कैसे सूचना हमारे जीवन को बदलती है, 10 उदाहरण

यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन से सामाजिक लंदन, अनिल बावा-कैविया द्वारा परियोजना।



पूरी तरह से नए डेटा प्रकारों की एक बड़ी संख्या की उपलब्धता मौलिक रूप से हमारे जीने के तरीके को बदल रही है। नीचे नई जानकारी का उपयोग करने के 10 उदाहरण दिए गए हैं, जिनसे हम युद्ध का मूल्यांकन करते हैं, दूध पहुंचाने के तरीकों के बारे में सब कुछ बदल जाता है।



व्यापार



सुपरमार्केट ने हमेशा निगरानी की है कि खरीदार कैसे खरीदारी करते हैं, लेकिन पिछले कुछ वर्षों में, एकत्र की गई राशि और प्रकार की जानकारी नाटकीय रूप से बढ़ी है। टेस्को के पास कंपनी के सबसे बड़े शेयरों के लिए डनहुम्बी लिमिटेड के अधिकांश शेयर हैं, जो डेटा खनन और सूचना के विश्लेषण से संबंधित है, जिसमें बड़ी संख्या में ट्रेडिंग में शामिल कंपनियां शामिल हैं: कोका-कोला, बीटी, मार्स, वोडाफोन और अन्य प्रमुख ब्रांड। डनहुम्बी अपने काम में टेस्को क्लबकार्ड का उपयोग करके एकत्र की गई जानकारी का उपयोग करता है, इसके लिए धन्यवाद टेस्को यह अनुमान लगा सकता है कि लोग खरीदारी के लिए कब जाएंगे, वे अपनी खरीद के लिए भुगतान कैसे करेंगे और यहां तक ​​कि कितनी कैलोरी का उपभोग करने वाले हैं।

डनहुम्बी ने हाल ही में परिचालन लाभ में 32 प्रतिशत की वृद्धि के साथ £ 53.4 मिलियन की सूचना दी। कर्मचारियों की संख्या 300 से बढ़ी जब कंपनी ने इस वर्ष 2007 में 1250 से शुरू किया। डनहुम्बी एकत्र होने वाली जानकारी ने हमारे द्वारा खरीदारी करने के तरीके को बदल दिया है।







आपसी संबंधों



डेटिंग साइट OkCupid.com नियमित रूप से अपने ब्लॉग पर लेख प्रकाशित करती है, साइट के उपयोगकर्ताओं (3.5 मिलियन सक्रिय ग्राहक) के स्वामित्व वाले डेटा के विश्लेषण के साथ। प्रोफाइल और संदेशों से जानकारी एकत्र करके, पूर्ण अवतार से किसी भी चीज़ की गणना करना काफी संभव है (यह पता चलता है कि प्रोफ़ाइल के लिए सबसे अच्छी तस्वीरें उच्च अंत वाले कैमरे पर, दोपहर के बीच में, बिना फ्लैश के ली जाती हैं), उत्तर में उपयोग होने वाली भाषा तक। संदेशों पर ("आपका" "उर" से बेहतर है, और सेक्सी आकर्षक से भी बदतर है)। आंकड़ों से यह भी पता चलता है कि उपयोगकर्ता अपनी वृद्धि के बारे में झूठ बोलते हैं, 5 सेंटीमीटर जोड़ते हैं, और अपने वेतन में 20 प्रतिशत की वृद्धि करते हैं। डेटाबेस की बड़ी मात्रा जो मेरे पास है डेटिंग साइटें वैज्ञानिकों को आकर्षित करती हैं , इसलिए भविष्य में, ऐसी साइटों पर हमें मिलने वाली सलाह बहुत सारी संसाधित जानकारी पर आधारित होगी।



अमेरिकी पुरुष विकास, फरसा विकास



माल की डिलीवरी।



पिछले कुछ वर्षों में, उन्नत रूटिंग टूल ने कूरियर कंपनियों को अपनी दक्षता बढ़ाने के लिए कई प्रकार के डेटा का उपयोग करने की अनुमति दी है। पहले, कंपनी वितरण की योजना छोटे समूहों में बनाई गई थी और कागज पर तैयार की गई थी। आजकल, इलेक्ट्रॉनिक मानचित्र, मार्ग डेटा और वास्तविक समय में आने वाली ट्रैफ़िक जानकारी का उपयोग इसके लिए किया जाता है। MapMechanics इन उत्पादों में से कई का उत्पादन करता है , कंपनी के ग्राहक पीले पन्नों से दूध तक विभिन्न प्रकार के उत्पादों को वितरित करने के लिए उनका उपयोग करते हैं। डिलीवरी कंपनियां अब बहुत जटिल, वास्तविक समय अपडेट करने वाली डेटा पर निर्मित सिस्टम का उपयोग कर काम करती हैं जो कि उपलब्ध नहीं थी या वितरण योजना प्रबंधक के लिए उनकी मात्रा सीमित थी।



कार्ड



जिस तरह से लोगों को स्टोर मिला वह भी बदल सकता है, मौजूदा डेटाबेस के नए दृष्टिकोण के लिए। उस समय से Google ने सड़क दृश्य पेश किया, जो 3 साल पहले था, प्रतियोगियों ने इस सेवा के अपने संस्करण बनाए हैं। स्ट्रीट स्‍लाइड बनाने के लिए डेवलपर्स की एक टीम द्वारा बिंग स्‍ट्रीटसाइड का उपयोग किया गया था। स्ट्रीट स्लाइड स्ट्रीटशाइड के डेटा का उपयोग करता है और लोगो और बिल्डिंग नंबरों के साथ एक व्यापारिक स्ट्रीम बनाता है। यह खरीदारी सड़क पर एक अलग, सहज नज़र है और यह इस तरह की सेवाओं का उपयोग करने के तरीके को बदल सकता है।



गठन



ला टाइम्स ने नए आंकड़ों के आधार पर एक लेख प्रकाशित किया, जिसने छात्रों के शहरी स्कूलों के मूल्यांकन के तरीके को बदल दिया। हाल तक तक, माता-पिता ने स्कूल की गुणवत्ता का मूल्यांकन करने के लिए स्कूल परीक्षणों के लिए औसत ग्रेड का उपयोग किया था जो कि शिक्षा की गुणवत्ता से अधिक माता-पिता की रुचि रखते थे। एलए टाइम्स ने 2002 से 2009 तक 600,000 छात्रों के परीक्षण डेटा का उपयोग किया, इसलिए वे अपने अध्ययन के दौरान छात्र प्रगति को ट्रैक करने में सक्षम थे। इस विश्लेषण से पता चला कि कुछ स्कूलों ने अपने छात्रों के प्रदर्शन में सुधार किया, अधिक प्रतिष्ठित स्कूलों की तुलना में। इस तथ्य के बावजूद कि विश्लेषण पद्धति को प्रश्न पर रखा गया है , यह एक बड़ा उदाहरण है कि कैसे नए, पहले अप्रयुक्त जानकारी स्थापित निर्णयों की धारणा को बदल देती है।



नीति



नेटवर्क पर पोस्ट किए जा रहे सरकारी खर्च के आंकड़ों को COINS परियोजना की बदौलत बड़ा किया गया है, साथ ही £ 500 से ऊपर के स्थानीय प्रशासन के खर्च का डेटा भी । कई परियोजनाएं सामने आई हैं जो यह समझने में मदद करती हैं कि सरकार पैसा कैसे खर्च करती है: मेरा पैसा कहां जाता है ?, ओनली लुकल और आर्मचेयर ऑडिटर । और इस तथ्य के बावजूद कि फिलहाल वे अपेक्षाकृत कम जानकारी का उपयोग करते हैं, उन्होंने काफी कुछ हासिल किया है। यह एक अतिशयोक्ति नहीं है, WDMMG? एक बहुत ही गंभीर लक्ष्य निर्धारित करें, जहां करों का खर्च हो, अंतिम पैसा तक। लंदन डेटास्टोर और डेटा.जीओवी अभियान और सरकारी कार्यों के बारे में सार्वजनिक जानकारी के महत्व पर जोर दे रहे हैं । सरकार खुद बड़ी मात्रा में जानकारी नेटवर्क पर अपलोड करने जा रही है। हमारी सरकार कैसे काम करती है, इसके बारे में जानकारी की बढ़ती मात्रा के साथ, बेहतर के लिए बदलने के लिए उस पर दबाव अपरिहार्य है।



समाज



लोगों के स्थान के बारे में जानकारी की उपलब्धता ने हमें कई नए भू-सामाजिक नेटवर्क और भू-सेवाओं को बनाने की अनुमति दी, जैसे: फोरस्क्वेयर, गोवला, Google अक्षांश। फेसबुक स्थानों के साथ, 400 मिलियन लोगों को स्थान डेटा उपलब्ध कराया जा सकता है। यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन के सेंटर फॉर स्पैटियल एनालिसिस से स्नातक छात्र अनिल बावा-कैविया ने जियो-डेटा का उपयोग करके लंदन के कुछ आश्चर्यजनक नक्शे बनाए। हाल ही में, उन्होंने Foursquare की जानकारी का उपयोग करके बनाए गए कई मानचित्र प्रकाशित किए, इस प्रकार सोशल लंदन का नक्शा (पहली तस्वीर)। डेटा से पता चलता है कि समय बिताने के लिए Shoreditch, London Fields और Covent Garden सबसे लोकप्रिय स्थान हैं। यह जानकारी "रेगुलर लंदनर" वाक्यांश की तुलना में फोरस्क्वेयर उपयोगकर्ता का बेहतर वर्णन करती है। लेकिन फेसबुक प्लेसेज हर चीज के मौजूदा आइडिया को बदल देगा। बावा-कैविया का मानना ​​है कि फोरस्क्वेयर के डेटा से हमें यह समझने में मदद मिल सकती है कि शहर का सामाजिक जीवन इसकी संरचना और स्थान से कैसे संबंधित है। भू-सामाजिक डेटाबेस का विश्लेषण करके, हम समझ सकते हैं कि एक अधिक सामाजिक, अधिक सुविधाजनक शहर कैसे बनाया जाए।



युद्ध



विकिलिक्स वार डायरी वेब पर अब तक का सबसे विस्तृत युद्ध डेटाबेस है। डेटा की आलोचना ( और अपलोड करने वालों की प्रेरणा ) पर विचार किए बिना, रिपोर्ट में शामिल जानकारी में नागरिक मृत्यु के रिकॉर्ड, तालिबान द्वारा गठबंधन बलों पर बढ़े हुए हमले और पाकिस्तान और तालिबान के बीच संबंध शामिल हैं। युद्ध की निरर्थकता दिखाते हुए, युद्ध से रिपोर्टिंग के दशकों की तुलना में अधिक ठोस।



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Google का उल्लेख किए बिना लोगों की ज़िंदगी कैसे बदलती है, इसके बारे में एक भी कहानी नहीं बताई गई है। ऊपर वर्णित अन्य उदाहरणों के विपरीत, Google डेटा के साथ काम करता है जिसका आकार पेटाबाइट्स में मापा जाता है, जहां डेटा को व्यवस्थित करने के पारंपरिक तरीके काम नहीं करते हैं। Google, राजस्व बढ़ाने और उसकी सफलता के लिए गणितीय मॉडल और अतिरिक्त डेटा के निरंतर इनपुट (जो लगातार बढ़ रहा है) पर आधारित है। जैसा कि क्रिस एंडरसन ने दो साल पहले वायर्ड पत्रिका में लिखा था: “Google केवल लागू गणित का उपयोग करके विज्ञापन की दुनिया पर विजय प्राप्त कर रहा है। वह विज्ञापन की दुनिया की संस्कृति और रीति-रिवाजों के बारे में सब कुछ नहीं जानना चाहता। यह सिर्फ मानता है कि विश्लेषण के लिए सबसे अच्छा उपकरण के साथ सबसे अच्छी जानकारी सफलता की ओर ले जाएगी। और Google सही था। ”



संबंधित डेटा और भविष्य की दुनिया



लेख में वर्णित डेटा प्रकारों के उदाहरण अभिनव, रोमांचक हैं, वे हमारे जीवन को बदलते हैं। अधिकांश जानकारी जो हम रोजमर्रा की जिंदगी में उपयोग करते हैं, वह "गूंगा" या असंबंधित है। अगला चरण "संबंधित जानकारी", या जानकारी है जो एक दूसरे के साथ संवाद करने में सक्षम है। इंग्लैंड में, टिम बर्नर्स-ली और उनकी टीम ने Data.gov.uk का निर्माण किया, जो सरकारी डेटा के साथ संबंधित जानकारी का एक डेटाबेस बनाना चाहते हैं । सरकार द्वारा उत्पन्न संबंधित जानकारी तक पहुंच प्रदान करने से, उपयोगकर्ताओं के पास सरकार और दुनिया के काम करने के तरीके को समझने के नए तरीके बनाने के लिए विभिन्न प्रकार के डेटा को संयोजित करने का अवसर होगा।



FluidDB टेरी जोन्स द्वारा टिम ओ रेली , एस्तेर डायसन और अन्य का उपयोग करके बनाया गया एक स्टार्टअप है। अन्य तरीकों का उपयोग करके जानकारी का उपयोग करने का प्रयास। FluidDB एक "वर्णित दुनिया" बनाना चाहता है जहाँ वास्तविक वस्तुओं की आभासी प्रतियां हैं जिन्हें अपडेट किया जा सकता है और जिनके पास नेटवर्क के माध्यम से सभी की पहुंच है। अर्थात्, टूथपेस्ट या एफिल टॉवर के ब्रांड जैसे ऑब्जेक्ट्स वाले ट्वीट और स्टेटस अपडेट, एक सामान्य डेटाबेस के निर्माण में योगदान करेंगे। बातचीत की संभावनाएं अनंत हैं।





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