बायेसियन पुस्तक चीन में प्रतिबंधित

सांख्यिकी और राजनीति विज्ञान के प्रोफेसर एंड्रयू जेलमैन ने कोलंबिया विश्वविद्यालय के ब्लॉग पर कहा कि उनकी पुस्तक डेटा एनालिसिस यूजिंग रिग्रेशन एंड मल्टीलेवल / हायरार्चिकल मॉडल्स (आईएसबीएन -13: 9780521686891 ) को चीन में प्रकाशन से प्रतिबंधित कर दिया गया था। स्थानीय प्रकाशन हाउस पोस्ट्स एंड टेलीकॉम प्रेस (PTP) ने बताया कि "पुस्तक को पाठ में विभिन्न राजनीतिक रूप से संवेदनशील सामग्रियों के कारण अधिकारियों की स्वीकृति प्राप्त नहीं हुई।"



गणितीय पाठ्यपुस्तक में "राजनैतिक रूप से संवेदनशील" कौन सी सामग्री रिपोर्ट नहीं की गई है, लेकिन जेलमैन की इस संबंध में धारणाएं हैं। हार्वर्ड के गणितज्ञ सह-सहयोगी जिओ-ली मेंग ने एक बार उनसे कहा था कि बायेसियन आंकड़ों का चीन में अध्ययन नहीं किया जाता है, क्योंकि एक प्राथमिक संभावना का विचार कथित तौर पर कम्युनिस्ट सिद्धांत का विरोधाभासी है (यह शायद एक मजाक था)।



जेलमैन चुनाव परिणामों और संबंधित विषयों की सांख्यिकीय संभावना पर कई वैज्ञानिक पत्रों के लेखक हैं, इसलिए पुस्तक में ऐसी "अवांछनीय" सामग्री हो सकती है - कुछ असफल उदाहरण। चीनी अधिकारियों ने प्रकाशन को फ़िल्टर किया, इस कारण से सबसे अधिक संभावना है। खैर, "चीन में निषिद्ध" के कवर पर चिह्नित डेटा विश्लेषण पर एक किताब निश्चित रूप से अमेज़ॅन पर बेहतर बिक्री करेगी।



फिर भी, लेखक बहुत बहस करता है और दिलचस्प है कि सांख्यिकीय विज्ञान और राजनीति कितनी निकटता से संबंधित हैं। यह विशेष रूप से गणितज्ञों के लिए सच है जो बायेसियन आंकड़ों का अध्ययन कर रहा है। अंग्रेजी पुजारी थॉमस बेयस के बारे में कुछ भी विशेष नहीं पता है, लेकिन पहले लागू किए गए बायेसियन में से एक पियरे-साइमन लाप्लास ने फ्रांसीसी क्रांति में सक्रिय भाग लिया और बोनापार्ट के साथ दोस्त थे।



यदि हम विभिन्न संभाव्यता वितरण सूत्रों की तुलना करते हैं, तो वे एक ही डेटा सेट पर अलग-अलग परिणाम देते हैं। बहुत कुछ इस बात पर निर्भर करता है कि भविष्य में कौन सा डेटा आएगा। विभिन्न परिस्थितियों में, संकेतक में बदलाव की हमारी उम्मीद को देखते हुए जब भविष्य में नया डेटा उपलब्ध हो जाता है, तो एक या किसी अन्य विधि को स्वीकार्य माना जा सकता है। इस अर्थ में, गेलमैन का मानना ​​है, सांख्यिकीविदों की शब्दावली और नारे राजनीतिक तर्कों के समान हैं।