व्यवहार रैंकिंग कारक: एसईओ में बिग डेटा टेक्नोलॉजीज

एसईओ बाजार सरल सेवाओं से बिग डेटा प्रौद्योगिकियों के लिए आगे बढ़ रहा है, जो इसे और भी दिलचस्प बनाता है। कल्पना करें: एक उपयोगकर्ता सिर्फ आपकी साइट पर आया था, और आप पहले से ही उसके बारे में सब कुछ जानते हैं - हितों से लेकर बजट और वितरण पते तक। आपके लिए आवश्यक उपयोगकर्ता प्राप्त करना, आप SERP में अपनी साइट के प्रदर्शन में सुधार करते हैं। यह एसईओ पेशेवरों और खोज इंजन के बीच "हथियारों की दौड़" का तकनीकी परिणाम है।



हाल ही में, खोज को बढ़ावा देने के लिए दृष्टिकोण नाटकीय रूप से बदल गया है। ऐसा इसलिए हुआ क्योंकि खोज इंजन ने स्वयं खोज परिणामों में साइटों के रैंकिंग एल्गोरिदम को बदल दिया। वेबसाइट के प्रचार के लिए नए, परिष्कृत एल्गोरिदम को बड़ी मात्रा में डेटा और नई तकनीकों के उपयोग की आवश्यकता होती है।



पिछले एक साल में, एसईओ पेशेवरों ने निम्नलिखित शाब्दिक क्रांतिकारी बदलाव देखे हैं:

1. व्यवहार और सामाजिक रैंकिंग कारक सामने आते हैं।

2. पाठकीय कारक पृष्ठभूमि में फीका पड़ जाता है।



इसका क्या मतलब है? और यह तथ्य कि कीवर्ड को बढ़ावा देने के अच्छे पुराने तरीके अब "कुंजी" नहीं हैं। "ए सेशॉनिक की शैली में ग्रंथों एक बार, रेस्तरां, कैफे, मास्को मनोरंजन के लिए आया था" लंबे समय से खोज परिणामों में एक वेबसाइट जुटाने का एक तरीका नहीं है, लेकिन, इसके विपरीत, इसे "डूबने" के लिए एक निश्चित तरीका है। इसलिए, अपनी साइट को बढ़ावा देने के लिए, अच्छे पुराने कॉपीराइटर अब आपकी मदद नहीं करेंगे। खोज इंजन और एसईओ पेशेवरों के बीच "हथियारों की दौड़" पहली बार बिगडेटा द्वारा जीती जाएगी।



क्या चल रहा है? रैंकिंग एल्गोरिदम में परिवर्तन के कारण, अब वे साइटें जो TOP में आने से पहले कभी नहीं होतीं, अर्थात्:



1. छोटे ग्रंथों वाली साइटें। पाठ की एक शीट अब केवल नुकसान कर सकती है।

2. साइट के ग्रंथों में एक कुंजी वाक्यांश या समानार्थक शब्द की केवल एक घटना होती है - और यह पर्याप्त है।

3. साइटें जो AJAX या आमतौर पर केवल अधिकृत उपयोगकर्ताओं के लिए सामग्री आउटपुट का उपयोग करती हैं



ये साइटें एक कारण से शीर्ष पर थीं। नई वेबसाइट रैंकिंग रणनीति ने खोज इंजनों को शीर्ष में उच्च-गुणवत्ता और प्रासंगिक साइटों को रैंक करने की अनुमति दी है, और तदनुसार, "एसईओ" स्पैम को समाप्त कर दिया है। लेकिन अगर रैंकिंग अब सीधे कीवर्ड पर निर्भर नहीं करती है, तो यह किस पर निर्भर करता है? खोज इंजन में साइट को एक विशिष्ट स्थान पर रखने से पहले अब सर्च इंजन "रीड" को क्या संकेत देता है और अब हम इसे कैसे प्रभावित कर सकते हैं?

व्यवहार कारक

जिस तरह से उपयोगकर्ता साइट पर व्यवहार करता है, वह कैसे और कहां से आता है, चाहे वह वापस लौटे, नियमित रूप से सोशल नेटवर्क पर साइट का समर्थन करता है - ये और कई अन्य कारक व्यवहार कारकों की तथाकथित परत बनाते हैं, जो, हाल ही में, लगभग खेलना शुरू करते हैं। खोज इंजन के लिए रैंकिंग में महत्वपूर्ण भूमिका। जाहिर है, प्रत्येक उपयोगकर्ता के बारे में जानकारी की एक समान राशि केवल नवीनतम तकनीकी विकास का उपयोग करके संसाधित की जा सकती है, विशेष रूप से - बिगडाटा।



और अगर खोज इंजन नई और परिष्कृत तकनीकों का उपयोग करते हैं, तो एसईओ पेशेवरों को आपको ऐसे तंत्र की पेशकश करनी चाहिए जो बड़ी संख्या में व्यवहार कारकों का विश्लेषण कर सकते हैं और उन्हें प्रभावी रूप से प्रभावित कर सकते हैं, उदाहरण के लिए, SERPClick.ru सेवा, जो दिसंबर में शुरू की गई थी और अब दैनिक चलती है कई हजार ग्राहकों के लिए व्यवहार कारकों द्वारा पदोन्नति।



तो, आज साइट अनुकूलन में प्राकृतिक व्यवहार कारकों के कुशल प्रबंधन शामिल हैं। इन कारकों को सुरक्षित रूप से कैसे प्रभावित किया जाए?

पहला तरीका। प्रिय

आपको विशेष में सभी विषयगत अनुरोधों के लिए साइट को "बस" करने की आवश्यकता है। कम से कम एक वर्ष के लिए यैंडेक्स और Google की नियुक्ति। यदि आप नेताओं की तुलना में अधिक लक्षित ट्रैफ़िक प्राप्त कर सकते हैं, तो काफी लंबे समय के बाद यह खोज परिणामों में साइट को बढ़ाएगा।



और यद्यपि इस तरह की अग्रिम में गलती करना मुश्किल है, इसकी कीमत बेहद अधिक होगी: कई सौ हजार से लेकर लाखों डॉलर तक। वेबसाइट प्रमोशन के इस तरीके को बढ़ावा देने वाले सर्च इंजन खुद तर्क देते हैं कि उदाहरण के लिए, यैंडेक्स के मामले में, लोगों को एक नुकसान में भी डायरेक्ट निवेश करना चाहिए, सभी रिपीट सेल्स की समझ और कंपनी के कैपिटलाइज़ेशन की ग्रोथ (क्लाइंट लाइफटाइम वैल्यू डायरेक्ट कॉस्ट से काफी कम होगी)। जो आंशिक रूप से सत्य है। लेकिन महंगा है।



यह पता चला है कि यदि आप अपने विषय में एक मार्केट लीडर हैं और आपके पास पहले से ही बहुत अधिक ट्रैफ़िक है, तो आपके लिए यह पर्याप्त हो सकता है कि आप अच्छे रूपांतरण वाली साइट बना सकें और आपको टॉप में बने रहने की गारंटी होगी। या - विशेष के माध्यम से पदोन्नति पर भारी बजट खर्च करें। खोज इंजन खुद। लेकिन अगर यह नेतृत्व से दूर है, तो कहीं नहीं जाना है, और आपको व्यवहार कारकों पर लड़ना होगा। और कैसे?

दूसरा तरीका। स्मार्ट

एक और दृष्टिकोण है: दर्शकों को अन्य तरीकों से उलझाकर व्यवहार कारकों को प्रभावित करने का प्रयास करें। पहले, "रैपराउंड्स" बस इसके लिए उपयोग किया जाता था। जैसा कि हम याद करते हैं, पहले सिस्टम ने बॉट्स उत्पन्न किए जो खोज परिणामों में और पदोन्नत साइटों पर आवश्यक कार्रवाई करते थे। लेकिन खोज इंजन ने ऐसी प्रणालियों की शुरुआत की है जो इस तरह के प्रचार को खत्म कर सकती है और इसे बेकार, अप्रभावी और यहां तक ​​कि हानिकारक बना सकती है।



जवाब में, ऑप्टिमाइज़र एक पंक्ति में सभी उपयोगकर्ताओं को कार्य वितरित करने के लिए रोबोट "धोखा" से स्विच किया गया, जो अभी भी पदोन्नति के लिए अच्छी तरह से काम करता है, लेकिन प्रौद्योगिकी के उचित उपयोग को ध्यान में रखता है।



परिणामस्वरूप, अब व्यवहारिक कारकों का बाजार गतिशील रूप से विकसित होने लगा, और व्यवहारिक सेवाएं अच्छे पुराने लिंक एक्सचेंजों से दूर से मिलना शुरू हुईं। SERPClick.ru सेवा, जिसका मैंने पहले उल्लेख किया था, बस आपको प्रभावी ढंग से और मेरी राय में, SERP में साइट की रैंकिंग के लिए व्यवहार कारकों को प्रभावित करने के लिए बहुत अधिक लाभदायक है।

आगे व्यवहार कारकों के बाजार का क्या होगा?

जाहिर है, ऐसी सेवाओं के प्रसार के जवाब में, खोज इंजन बहुत जल्द वापस आ जाएंगे: बस जीवित उपयोगकर्ताओं को कार्य वितरित करने से खोज इंजन में एंटी-स्पैम तंत्र में सुधार करके उनकी प्रभावशीलता कम हो जाएगी। इसका मतलब यह है कि, धोखाधड़ी के समय, "खरीदे गए" उपयोगकर्ताओं के कारण प्रचार का तरीका अपनी प्रभावशीलता खोना शुरू कर देगा। और यह पहले से ही होने लगा है।

नई स्थितियों में अपनी स्थिति कैसे बनाए रखें?

व्यवहारिक कारकों को बढ़ावा देने के लिए प्रभावी तरीके से बने रहने के लिए, न केवल सभी को साइट पर लाना आवश्यक है, बल्कि उन लोगों के प्रोफाइल के बारे में विस्तार से विश्लेषण करना होगा जो खोज इंजन और अन्य संसाधनों से साइट पर जाएंगे।



सबसे बड़ी एसईओ होल्डिंग्स में से एक के प्रमुख के रूप में, 2013 की शुरुआत में इस स्थिति को समझते हुए, मैंने बड़ी मात्रा में उपयोगकर्ता प्रोफाइल के बारे में प्रसंस्करण और डेटा एकत्र करने, हितों को पहचानने और उपयोगकर्ता की जरूरतों की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन सीखने के तंत्र के साथ-साथ आरटीबी के लिए तकनीकी प्लेटफार्मों में भारी निवेश करने का फैसला किया। ।



इन कार्यों के परिणामस्वरूप, अब हम समाधान और सेवाएं प्रदान करते हैं जो प्रभावी रूप से व्यवहार कारकों में सुधार कर सकते हैं: शक्तिशाली rTarget रिटारगेटर से प्रॉफिटस्क जॉब डिस्ट्रीब्यूशन सिस्टम तक जिसके माध्यम से SocialTask , SERPClick और MegaIndex काम करते हैं ।



हर दिन हमें उपयोगकर्ता प्रोफाइल के बारे में अधिक से अधिक जानकारी मिलती है, जिसने मुझे एक अलग प्रौद्योगिकी परियोजना बनाने के लिए प्रेरित किया जो उपयोगकर्ता प्रोफाइल के बारे में जानकारी एकत्र, संसाधित और प्रदान करेगी। यह परियोजना सैकड़ों करोड़ उपयोगकर्ताओं पर डेटा एकत्र करेगी, जो कि दसियों अरबों सूचना संकेतों के आधार पर बनाया जाएगा। कई उपयोगकर्ताओं के लिए, हम सामाजिक नेटवर्क, ई-मेल पते, फोन नंबर, नाम, आदि पर उनके खातों को जानेंगे ...



मैं इस परियोजना को सार्वजनिक डोमेन में शुरू नहीं करूंगा, अगर मैंने रूपांतरणों को बढ़ाने के लिए वेबमास्टर्स के लिए संभावित अवसरों को नहीं देखा था। एक नए आगंतुक की कल्पना करें, जो आपकी साइट पर आता है, और आप पहले से ही उसके बारे में सब कुछ जानते हैं:



• उसका बजट क्या है

• क्या उत्पादों उसे दिखाने के लिए

• उसे क्या पसंद है

• क्या सोच रहा है

• उसे कहाँ पहुँचाना चाहिए



और अगर आप नहीं खरीदते हैं, तो आप उसके साथ एसएमएस, ई-मेल या बैनर द्वारा पकड़ सकते हैं। अप्रैल के अंत से पहले परियोजना शुरू की जाएगी, जैसे ही सभी तकनीकी समाधान बड़े पैमाने पर उत्पाद के स्तर पर डिबग किए जाएंगे।



वास्तव में, ये अवसर व्यवहार के कारकों को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करना संभव बनाते हैं, वास्तव में दर्शकों को आकर्षित करते हैं जिससे रैंकिंग में सुधार होगा।

और यह सब नहीं है!

हम सोशल नेटवर्क पर सामाजिक ग्राफ़ और उपयोगकर्ता व्यवहार पैटर्न पर सक्रिय रूप से शोध कर रहे हैं। उपयोगकर्ता डेटा की बड़ी मात्रा के आधार पर, हम पहले से ही सामाजिक कारकों पर प्रभाव को काफी बढ़ा रहे हैं।



गुरु की खोज रैंकिंग में सामाजिक संकेतों पर प्रभाव पर उत्पाद के अस्तित्व के एक वर्ष से अधिक होने से, कई हजार ग्राहकों ने इसका उपयोग करना शुरू कर दिया। निकट भविष्य में, सामाजिक रैंकिंग कारकों को प्रभावित करने के लिए प्रणालियों का बाजार भी काफी बड़ा हो जाएगा।