आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

सामाजिक डिजाइन सामुदायिक नियमों और डिफ़ॉल्ट विकल्पों का विकास है जो प्रतिभागियों के वांछित व्यवहार को प्रेरित करता है। सफल सामाजिक वास्तुकला कई परियोजनाओं के लिए निर्णायक सफलता कारकों में से एक बन गया है: विकिपीडिया, डिग, याहू! उत्तर, याहू! कार्मिक, ठोकर पर, del.icio.us, फेसबुक, Slashdot.org, Reader2.com, Eventful.com, Yelp.com, VKontakte.ru, News2.ru, Habr.ru, Yandex Blogs, Imononet.Ru।



सामाजिक डिजाइन के घटक क्या हैं?

• सिस्टम में प्रवेश के लिए नियम। नए उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करने और मौजूदा लोगों को बनाए रखने की प्रणाली।
  
  
• प्रेरणा प्रणाली। मनोवैज्ञानिक "जीत" और "पुरस्कार"। व्यावसायिक कार्य जो समुदाय लेता है। प्रतिष्ठा निर्धारित करने के नियम। उच्च और निम्न प्रतिष्ठा मूल्यों के परिणाम।
  
  
• व्यापार मॉडल। भुगतान / निःशुल्क भागीदारी और व्यक्तिगत कार्य। प्रतिभागियों के लिए कमाई के अवसर। उपलब्धता और विज्ञापन का प्रकार।
  
  
• गोपनीयता। प्रतिभागियों के गुमनामी का स्तर। पहुँच स्तर और उनकी प्रबंधन प्रणाली। बाहरी दुनिया के लिए समुदाय का खुलापन। संपर्क करने का अधिकार। स्पैम, उपयोगकर्ता सुरक्षा उपकरण की परिभाषा।
  
  
• सूचनात्मक गतिकी। समुदाय में सूचना के प्रचार और प्रसार को नियंत्रित करने वाले नियम।
  
  
• स्व-संगठन। एक व्यक्ति की गतिविधि की सीमा, उसका "क्षेत्र"।
  
  
• प्रतिबंधों की प्रणाली। अधिकतम अनुमेय पैरामीटर मान (निमंत्रण, संपर्क, रुचियों की संख्या)।
  
  

सवाल

अब मुख्य कार्य (वेब ​​खोज, विज्ञापन लक्ष्यीकरण, अनुशंसित सिस्टम) मुख्य रूप से मशीन लर्निंग द्वारा हल किए जाते हैं। डेटा के विशाल संग्रह एकत्र किए जाते हैं, उनमें से कुछ पर सही उत्तर निर्धारित किए जाते हैं, फिर सामान्य पैटर्न का वर्णन करने वाले "मैजिक फॉर्मूला" के लिए स्वचालित खोज।



क्या सामाजिक डिजाइन के माध्यम से समान कार्यों को हल किया जा सकता है? और यदि ऐसा है, तो उपयोगकर्ताओं को उन सूचनाओं को बनाने के लिए कैसे प्रेरित किया जाए जो खोज इंजन, विज्ञापन प्रणालियों और अनुशंसित प्रणालियों के विकास को यथासंभव आसान बनाते हैं?



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