Amazon आ रहा है: Amazon Elastic Beanstalk

एक लंबे समय के लिए, कई लोगों ने क्लाउड समाधान के रूप में अमेज़ॅन एडब्ल्यूएस और Google ऐप इंजन की तुलना की है - हालांकि तुलना पूरी तरह से सही नहीं थी - क्योंकि वे फिर भी विभिन्न "भार श्रेणियों" के समाधान हैं। यदि अमेज़ॅन ने इन्फ्रास्ट्रक्चर को सेवा (IaaS) के रूप में पेश किया है, तो GAE एक सेवा के रूप में शुद्ध प्लेटफार्म है।

इसलिए अमेज़ॅन आपत्तिजनक स्थिति में चला गया - आज अमेज़ॅन इलास्टिक बीनस्टॉक की घोषणा की।





तो - IaaS और PaaS के बीच मूलभूत अंतर क्या है। आईएएएस अनिवार्य रूप से एक कंप्यूटर है - जिस पर आप चाहते हैं कि आप क्या करते हैं। डिस्क कनेक्ट करें, ओएसस डालें, सभी सॉफ़्टवेयर को कॉन्फ़िगर करें। अमेज़ॅन ने आपको वेब सेवाओं के माध्यम से इस तरह के कंप्यूटर को बनाने और कॉन्फ़िगर करने की अनुमति दी है, और कई अतिरिक्त सेवाएं भी प्रदान की हैं, उदाहरण के लिए, बढ़े हुए लोड (अच्छी तरह से, और बहुत कुछ) के मामले में इस तरह के एक और कंप्यूटर को लॉन्च कर सकता है। यह है, अगर संक्षेप में और अतिरंजित।

PaaS में, उन्होंने आपके लिए सब कुछ किया - उन्होंने कंप्यूटर बनाया, OS स्थापित किया, और यहां तक ​​कि लॉन्च किया और सभी सॉफ़्टवेयर को कॉन्फ़िगर किया - आपको बस अपना विशिष्ट प्रोग्राम डाउनलोड करना होगा जो यह सब उपयोग करेगा - और यह बिल्कुल भी नहीं सोचना चाहिए (सिद्धांत रूप में) कि यह सब कैसे काम करता है , बढ़ाया, कैश्ड, बैकअप, आदि

प्रत्येक समाधान के अपने पेशेवरों और विपक्ष हैं। अमेज़ॅन AWS और IAAS अधिक कार्यात्मक हैं - लेकिन उपयोग करने के लिए और अधिक कठिन, GAE और Paa क्रमशः उपयोग करना आसान है, लेकिन कई सीमाएं लगाता है।



और आज, अमेज़ॅन आक्रामक हो गया - PaAS ने अमेज़न AWS सेवाओं के आधार पर एक समाधान की घोषणा की: Amazon Elastic Beanstalk । वास्तव में, यह Tomcat है (जो कि केवल जावा है) EC2 इंस्टेंसेस पर चल रहा है जो अमेज़ॅन क्लाउडवॉच का उपयोग करके बढ़ाया जाता है, जो डेटाबेस के रूप में अमेज़ॅन आरडीएस (क्लाउड में MySQL) का उपयोग कर सकते हैं (सहित)। सब कुछ सुविधाजनक अमेज़ॅन AWS प्रबंधन कंसोल (एप्लिकेशन परिनियोजन सहित) के माध्यम से प्रबंधित किया जाता है। वह है - जीएई की सुविधा - लेकिन इसकी सीमाओं के बिना।



मुझे कहना होगा कि अमेज़ॅन पहले से बहुत दूर है - अमेज़ॅन सेवाओं के शीर्ष पर जावा के लिए पैस को व्यवस्थित करने के लिए पहले से ही परियोजनाएं हैं, यह Mor.ph है (उन्होंने थोड़ा अलग क्षेत्र में स्विच किया है), और स्प्रिंगसोर्स से स्टेक्स और क्लाउडफ़ाउंड्री।

अमेज़ॅन के पास सफल होने का हर मौका है (जब तक कि इस तरह की सेवा उपयोगकर्ताओं द्वारा मांग में नहीं होगी - क्यों नहीं - नीचे देखें)।



तो - Amazon CloudFoundry क्या है:

1. एक सरल परिनियोजन - वास्तव में सरल - आप केवल आवेदन का नाम निर्दिष्ट करते हैं और var-निकनेम (अच्छी तरह से, लगभग GAE की तरह) लोड करते हैं



2. संस्करण (जीएई में भी)

3. किसी भी जावा एप्लिकेशन का लॉन्च - एपीआई पर कोई प्रतिबंध नहीं है (जीएई की तुलना में एक स्पष्ट सफलता)

4. किसी भी डेटाबेस का उपयोग (फिर से, जीएई के लिए डेवलपर्स के मुख्य दावों में से एक)। सच है, इस मामले में आपको खुद को स्केल करने के बारे में सोचना चाहिए - यदि आप अंतर्निहित एचएसक्यूएल का उपयोग करते हैं - तो जब आप एक नहीं - दो टमाटर प्राप्त करेंगे तो यह कैसे काम करेगा?

5. आपके पास एक फाइल सिस्टम है !!! (ठीक है, अच्छा - GAE में, यदि वांछित है, तो यह भी है - लेकिन सीमाओं के साथ)।

5. उपयोग किए गए संसाधनों की निगरानी करना, लॉग देखना (यहां फिर से, जीएई के समान)

6. स्वचालित स्केलिंग (जीएई के समान भी)

7. एसएसएच के माध्यम से सिस्टम तक पहुंच (यदि आपको वास्तव में हैंडल के साथ कुछ कसने की आवश्यकता है)

तो - प्लस में अमेजन AWS की पूरी आजादी है, जिसमें तैनाती, प्रबंधन और निगरानी की समान सुविधा है।



खैर, लाल रंग में क्या है?

1. केवल जावा (कम से कम जीएई पर पायथन है)।

2. बिल्कुल स्वचालित स्केलिंग नहीं चलेगी। चूंकि एप्लिकेशन सिद्धांत रूप में कुछ भी हो सकता है, इसलिए आपको स्वयं ऐसी चीज़ों के क्लस्टर के सही संचालन का ध्यान रखना चाहिए (उदाहरण के लिए) हाइबरनेट कैश या ल्यूसीन इंडेक्स।

3. शायद मुख्य बात कीमत है। जीएई में, अधिकांश मुफ्त सीमा में हैं, फिर आपको भुगतान करना होगा। और अगर अमेज़ॅन इलास्टिक बीनस्टॉक ने आपको खुद को नि: शुल्क खर्च किया है, तो आपको इस्तेमाल की जाने वाली सभी सेवाओं (ईसी 2, ईबीएस, क्लाउडवेच, आदि) के लिए भुगतान करना होगा - और तुरंत। साइट पर गणना न्यूनतम $ 37.22 प्रति माह देती है - और यह एक t1.micro उदाहरण के साथ है! और अगर आप Amazon RDS में आधार जोड़ते हैं, तो एक सामान्य उदाहरण, हाँ क्लस्टर चालू हो जाएगा ...



यह है - एक स्टार्टअप के लिए - जहां एक मशीन पर्याप्त है - यह महंगा निकला। एक विकसित परियोजना के लिए - जहां स्केलिंग का सवाल उठता है - यहां हां - यह मदद कर सकता है - लेकिन आमतौर पर ऐसे मुद्दों को उस समय तक हल किया जा रहा है।

यद्यपि - यदि कोई पहले से ही जावा अनुप्रयोगों को होस्ट करने के लिए अमेज़ॅन का उपयोग करता है, तो यह समाधान उपयोगी हो सकता है - यह देखते हुए कि एक अतिरिक्त अवसर के लिए एक सरलीकृत तैनाती के साथ निगरानी और प्रबंधन के लिए प्रदान किया जाता है।