प्रोसेसर के साथ क्या करना है?

भविष्य विज्ञान के विज्ञान में, मुख्य तरीकों में से एक कुछ अध्ययनों में वर्तमान निवेश का विश्लेषण है। Futurology इस तथ्य से आगे बढ़ती है कि कोई भी किसी भी मूलभूत परिवर्तन की भविष्यवाणी नहीं कर सकता है, जहां कोई भी कुछ भी डालता है (हालांकि, निश्चित रूप से, अप्रत्याशित खोजें हो सकती हैं जो सभी कार्डों को मिलाएंगी, लेकिन वैज्ञानिक रूप से उनकी भविष्यवाणी करना अभी भी असंभव है)। तदनुसार, यदि कोई व्यक्ति कहीं निवेश कर रहा है (उदाहरण के लिए, यह ज्ञात है कि भारी मात्रा में पैसा अब लागू आनुवंशिकी और सूक्ष्म जीव विज्ञान पर खर्च किया जाता है), तो कुछ संभावना के साथ संभव है कि वहां से कुछ काम करने की उम्मीद है। इसके अलावा ये वैज्ञानिक जाते हैं और उन लोगों से पूछते हैं जो इन क्षेत्रों में कुछ कर रहे हैं, वे किस लक्ष्य का पीछा करते हैं और किस समय सीमा में, अपने दृष्टिकोण से, ये लक्ष्य प्राप्त करने योग्य हैं। और फिर वे आशावाद के लिए एक सुधार करते हैं, अपनी कल्पना और विश्लेषण को जोड़ते हैं, और दुनिया की तस्वीर को पूरा करते हैं, जिसमें इन लोगों ने पहले ही किया है।



मेरा सुझाव है कि हम थोड़े समय के लिए शौकिया भविष्य में भी काम करते हैं। हम एक सरल प्रश्न का उत्तर देने का प्रयास करेंगे: प्रोसेसर दौड़ हमें कहां ले जाएगी?







यह पूरी तरह से ज्ञात है कि अब तक कोई भी नए, अधिक कुशल प्रोसेसर के विकास में महत्वपूर्ण निवेश को रोकने वाला नहीं है। यह स्पष्ट है कि जबकि मौलिक रूप से नए तर्क तत्वों के साथ सिलिकॉन ट्रांजिस्टर को बदलने के तरीकों के लिए समानांतर खोज की जा रही है, निर्माता मौजूदा प्रौद्योगिकियों में से सबसे अधिक निचोड़ने की कोशिश करेंगे। यह कैसे किया जा सकता है? सबसे पहले, प्रति चिप प्रोसेसर की संख्या में वृद्धि करके, और दूसरी बात, विशेषज्ञता वाले प्रोसेसर द्वारा, जो उन्हें विशेष कार्यों को अधिक प्रभावी ढंग से करने की अनुमति देगा। दरअसल, यहां किसी विशेष भविष्य की आवश्यकता नहीं है: यह प्रक्रिया अभी पूरे जोरों पर है।



लेकिन सवाल यह है: हमें यह समझने की ज़रूरत है कि इन सभी प्रोसेसर क्षमताओं को कैसे लोड करना है ताकि उनके लिए मांग सुनिश्चित हो सके? आज, अधिकांश प्रोसेसर, वास्तव में निष्क्रिय हैं। औसत मशीन में औसत सीपीयू लोड कुछ प्रतिशत से अधिक नहीं होता है। जाहिर है, हमें कुछ बड़े पैमाने पर कार्यों की आवश्यकता है जो बड़ी कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है। यह किस तरह के कार्य हो सकते हैं?



मेरा एक परिदृश्य है। मुझे ऐसा लगता है कि भविष्य कंप्यूटर के साथ निहित है - एक कलेक्टर और आसपास की वास्तविकता से जानकारी का विश्लेषक। वह पैटर्न को संचित करने, व्यवस्थित करने और पहचानने की कोशिश करेगा जिसके आधार पर निर्णय किए जा सकते हैं। विशेष रूप से, वह मालिक की आदतों को जान सकता है, उसे पहचान सकता है, उसके अनुकूल हो सकता है, उसकी मनोदशा, आदतें और इच्छाएँ। वह एक स्मार्ट एजेंट हो सकता है जो ग्रंथों के अर्थ की समझ के आधार पर मालिक के लिए नेटवर्क पर खोज और खोज करता है। यह सब, एक तरह से या किसी अन्य, मान्यता कार्य। हम नियमित रूप से इस तरह की तकनीकों के सफल व्यावसायिक अनुप्रयोग देखते हैं। यह XBox में गेम के प्रबंधन के लिए जेस्चर रिकॉग्निशन को याद करने के लिए पर्याप्त है, कंप्यूटर के सामने बैठे वेबकैम की पहचान, फोटो स्टोर करने वाले कार्यक्रमों में चेहरा पहचान। जाहिर है, बहुत सारे लोग इसमें लगे हुए हैं, और यह क्षेत्र सक्रिय रूप से विकसित हो रहा है।



पहले विकल्प की निरंतरता के रूप में, एक उलटा समस्या की कल्पना कर सकता है: प्राप्त आंकड़ों के आधार पर वास्तविकता का पुनर्निर्माण करना, कंप्यूटर द्वारा अपने स्वयं के अवलोकनों के आधार पर बनाई गई यथार्थवादी आभासी दुनिया और एक-दूसरे के साथ सूचना का आदान-प्रदान करने वाले नेटवर्क में एकजुट होना। तब आप सोच सकते हैं कि यह सब क्यों हो सकता है।

लेकिन सबसे महत्वपूर्ण बात, यह सभी वर्तमान और भविष्य के प्रोसेसर को गंभीरता से और लंबे समय तक ले जाएगा: मान्यता कार्यों के लिए बड़ी कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है।