सस्ते होस्टिंग पर अधिक भार: MySQL में हैश टेबल

एक अत्यधिक भरी हुई परियोजना (वेब ​​साइट) आवश्यक रूप से एक लोकप्रिय सामाजिक नेटवर्क, वीडियो होस्टिंग या MMORPG नहीं है। साइट की हार्डवेयर आवश्यकताओं को नाटकीय रूप से बढ़ाने का सबसे सरल तरीका सत्र भंडारण को डेटाबेस में स्थानांतरित करना है। इस लेख में, हम प्रदर्शन का त्याग किए बिना, डेटाबेस में डेटा स्टोर करने का एक तरीका देखेंगे। रैम की थोड़ी मात्रा का त्याग करने से सीपीयू समय की काफी बचत हो सकती है। हम उन परिस्थितियों के बारे में बात कर रहे हैं जब मेमकाटेड और अन्य विशेष कैशिंग टूल उपलब्ध नहीं हैं।

जादुई स्मृति तालिकाएँ

MySQL DBMS एक प्रकार की तालिकाओं को लागू करता है जो लगातार रैम में संग्रहीत होती हैं, और इसलिए हमेशा न्यूनतम समय के लिए उपलब्ध होती हैं। यह मेमोरी है, अभी भी HEAP का पर्याय है। दूसरा नाम पुराना है, इसलिए पहले का उपयोग करना बेहतर है।

MyISAM या InnoDB की तुलना में, यह प्रारूप बहुत सीमित है, लेकिन यह परिचालन डेटा को संग्रहीत करने का एक उत्कृष्ट काम करता है, लेकिन परंपरागत रूप से मैं इसके पेशेवरों और विपक्षों को दूंगा, मैं पेशेवरों के साथ शुरू करूंगा:

1. किसी भी क्वेरी को जितनी जल्दी हो सके निष्पादित किया जाता है - डेटा पहले से ही मेमोरी में है
2. तालिकाओं को जल्दी से बनाया जाता है और जल्दी से नष्ट हो जाता है।
3. प्रत्येक तालिका के आकार को सीमित करने की क्षमता
4. ताले का समर्थन किया

तीसरे और चौथे पैराग्राफ ने उदाहरण के लिए, मेम्चेचे - जहां एक सर्वर एक हैश तालिका का प्रतिनिधित्व करता है, से मेमरी तालिकाओं को लाभकारी रूप से अलग करता है, और मनमाने ढंग से लॉकिंग की संभावना भी पूर्ण-विकसित DBMSs की एक बानगी है। स्वाभाविक रूप से, इस लाभ पर समाप्त होता है।

काफी गंभीर कमियां हैं:

1. पाठ और BLOB फ़ील्ड प्रकार उपलब्ध नहीं हैं

डेटा भंडारण

हमारी स्थिति में, इष्टतम फ़ील्ड प्रकार VARCHAR है। MySQL 5.0.3 के रूप में, इस प्रकार का क्षेत्र 65535 बाइट्स लंबा हो सकता है - समान सत्र आयोजित करने के लिए पर्याप्त से अधिक। इस प्रकार के भंडारण के लिए सामान्य हैं ऑपरेशन सेट, गेट, चेक, डिलीट। हम REPLACE क्वेरी का उपयोग करते हुए सेट विधि को लागू करते हैं, SELECT COUNT (*) का उपयोग करके जांचें, बाकी के साथ सब कुछ स्पष्ट है।

इसलिए, एक तालिका बनाएं:



CREATE TABLE `hashtable` (

`key` VARCHAR(32),

`value` VARCHAR(65536),

PRIMARY KEY (`key`)

) ENGINE=MEMORY DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE utf8_bin;







ठीक है, अब PHP पर चलते हैं।

हैश टेबल ऑब्जेक्ट इंटरफ़ेस

सरल संरचना के लिए धन्यवाद, इंटरफ़ेस अत्यंत आदिम है। एकमात्र इनपुट सभी इनपुट वैल्यूज़ (वैल्यू) का सीरियलाइज़ेशन है - क्योंकि हमें एरेज़ और ऑब्जेक्ट्स दोनों को स्टोर करने की आवश्यकता होती है। इसलिए, आदर्श संस्करण का एक अनुमान इस तरह निकला:

 <?php class HashTable { //     MySQL protected $connect; //   protected $table; /** * * @param resource MySQL $connect * @param string $table */ public function __construct($connect, $table) { $this->connect = $connect; $this->table = $table; } /** * * @param string $key * @param string $val * @return boolean */ public function set($key, $val) { $key = md5($key); $val = serialize($val); $val = mysql_real_escape_string($val, $this->connect); $query = 'REPLACE INTO `'.$this->table.'` (`key`, `value`) '; $query .= 'VALUES ("'.$key.'", "'.$val.'")'; return mysql_query($query, $this->connect) ? true : false; } /** * * @param string $key * @return void */ public function get($key) { $key = md5($key); $query = 'SELECT `value` FROM `'.$this->table.'` WHERE `key`="'.$key.'"'; $result = mysql_query($query, $this->connect); if ($result) { $row = mysql_fetch_row($result); return unserialize($row[0]); } else { return false; } } /** * * @param string $key * @return boolean */ public function check($key) { $key = md5($key); $query = 'SELECT COUNT(*) FROM `'.$this->table.'` WHERE `key`="'.$key.'"'; $result = mysql_query($query, $this->connect); $row = mysql_fecth_row($result); return (bool)$row[0]; } /** * * @param string $key * @return boolean */ public function delete($key) { $key = md5($key); $query = 'DELETE FROM `'.$this->table.'` WHERE `key`="'.$key.'"'; return mysql_query($query, $this->connect) ? true : false; } }
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
     

उपयोग उदाहरण:

 <?php //  $link = mysql_connect('localhost'); mysql_select_db('test', $link); mysql_set_charset('utf8', $link); $storage = new HashTable($link, 'hashtable'); //  $storage->set('name', 'Vasya'); //  var_dump($storage->check('name')); //  var_dump($storage->get('name')); //  $storage->delete('name'); //  var_dump($storage->check('name'));
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
     

निष्कर्ष में

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह समाधान केवल छोटी मात्रा में जानकारी संग्रहीत करने के लिए है। यदि आप बहुत सारे डेटा को एक मेमोरी टेबल में लोड करते हैं, तो यह एक स्वैप में जा सकता है, और इससे भी बदतर, डिस्क पर संग्रहीत तालिकाओं को क्वेरी करने के लिए संसाधनों के सर्वर से वंचित करता है। नतीजतन, अनुरोध का परिचालन डेटा स्वैप के माध्यम से भी गुजर सकता है, जो समग्र रूप से डीबीएमएस के प्रदर्शन को प्रभावित करेगा। इसके अलावा, यदि टेबल वॉल्यूम सीमा समाप्त हो जाती है, तो पुराने रिकॉर्ड स्वचालित रूप से हटाए नहीं जाते हैं और सर्वर केवल एक त्रुटि देता है। दूसरी तरफ, कुछ मेगाबाइट आसानी से फिट हो सकते हैं, पिछले एक घंटे के दौरान या साइट पर उपयोगकर्ताओं की स्थिति पर विस्तृत आंकड़े।