स्टैनफोर्ड पीसीटी / जीपीयू बेंचमार्क प्रदर्शन तुलना

अनुवादक से परिचय:

PCT / GPU - MATLAB में समानांतर कम्प्यूटिंग टूलबॉक्स, ग्राफिक्स कार्ड पर वितरित कंप्यूटिंग प्रदर्शन करने के लिए एक उपकरण, एक काफी उन्नत पुस्तकालय माना जाता है।

जैकेट अभी भी एक ज्ञात लेकिन आशाजनक जीपीयू-आधारित कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म है। एक दृश्य के रूप में MATLAB का उपयोग करता है।



हाल ही में, स्टैनफोर्ड में व्यापक समानांतरवाद प्रयोगशाला में स्टैनफोर्ड शोधकर्ताओं ने वितरित कंप्यूटिंग के लिए नए ढांचे पर एक पेपर प्रकाशित किया। उनके शोध का एक हिस्सा समानांतर कम्प्यूटिंग टूलबॉक्स ^{टीएम के} साथ जैकेट की तुलना करना है, जिसके परिणाम स्पष्ट रूप से संकेत देते हैं कि जैकेट में अनुकूलन प्रदर्शन को बहुत प्रभावित करते हैं।



उनके अध्ययन में चार एल्गोरिदम का उपयोग किया गया था:

• गॉसियन डिस्क्रिमिनट एनालिसिस (जीडीए) - डेटा सेट के लिए प्रायिकता वितरण (बहुआयामी गॉसियन) मॉडलिंग के लिए एक पीढ़ी-आधारित लर्निंग एल्गोरिथ्म, इनपुट मैट्रिक्स 1200 x 1024 लेता है
• प्रतिबंधित बोल्ट्जमैन मशीन (आरबीएम) आंतरिक तत्वों के बीच कनेक्शन के बिना एक स्टोकेस्टिक आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क है, यह 2,000 के आयाम के साथ 2,000 तत्वों को स्वीकार करता है।
• सपोर्ट वेक्टर मशीन (एसवीएम) विधि अधिकतम अंतर के साथ एक क्लासिफायरियर है, जो अनुक्रमिक न्यूनतम अनुकूलन (एसएमओ) एल्गोरिथ्म का उपयोग करके कार्यान्वित किया जाता है, 800 x 1448 का इनपुट मैट्रिक्स लेता है
• नैवे बेस क्लासिफायर (Na Bayve Bayes, NB) - वर्गीकरण के लिए एक शिक्षक के साथ एक तेज और गैर-मांग वाला शिक्षण एल्गोरिथ्म, इनपुट के रूप में 25,000 x 1448 मैट्रिक्स लेता है

परीक्षणों के लिए, निम्नलिखित प्रणाली का उपयोग किया गया था:

डेल प्रिसिजन T7500n , क्वाड-कोर Intel Xeon X5550 2.67 GHz प्रोसेसर (प्रत्येक कोर में डबल हाइपरथ्रेडिंग है, यानी केवल 16 हार्डवेयर संदर्भ हैं), 24 जीबी रैम और एक NVIDIA GTX 275 ग्राफिक्स कार्ड।



एल्गोरिदम का निष्पादन समय नीचे के ग्राफ़ में देखा जा सकता है (कम, बेहतर)













जैकेट के बारे में अधिक जानने के लिए, आप निर्माता की वेबसाइट पर पेज देख सकते हैं



अनुवादक से:

यह बहुत प्रभावशाली है, यह विशेष रूप से अच्छा है कि लगभग सभी निम्न-स्तरीय चीजें डेवलपर से छिपी हुई हैं, और वह इस बारे में नहीं सोच सकता है कि उसकी गणना कैसे समानांतर होगी। यह अप्रिय है, ज़ाहिर है, केवल एक ही फ्रंट-एंड - MATLAB है, लेकिन यह आशा है कि यह भविष्य में तय किया जाएगा।