विकी के लिए एक वैंडल डिटेक्टर बनाना

बहुत पहले नहीं, विकिपीडिया पर बर्बरता का पता लगाने के लिए पहली अंतर्राष्ट्रीय प्रतियोगिता (इसके बाद पीडीएफ दस्तावेजों के रूप में संदर्भित) समाप्त हुई: 9 समूह (यूएसए से पांच, Google से जुड़े एक) ने बर्बरता के मामलों का पता लगाने के लिए एक समग्र प्रणाली विकसित करने की कोशिश की।

जीतने का दृष्टिकोण नियमित संपादन के लिए गलत प्रतिक्रियाओं के बिना बर्बरता के 20% कार्यों का पता लगाने में मदद करता है, या एक अलग सेटिंग के साथ, 30% झूठी सकारात्मकता के साथ बर्बरता की अभिव्यक्तियों का 95% है।



इस प्रकार, दोनों विन्यासों का उपयोग करते हुए, सभी संपादन का केवल 34% मैन्युअल रूप से डबल-चेक करना होगा। यह नहीं कहा जा सकता है कि विकिपीडिया-आधारित बॉट इस सेल्फ-लर्निंग स्ट्रेटेजी मशीन का मुकाबला करेगा या नहीं। किसी भी मामले में, सुधार की संभावना है, क्योंकि दो डिटेक्टर उल्लंघन का निर्धारण करने के लिए विभिन्न सिद्धांतों का उपयोग करते हैं: पहला संपादित सामग्री का विश्लेषण करता है, जबकि दूसरा विकीट्रस्ट का उपयोग करते हुए संदर्भ का विश्लेषण करता है।



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