकंड में जाता है)।



आपने सिस्टम के काम करने के लिए एक सर्वर खरीदने की बात की। क्या यह राजस्व उस रोबोट पर किया गया था? सामान्य तौर पर, परियोजना कितनी जल्दी मूर्त आय लाती है?



सब कुछ व्यापार से आय पर खरीदा और बनाया गया था। दलाली खाते से सभी हार्डवेयर के लिए पैसा निकाला गया था। आय के लिए, सिस्टम के काम से होने वाली आय डेवलपर की सैलरी के बराबर होने में लगभग छह महीने का समय लगता था।







यह समझना महत्वपूर्ण है कि 2011 में, जब परियोजना शुरू हुई थी, तो बाजार में बड़े उतार-चढ़ाव द्वारा चिह्नित किया गया था। पैसे का शाब्दिक रूप से दाएं और बाएं को सौंप दिया गया। बेशक, इसने मेरे रोबोट की सफलता में योगदान दिया, जो जल्दी से अच्छी आय उत्पन्न करने लगा। जबकि रोबोट डिबग नहीं किया गया था, मैं एक या दो आरटीएस वायदा अनुबंधों का व्यापार कर रहा था - उस समय वास्तविक धन खोने का जोखिम बहुत अधिक था। जब यह स्पष्ट हो गया कि सिस्टम काम कर रहा है, अच्छी तरह से डिबग किया गया है और पैसे पैदा कर रहा है, तो राशि को दसियों तक बढ़ाया गया, और फिर सैकड़ों हजारों।



यह वर्ष रोबोट के लिए बहुत अच्छा था, यह तब था कि जोखिम पूंजी अर्जित की गई थी, जैसा कि मैं इसे कॉल करता हूं, जो सिस्टम को और विकसित करने के लिए आगे बढ़ा। हालाँकि, यदि बाज़ार की स्थितियाँ इतनी अनुकूल नहीं थीं, तो इस बात की बहुत अधिक संभावना है कि मैं कोशिश करूँ, सारे पैसे खो दूँ और सामान्य तौर पर शेयर बाज़ार को भूल जाऊँ (मैं अतिशयोक्ति करता हूँ, बेशक, मैं बाज़ार नहीं छोड़ूँगा, लेकिन स्टार्ट-अप कैपिटल का नुकसान होगा परियोजना के लिए अत्यंत नकारात्मक घटना)।



अनिश्चितता और जोखिम से जुड़े किसी भी मामले में, ट्रेडिंग में उतार-चढ़ाव होते हैं। एक्सचेंज ट्रेडिंग में परिणामों की परिवर्तनशीलता (फैलाव), एक तरफ, आपको महत्वपूर्ण लाभ प्राप्त करने की अनुमति देता है (और यह सिर्फ पैसे के बारे में नहीं है; इसमें मेरे आसपास की दुनिया पर समय, ज्ञान और विचार शामिल हैं), लेकिन दूसरी ओर, यह लगातार मेरी चेतना को नष्ट कर देता है। । लगभग तीन वर्षों के व्यापार के तहत एक लाइन खींचने के लिए "अपने दम पर," मैंने खुद से पूछा कि क्या मैं उस समय के वेतन (25 साल के प्रोग्रामर के लिए बहुत सभ्य, बहुत सभ्य) ट्रेडिंग के पक्ष में मना कर दूंगा अगर मुझे पता था कि मैं इन 3 वर्षों तक जीवित रहूंगा ? निश्चित रूप से हाँ।



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