पोस्ट करने के लिए उत्तर दें "मदद GPU?" // कम्प्यूटिंग पर दर्शन चिंतन

कहानी

विषम कंप्यूटिंग कई वर्षों से मांस और रक्त में है - कोशिका वास्तुकला। एक प्रतिशत है जिसमें 1 कोर स्मार्ट है और सीपीयू आधुनिक पीसी में कार्य करता है, और 8 कर्नेल बहुत सरल होते हैं, देखने में कर्नेल की तुलना में थोड़ा अधिक जटिल होते हैं, उनमें से प्रत्येक का अपना निर्देश प्रवाह होता है, लेकिन यह नियंत्रण कोर द्वारा निर्धारित किया जाता है। ये कोर आपस में जुड़ने की प्रक्रिया भी नहीं करते हैं, वे केवल संख्याओं को गिनते हैं। लेकिन इस वास्तुकला के साथ स्केलिंग की समस्याएँ उत्पन्न हुईं, क्योंकि यदि आप केवल 2 ऐसे कोर बनाते हैं, तो एक समस्या उत्पन्न होगी - एक मुख्य कोर पर चलने वाले धागे में इसकी "बेटी" कोर के लिए दूसरे की तुलना में अधिक काम हो सकता है, और इस तरह चिप उपयोग बिगड़ जाता है। हां, ऐसी चीजों के तहत लिखना मुश्किल है, लेकिन इस वास्तुकला को विभिन्न तरीकों से विकसित किया जा सकता है।

कम्प्यूटिंग पर दार्शनिक चिंतन

फर्मी से पहले, एनवीडिया में एक कंप्यूटिंग यूनिट में 8 न्यूक्लियोली थीं - कार्यकारी इकाइयों की गणना करें। सेल और जीपीयू के समान कुछ करना संभव होगा - 2.4 सेल कंट्रोल कोर - पुराने 4 प्रकार के एनवीडिया पर उपयोग किए जाने वाले के समान 4, 8 SIMD ब्लॉक को कार्य देते हैं, जबकि नियंत्रण कोर केवल कार्य को कतार में रखता है, और SIMD ब्लॉक को मुक्त करने के लिए हार्डवेयर शेड्यूलर 2, 4 कतार (प्रत्येक नियंत्रण कोर के लिए एक) से कार्य प्रदान करता है। ऐसी योजना इस तरह के चिप्स की प्रोग्रामिंग को सरल बनाएगी, क्योंकि प्रोग्रामर के दृष्टिकोण से, अतिरिक्त कर्नेल सिर्फ कर्नेल में एक SIMD ब्लॉक हैं, हम साधारण प्रोसेसर के लिए प्रोग्राम लिख रहे हैं, यहां तक ​​कि बिना शक के कि SIMD ब्लॉक हैं और कितने कार्यकारी ब्लॉक हैं। यह बुलडोजर आर्किटेक्चर में एएमडी के समान है (सूर्य प्रोसेसर में प्रति धागे बहुत सारे धागे हैं और प्रभावी रूप से उनके बीच संसाधनों को साझा करते हैं), 2 थ्रेड्स के लिए एक सामान्य अनुसूचक है और यह 2 कोर के संसाधनों को नियंत्रित करता है। यदि आप कन्वेयर को लंबा करते हैं, तो आप शेड्यूलर को एक मॉड्यूल में बना सकते हैं, 2 थ्रेड्स के लिए नहीं, बल्कि 4 या उससे अधिक के लिए, जो आपको SSE / (AVX) के भारी उपयोग के साथ एकल-थ्रेडेड कार्यों में भी निष्पादन इकाइयों का उपयोग करने की अनुमति देगा। ऐसा करने के लिए, आपको वास्तव में निर्देश सेट के एक दिलचस्प प्रकार के विस्तार की आवश्यकता होती है, लेकिन उन्होंने पहले से ही इसके बारे में सोचा था - यह Intell AVX है, वे खुद लार्बी वीडियो कार्ड और प्रोसेसर दोनों के लिए इसका उपयोग करना चाहते थे। चूंकि हम जानते हैं कि इन चिप्स में कोर में 16 निष्पादन इकाइयां हैं, और एसएसडी संचालन करने वाले SIMD ब्लॉक में किसी भी आधुनिक प्रक्रिया में, वे 4 गुना छोटे होते हैं, यह निष्कर्ष निकाला जा सकता है कि स्टूडियो से कामरेड पहले से ही इन निर्देशों को कैसे वर्चुअलाइज करते हैं, अर्थात, प्रोग्रामिंग समस्या बस नहीं है यह योग्य है, एकमात्र समस्या यह है कि वे सफल नहीं हुए और विषम गणनाओं को डांटने का एकमात्र कारण यही है। इससे पहले उत्पादक विषम गणनाओं का नेतृत्व पहले बुलडोजर दृष्टिकोण द्वारा किया जाएगा, एक ही चिप पर वीडियो कार्ड के कुंद समावेशन की तुलना में 4 गुना चौड़ा, हालांकि यह एक्सेस करते समय देरी को कम करता है, यह इसके साथ काम करना आसान नहीं करता है। स्मार्ट वर्चुअल मशीनें मदद कर सकती हैं यदि आप एक ग्राफिक चिप के साथ प्रतिशत को जोड़ते हैं, तो सिमडी ब्लॉक में निष्पादन इकाइयों की एक छोटी संख्या के साथ, फ्यूजन चिप्स में एक सिमडी ब्लॉक में 80 कंप्यूटिंग इकाइयां बहुत बड़ी हैं / छोटे नाखूनों को हथौड़ा करने के लिए एक एर्गोनोमिक क्लब नहीं है। NVidia आर्किटेक्चर के विपरीत, अधिकांश कंप्यूटिंग कार्यों के लिए AMD वीडियो कार्ड की वास्तुकला खराब रूप से अनुकूल है - यह कोई रहस्य नहीं है। लेकिन यह खेलों के लिए बहुत अच्छी तरह से अनुकूल है - निष्कर्ष यह है कि एक नया GPU आर्किटेक्चर तैयार किए बिना, AMD के फ्यूजन से कैंडी बनाने की संभावनाएं खराब दिखती हैं।

निकट भविष्य में

लेकिन आइए वास्तविकता पर वापस जाएं - एनवीडिया ने कहा कि विषम कंप्यूटिंग एक संदिग्ध विचार है, जाहिर है केवल इसलिए कि वे अपना खुद का प्रतिशत बनाने का फैसला करते हैं, एआरएम आर्किटेक्चर के साथ मल्टी-कोर प्रतिशत और एक चिप पर फर्मी वास्तुकला के साथ विदा। मेरी राय में यह अलग से गणना के लिए बहुत अधिक सुविधाजनक / दिलचस्प होगा। एक अच्छा फर्मी कार्ड, क्योंकि मानचित्र / रिडाइस की एक जोड़ी में कमी को पुनरावर्ती रूप से प्रदर्शित किया जाता है, इसलिए क्रमिक रूप से - जिससे यह अनुसरण करता है कि मानचित्र के सफल उपयोग के लिए / एक दृश्य में प्रतिमान कम करने के लिए, आपको कई आवश्यक न्यूक्लियो के साथ होना चाहिए उच्च आवृत्ति, अलग-अलग अनुसूचक और निर्देशों का असाधारण निष्पादन - और एक चिप पर स्थान यह डेटा को कॉपी करने के ओवरहेड के बिना मेमोरी में करने की अनुमति देगा + आपको नए कार्य / थ्रेड सीधे चिप पर बनाने की अनुमति देगा, वीडियो कार्ड की वास्तुकला को बदलने की आवश्यकता नहीं होगी - लेकिन केवल ड्राइवरों में कुछ बदलाव।