हार्वर्ड के छात्र ने वेबकैम आधारित स्वास्थ्य निगरानी प्रणाली बनाई

मुझे तुरंत कहना होगा कि ऐसी प्रणाली यह निर्धारित करने में सक्षम नहीं है कि आप अभी क्या बीमार हैं, या आपके पेट का क्या हुआ है, जो पिछले भोजन की सामग्री को पसंद नहीं करता है। हालांकि, एक वेबकैम के आधार पर बनाई गई यह प्रणाली, नाड़ी, दबाव और कुछ अन्य संकेतकों को निर्धारित करने में काफी सक्षम है। यह सब विभिन्न प्रकार के सेंसर और चिकित्सा उपकरणों का उपयोग करके निर्धारित किया जा सकता है - लेकिन छात्र द्वारा बनाई गई प्रणाली गैर-संपर्क है। उदाहरण के लिए, वह इन संकेतकों को निर्धारित करने में सक्षम होगी जब आप सिर्फ दर्पण में देखेंगे। और यह सब बहुत कम खर्च होता है - मध्य स्तर के वेबकैम से अधिक नहीं (उदाहरण के लिए, जैसे लैपटॉप में बनाया गया है)।



मिंग-ज़ेर पोह नाम के एक हार्वर्ड छात्र ने पहले से ही पूरी तरह से सामान्य वेबकैम पर आधारित, अपने डिवाइस के पहले कामकाजी संस्करण का प्रदर्शन किया है। यह प्रणाली हृदय की दर, यानी नाड़ी को बहुत सटीक रूप से निर्धारित कर सकती है। अब विकास के लेखक रक्त में श्वसन और ऑक्सीजन के स्तर को मापने के लिए कार्य जोड़ता है। मिंग-ज़ेर पोह को उम्मीद है कि वह दबाव को निर्धारित कर सकता है, सभी एक ही गैर-संपर्क तरीके से। उनके काम के प्रारंभिक परिणाम प्रकाशिकी एक्सप्रेस में पहले ही प्रकाशित हो चुके हैं।



मिंग अपने विकास के उपयोग को उन मामलों में उपयोगी के रूप में देखता है जहां कुछ स्वास्थ्य मापदंडों को निर्धारित करने के लिए संपर्क प्रणालियां या तो बिल्कुल भी लागू नहीं की जा सकती हैं, या उनका उपयोग रोगी के लिए आरामदायक नहीं है (उदाहरण के लिए, दुर्घटना के शिकार या नवजात शिशु)। इसके अलावा, इस तरह की प्रणाली का उपयोग इंटरनेट के माध्यम से रोगियों के स्वास्थ्य मापदंडों को निर्धारित करने में किया जा सकता है। इस तरह के सिस्टम पहले से मौजूद हैं और काम करते हैं - सबसे प्रसिद्ध Google स्वास्थ्य है।



विकास पूरा होने के बाद, ऐसी प्रणालियों को बाथरूम के दर्पणों में रखा जा सकता है - आप दर्पण में देखते हैं, और दर्पण आपको "निरीक्षण" के परिणाम दिखाते हुए, आपको "दिखता है"। मिंग के अनुसार, सबसे कठिन, प्रकाश में परिवर्तन के रूप में या जब कोई व्यक्ति चलता है तो सभी प्रकार की कठिनाइयों पर काबू पा रहा था।



प्रणाली त्वचा के रंग की चमक को मापकर नाड़ी को निर्धारित करती है, जहां चेहरे की त्वचा के रक्त वाहिकाओं में रक्तचाप एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। यह कैमरे द्वारा प्राप्त छवि से जानकारी को पढ़ने और विश्लेषण करने वाले सभी मुफ्त सॉफ्टवेयर को निर्धारित करता है। चित्र के रंगों को लाल, हरे और नीले रंग में विभाजित किया गया है, उनमें से प्रत्येक की चमक का अलग-अलग विश्लेषण किया जाता है, डेटाबेस के साथ तुलना की जाती है।



दुर्भाग्य से, मुझे इस बारे में जानकारी नहीं मिली कि सिस्टम त्वचा के रंग में नस्लीय अंतर का सामना कैसे करता है, लेकिन शायद छात्र इस बाधा को पार करने में सक्षम था।



जिन विशेषज्ञों ने प्रणाली का अध्ययन किया है, उनका दावा है कि यह पूरी तरह से कार्यात्मक है, और यह जानता है कि किसी भी चिकित्सा उपकरण की तुलना में नाड़ी का सही निर्धारण कैसे किया जाए जो अब फार्मेसी में खरीदी जा सकती है। खैर, यह ऊपर वर्णित कार्यों को जोड़कर छात्र को अपनी प्रणाली को "समाप्त" करने में सक्षम होने के लिए इंतजार करना पड़ता है। तब यह कहा जा सकता है कि यह वास्तव में एक अनमोल विकास है।







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