डेटा सेंटर का उपयोग करने की दक्षता कैसे बढ़ाएं?

पिछले कुछ महीनों में सावधानीपूर्वक हबर को पढ़ना इस बात पर ध्यान नहीं दे सका कि ऊर्जा दक्षता, संसाधन बचत और "वैकल्पिक ऊर्जा स्रोतों" के विषय को यहां अधिक बार उठाया जा रहा है (उदाहरण के लिए: एक या दो बार )। कई पाठक अभी भी किसी तरह मानते हैं कि आईटी में "ग्रीन" तकनीक कुछ प्रकार के " मूर्ख अमेरिकी " हैं जो सर्दियों में "ग्लोबल वार्मिंग" के खिलाफ सर्दियों में "ग्लोबल वार्मिंग" के खिलाफ लड़ते हैं, और यह सब "नहीं" है। हमारे लिए, “हम इसके बिना अच्छा करेंगे।



हालांकि, "पर्यावरण मित्रता" के अलावा, जो निस्संदेह महत्वपूर्ण है, ऊर्जा-बचत प्रौद्योगिकियों में इतनी बड़ी रुचि में मुख्य भूमिका निभाई जाती है, सबसे पहले, सरल और काफी स्पष्ट, व्यापारिक, व्यावहारिक विचारों द्वारा। यदि आपको लगता है कि डेटा सेंटर में बिजली की बचत करना केवल "पारिस्थितिकीविदों के लिए मूर्ख" है, तो आप अभी तक वास्तव में बड़ी परियोजनाओं और वास्तव में बड़े बिजली बिलों के साथ नहीं मिले हैं, या इस तथ्य से सामना किया है कि डेटा सेंटर में बिजली की सीमाएं रोक रही हैं आपके आईटी अवसंरचना की वृद्धि, और परिणामस्वरूप, आपकी कंपनी का लाभ।

उदाहरण के लिए, 2008 के अंत में, फेसबुक ने अपने डेटा केंद्रों में बिजली बिलों पर एक मिलियन डॉलर प्रति माह का भुगतान किया।



डेटा सेंटर में ऊर्जा दक्षता के उच्च मानकों के लिए संक्रमण और संसाधनों की बचत, मुख्य रूप से बिजली की आपूर्ति और शीतलन, कंपनियों की लागत बचत ला सकती है, जो पूर्ण रूप से व्यक्त की जाती है, और काफी, डॉलर।

नेटएप ने आईटी में प्रभावी समाधान खोजने के लिए लंबे समय से और सफलतापूर्वक अनुसंधान में लगे हुए हैं और अपने स्वयं के डेटा केंद्रों के विकास में इन समाधानों का उपयोग करते हुए, "स्वयं के साथ पुनर्गठन शुरू कर दिया है"।

यह आज के लेख के बारे में है।

डेटा सेंटर का उपयोग करने की दक्षता कैसे बढ़ाएं?

डेव रॉबिंस, NetApp द्वारा पोस्ट किया गया



2005 के बाद से, आईटी उपकरण (सर्वर, स्टोरेज सिस्टम, नेटवर्क इन्फ्रास्ट्रक्चर) द्वारा उपभोग की जाने वाली बिजली की मात्रा औसतन $ 1,000 के हिसाब से औसतन छह से आठ गुना बढ़ गई है, जिससे नाटकीय रूप से डेटा सेंटरों की तथाकथित "छिपी हुई" लागत बढ़ रही है, और कई मामलों में महत्वपूर्ण समस्याएं पैदा हो रही हैं। । परिणामस्वरूप, कई कॉर्पोरेट डेटा केंद्र ऊर्जा खपत और मौजूदा परिसंपत्तियों के उपयोग की डिग्री जैसे भंडारण संस्करणों और सर्वर संसाधनों के मामले में अधिक कुशल बनने के लिए नए तरीकों की तलाश करने के लिए मजबूर हैं।



यदि आप उपयोग की दक्षता के बारे में चिंता किए बिना नवीनतम आईटी समाधान और तकनीकों को स्थापित और उपयोग करने का इरादा रखते हैं, तो आप पिछले वर्षों की तुलना में अप्रत्याशित रूप से बड़ी मात्रा में बिजली का जोखिम (जो आपकी कंपनी को काफी मात्रा में खर्च कर सकते हैं) चलाते हैं। । लेकिन इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि यदि आप उपकरण के उपयोग की दक्षता और डिग्री में वृद्धि नहीं करते हैं, तो ऐसा हो सकता है कि जिस डेटा केंद्र में आपको समायोजित करने की योजना है, वह आपको आवश्यक मात्रा में बिजली और शीतलन प्रदान करने में सक्षम नहीं है। व्यवहार में, यूरोप और संयुक्त राज्य अमेरिका के सभी डेटा केंद्रों में से 42-43% पहले से ही बिजली की सीमाओं के तहत काम कर रहे हैं।



इस लेख में मैं इस समस्या का अधिक विस्तार से वर्णन करूंगा, और विचार करूंगा कि डेटा केंद्रों का उपयोग करने की दक्षता बढ़ाने के लिए आपके पास कौन से उपकरण हैं, साथ ही दक्षता बढ़ाने के लिए हमारी कुछ आईटी प्रथाओं को भी दें, और भंडारण प्रशासकों के लिए कई परिणामों का वर्णन करें।

आईटी में छिपी लागत

यदि आप एक टियर -2 डेटा सेंटर में एक सस्ता सर्वर स्थापित करते हैं, तो इसकी बिजली की आपूर्ति और प्रति वर्ष ठंडा करने की प्रत्यक्ष लागत, हमारे अनुमानों के अनुसार, लगभग $ 8,000 होगी। डाटा सेंटर की संबद्ध लेन-देन लागत अभी भी प्रति वर्ष लगभग $ 1000-1300 है।



अधिकांश आईटी विभाग नए सर्वर को स्थापित करने के लिए व्यावसायिक योजनाओं में इन लागतों को शामिल नहीं करते हैं। ज्यादातर मामलों में, अधिकांश आईटी संगठन तब तक बिजली बिल नहीं देखते हैं जब तक कि डेटा सेंटर ऊर्जा कंपनी द्वारा निर्धारित सीमा में नहीं चलता है। इस कारण से, वे अक्सर यह नहीं जानते हैं कि ऐसी "छिपी हुई लागतें" मौजूद हैं।

चूंकि ये लागत "अदृश्य" हैं (अक्सर वे सभी कॉलम "अन्य खर्चों" के तहत एक साथ चलते हैं), डेटा सेंटर के प्रबंधन के पास उनके प्रबंधन के लिए कोई तरीके और तरीके नहीं हैं।



संयुक्त राज्य अमेरिका और यूरोपीय संघ में कई कंपनियों के एक सर्वेक्षण से पता चला है:

• 47% सर्वर लोड की निगरानी नहीं करते हैं।
• 55% डेटा सेंटर प्रबंधक बिजली के बिलों की मात्रा का पालन नहीं करते हैं।
• यूरोपीय संघ में 43% डेटा सेंटर ऊर्जा खपत पर एक सीमा की स्थितियों में काम करते हैं।
• संयुक्त राज्य में 42% मौजूदा डेटा केंद्र, अपनी वर्तमान विकास दर पर, अगले 18-24 महीनों में बिजली की सीमा तक पहुंच गए हैं।

भविष्य के लिए आपके डेटा सेंटर की तत्परता के साथ-साथ "छिपी हुई लागत" को नियंत्रित करने के लिए महत्वपूर्ण है, कंपनी की विकास दर को बनाए रखने और व्यापक बुनियादी ढांचे के विस्तार की लागत को धीमा करने के लिए ऊर्जा दक्षता में वृद्धि और उपलब्ध संसाधनों के उपयोग की डिग्री में वृद्धि करना है।

इसे कई तरीकों से हासिल किया जा सकता है:

• उच्च "ऊर्जा घनत्व" के लिए डेटा केंद्र समर्थन
• प्रणाली के नए प्रभावी "नेटवर्क कोर" के वर्तमान या विकास का आधुनिकीकरण
• सर्वर और स्टोरेज वर्चुअलाइजेशन, जो अनुप्रयोगों को स्केल और स्थानांतरित करना आसान बनाता है

पिछले वर्षों में, हम नेटएपी में दक्षता बढ़ाने के इन तीनों पहलुओं में बहुत अनुभव प्राप्त कर चुके हैं, जिससे हमारी आंतरिक आईटी आवश्यकताओं के लिए अपने स्वयं के डेटा केंद्र बन गए हैं।

अधिक दक्षता और घनत्व के लिए डेटा केंद्र को नया स्वरूप

हमारे डेटा केंद्रों में प्रदर्शन और घनत्व संकेतकों को बेहतर बनाने के लिए, हमने पाया कि हमें उनके निर्माण के लिए कई पुराने और परिचित दृष्टिकोण बदलने की आवश्यकता है। यहां हम कुछ बिंदुओं से बढ़े हुए दक्षता हासिल करने के लिए बदल गए हैं:

• यद्यपि डेटा सेंटर में उपकरण प्रबंधन और रखरखाव की प्रक्रियाएं और कंपनी की सामान्य आईटी रणनीति आमतौर पर "असतत कार्य" हैं, हमने पाया कि उनका समन्वित कार्य हमें अधिक महत्वपूर्ण परिणाम प्राप्त करने और अधिक प्रभावी समाधान प्राप्त करने की अनुमति देता है।
• डेटा सेंटर में उठा हुआ फर्श मेनफ्रेम युग का अवशेष है। "कोल्ड" और "हॉट" ज़ोन और चैनल ( हॉट / कोल्ड आइज़ल्स ) ऊपर से कूलिंग (साथ ही बिजली) की आपूर्ति प्रदान करते हैं, जो अधिक ऊर्जा कुशल है।
• हाई-टेक कार्यों को कभी-कभी कम-तकनीकी समाधानों की मदद से हल किया जा सकता है। सरल विनाइल फिल्म पर्दे हवा की गति के "ठंडे" और "गर्म" गलियारों के बीच एक शारीरिक बाधा के रूप में काम करते हैं, उन्हें अवांछित मिश्रण से रोकते हैं और हमें प्रति वर्ष 1 मिलियन किलोवाट से अधिक की बचत करते हैं।
• डेटा सेंटर को बहुत ठंडा नहीं होना चाहिए। ( मैंने पहले से ही एक अलग लेख, नोट ट्रैक में हैबर में इस पहलू के बारे में लिखा था ) हमने धीरे-धीरे हवा के तापमान को ठंडा करने के उपकरण को 21 cooling C तक बढ़ाया, और "गर्म गलियारे" में हवा के प्रवाह का तापमान 35º C था। परिणामस्वरूप, हम कम ऊर्जा खर्च करते हैं। सामान्य "बाहरी", "आउटबोर्ड" हवा के साथ शीतलन अवधि को प्रति वर्ष 65% समय तक ठंडा करना।

नेटएप के ग्राहकों में से एक, ब्रिटिश टेलीकॉम के डेटासेंटर। डिजाइन पारदर्शी प्लास्टिक के पर्दे से बना है जो "ठंडा" और "गर्म" ज़ोन को अलग करता है और विभिन्न तापमानों पर हवा के प्रवाह के अनियंत्रित मिश्रण को रोकता है।



डेटा सेंटर दक्षता का एक सबसे महत्वपूर्ण मैट्रिक्स बिजली उपयोग प्रभावशीलता (PUE) पैरामीटर है, डेटा सेंटर द्वारा खपत की जाने वाली कुल बिजली और केवल आईटी उपकरणों द्वारा खपत की जाने वाली शक्ति के बीच का अनुपात। डेटा सेंटर में बिजली के संभावित उपभोक्ताओं को नीचे चित्र 1 में दिखाया गया है।





चित्रा 1) एक डेटा सेंटर में बिजली उपभोक्ताओं।



एक अच्छी तरह से डिज़ाइन किए गए डेटा केंद्र के लिए वर्तमान PUE आज लगभग 2.0 है: अन्य डेटा सेंटर उपकरण सभी आईटी उपकरणों के रूप में अधिक बिजली की खपत करते हैं।

अन्य महत्वपूर्ण डेटा केंद्र प्रदर्शन मापदंडों में शामिल हैं:

• कैबिनेट को क्या बिजली की आपूर्ति की जाती है। अधिकांश डेटा केंद्रों द्वारा स्वीकृत विशिष्ट मूल्य आज 3kW है। दूसरे शब्दों में, एक कैबिनेट में रखे गए उपकरण अधिकतम 3kW विद्युत शक्ति का उपभोग करते हैं।
• कैबिनेट को कितना स्थान आवंटित किया जाता है। उपकरण प्लेसमेंट कैबिनेट में 2.6 वर्ग मीटर क्षेत्र है।

ऊपर वर्णित लोगों के समान तकनीकों का उपयोग करते हुए, NetApp उद्योग मानक PUE = 2.0 के नीचे अपने डेटा केंद्रों में PUE को कम करने में सक्षम है, जबकि कैबिनेट को अधिक ऊर्जा घनत्व प्रदान करता है और काफी कम जगह लेता है।



उदाहरण के लिए, हमारा दूसरी पीढ़ी का डेटा सेंटर एक एयर फ्लो रेगुलेटर और "कोल्ड" चैनल में एक विशेष नियंत्रित स्पंज का उपयोग करता है, जो शीतलन दर को नियंत्रित करता है, इसकी अधिकता को रोकता है, और इस उपकरण भार के लिए पूरी तरह से आवश्यक कूलिंग वॉल्यूम को पकड़ता है, जिसने हमें 1 के PUE संकेतक प्राप्त करने की अनुमति दी है। , 40 पर 801 कैबिनेट, एक 3.5KW कैबिनेट के लिए आपूर्ति के साथ। यह मानक 2.0 के बराबर PUE के साथ काम करने वाले डेटा सेंटर की तुलना में कंपनी को प्रति वर्ष औसतन $ 1.7 मिलियन बचाता है।





चित्रा 2) दूसरी पीढ़ी के नेटएप डेटा सेंटर में एयरफ्लो वितरण आरेख।



तीसरी पीढ़ी के डेटा सेंटर की हमारी परियोजना 1.30 के PUE पैरामीटर के साथ 8kW / कैबिनेट की खपत करने वाले 720 अलमारियाँ के लिए एक डेटा सेंटर में कार्यान्वित की जाती है, जो 2.0 के PUE के साथ "मानक डेटा सेंटर" की तुलना में प्रति वर्ष कंपनी को $ 4.3 मिलियन बचाता है। वर्तमान में हम एक संयुक्त डेटा सेंटर (आईटी सेवाओं के लिए और इंजीनियरिंग विभाग के कार्यों के लिए) भी तैनात कर रहे हैं, जिसमें 12kW / कैबिनेट की इनपुट शक्ति के साथ 1800 अलमारियाँ होंगी, जिनका अनुमानित 1.2 PUE है। इस डेटा सेंटर से गर्म हवा सर्दियों के महीनों में कार्यालय को गर्म करेगी।

लगभग। ट्रैक: यह एक बहुत ही उच्च दर है। इससे पहले, मैंने एक होस्टिंग कंपनी AISO के बारे में एक पोस्ट स्वायत्त रूप से रात में सौर पैनलों और बैटरी पावर से बिजली द्वारा संचालित की थी, उनके द्वारा बनाए गए होस्टिंग डेटा केंद्र का PUE संकेतक, ऊर्जा बचत का एक बहुत ही सख्त मोड के साथ प्राप्त किया गया था, जिसे एक प्रकार का रिकॉर्ड माना जा सकता है और अधिकतम प्राप्त प्रदर्शन के करीब। आज।

यही है, शीतलन, निर्बाध बिजली की आपूर्ति, वेंटिलेशन, प्रकाश और अन्य प्रणालियों सहित सभी गैर-आईटी सेवाएं डेटा सेंटर उपकरणों के वास्तविक आईटी-भाग की खपत से केवल 0.14 का उपभोग करती हैं।

चित्रा 3) नेटएप डेटा केंद्रों की तीसरी पीढ़ी के डिजाइन का आरेख।



आप हमारे Tech OnTap लेख में उपयोग की गई कार्यनीति और साथ ही प्रकाशित श्वेत पत्र में अधिक पढ़ सकते हैं।





थर्ड जेनरेशन नेटएप रिसर्च सेंटर एट रिसर्च ट्रायंगल पार्क (RTP)। प्लास्टिक के पर्दे दिखाई देते हैं, हवा के आंदोलन के "ठंडे" चैनलों (रैक के सामने से) और "गर्म" (पीछे से) को अलग करते हैं, और उनके अवांछनीय मिश्रण को रोकते हैं, साथ ही ऊपर से जाने वाली केबल प्रविष्टियां भी।



अपने डेटा सेंटर में प्लेसमेंट की दक्षता और घनत्व बढ़ाना अपने आप में पर्याप्त नहीं है। आपको अपने डेटा सेंटर में पहले से तैनात आईटी परिसंपत्तियों के "उपयोग की डिग्री" को भी बढ़ाने की आवश्यकता होगी, यदि आवश्यक हो, नेटवर्क के बुनियादी ढांचे, संसाधनों की अधिकतम संभव संख्या को समेकित करना, और सर्वर और स्टोरेज सिस्टम दोनों को वर्चुअलाइज करना। आप इस लेख में सिस्को यूनिफाइड कंप्यूट सिस्टम (यूसीएस) सर्वर सिस्टम और नेटएप यूनिवर्सल स्टोरेज के संयोजन का उपयोग करके वर्चुअलाइज्ड डेटा सेंटर के निर्माण के लिए एक दृष्टिकोण के बारे में पढ़ सकते हैं।

नेटवर्क कोर नया स्वरूप

डेटा सेंटर कोर नेटवर्क रिडिजाइन प्रोजेक्ट में, हमारे पास दो लक्ष्य थे:

• एक "सार्वभौमिक नेटवर्क कारखाना" का मानकीकरण करें।
• अलग-थलग "अनुप्रयोग द्वीप" को समाप्त करके नेटवर्क संरचना और टोपोलॉजी को फिर से डिज़ाइन करें

परिवर्तित नेटवर्क एडेप्टर (CNA) और ईथरनेट (FCoE) प्रोटोकॉल पर फाइबर चैनल के आगमन ने हमारे सभी मौजूदा फाइबर चैनल उपकरणों को एक ही नेटवर्क कारखाने में संयोजित करना संभव बना दिया। कई तकनीकी रूप से असंगत क्षेत्रों में भंडारण नेटवर्क के नेटवर्क बुनियादी ढांचे के विभाजन के उन्मूलन ने हमें डेटा सेंटर में ऊर्जा की खपत को कम करने की अनुमति दी। एक एकल केबल के साथ, आप किसी भी नेटवर्क से कनेक्ट कर सकते हैं - सैन, लैन, या एचपीसी - जो आपको नए एप्लिकेशन और सेवाओं को जल्दी से तैनात करने और लॉन्च करने में मदद करता है।



अधिकांश मौजूदा नेटवर्क पारंपरिक रूप से समझी गई सुरक्षा और प्रदर्शन संबंधी विचारों से व्यावसायिक अनुप्रयोगों को अलग करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। दुर्भाग्य से, इस तरह के अलग-थलग आईटी संसाधनों की सीमा और उपकरण उपयोग को नीचा दिखाना। नेटवर्किंग भंडारण को मजबूत करने, उपकरण के उपयोग को बढ़ाने और पूर्ण सर्वर और भंडारण वर्चुअलाइजेशन के लिए मार्ग प्रशस्त करने की क्षमता प्रदान करता है।

वर्चुअलाइजेशन

नेटवर्क कोर को फिर से डिज़ाइन करने से सर्वर इन्फ्रास्ट्रक्चर और स्टोरेज इन्फ्रास्ट्रक्चर की वर्चुअलाइजेशन प्रक्रिया से बहुत लाभ हुआ है। मौजूदा संसाधनों को पूरी तरह से समेकित किया जा सकता है और संसाधनों का एक सामान्य पूल किसी भी एप्लिकेशन के लिए उपलब्ध हो जाता है जिनकी उन्हें आवश्यकता होती है। चूंकि एप्लिकेशन स्वतंत्र रूप से डेटा सेंटर के अंदर और डेटा सेंटरों के बीच में स्थानांतरित हो सकते हैं, सेवाओं और अनुप्रयोगों की अनुपलब्धता का समय काफी कम हो जाता है।



NetApp सक्रिय रूप से अपने डेटा सेंटर के पुराने सर्वरों को वर्चुअल मशीन, साथ ही भंडारण समेकन के हस्तांतरण में संलग्न है। उदाहरण के लिए, इंजीनियरिंग प्रयोगशालाओं के सर्वर फ़ार्म के विश्लेषण से पता चला कि लगभग 4,600 x86 सर्वर वर्चुअल मशीनों में स्थानांतरित किए जा सकते हैं। यह पूरा किचन केवल बिजली और शीतलन के लिए $ 1.4 मिलियन प्रति वर्ष का उपभोग करता है और डेटा सेंटर में 190 अलमारियाँ पर कब्जा कर लिया है। भौतिक सर्वरों को 20: 1 के साथ आभासी लोगों के लिए स्थानांतरण इस तथ्य के कारण होता है कि इन सभी सर्वरों को वर्चुअल मशीन के 230 होस्ट सर्वरों में स्थानांतरित किया गया था, जिसके लिए हम बिजली और शीतलन पर प्रति वर्ष केवल $ 70,000 खर्च करते हैं, और वे केवल 10 मीटर में स्थित हैं। इनमें से एक कंपनी की परियोजना का प्रारंभिक चरण, भारत के बैंगलोर में हमारी इंजीनियरिंग लैब में, हाल ही में टेक ऑनटैप लेख में शामिल किया गया है।



एक अन्य टेक ऑनटैप आलेख हमारे उद्यम डेटा केंद्रों में स्टोरेज समेकन के लिए नेटएप के दृष्टिकोण पर केंद्रित है। कार्य के परिणाम इस प्रकार हैं:

• भंडारण उपयोग में 60% की औसत से वृद्धि हुई
• 24.83 अलमारियाँ से 5.48 तक संग्रहण स्थान कम हो गया
• 10 के साथ 50 स्टोरेज सिस्टम को बदला
• प्रति माह 41184 kWh तक ऊर्जा की खपत में कमी
• प्राप्त क्षमता और प्रदर्शन में उल्लेखनीय वृद्धि

सामान्य दृष्टिकोण हमारे श्वेत पत्र में वर्णित है: भंडारण दक्षता के माध्यम से बिजली की खपत को कम करना ।



कई नेटएप उपयोगकर्ता और ग्राहक अपने डेटा केंद्रों में समान परिणाम प्राप्त करते हैं। उदाहरण के लिए, एक बड़े दूरसंचार ऑपरेटर ( बीटी , लगभग ट्रैक ) ने 134 वर्चुअल मशीन होस्ट (23: 1) में 3,103 भौतिक सर्वरों को समेकित किया और 25% से 70% तक संग्रहण उपयोग में वृद्धि की, जबकि बिजली पर $ 2.25 मिलियन की बचत की और मुक्त किया। 660 अलमारियाँ और 8500 नेटवर्क पोर्ट। नतीजतन, निवेश वापसी का समय 8 महीने था, आईटी सेवा द्वारा ऑर्डर किए गए नए सर्वर उसी दिन (बनाम 3-5 दिन पहले) के भीतर लॉन्च किए गए थे, और बैकअप समय 96 घंटे से घटाकर 30 मिनट से कम कर दिया गया था।





ब्रिटिश टेलीकॉम डेटा सेंटर 75 टन उपकरणों से अपने डेटा केंद्रों को मुक्त कर रहे हैं जो एक आभासी सर्वर वातावरण में कंपनी के संक्रमण के दौरान निरर्थक हो गए हैं।

संग्रहण व्यवस्थापक के दृष्टिकोण से परिणाम

साझा संसाधनों और एक वर्चुअलाइज्ड इकोसिस्टम की ओर बढ़ना भंडारण प्रशासकों के लिए कई महत्वपूर्ण परिणाम प्रदान करता है। चूंकि अब सर्वर और स्टोरेज सिस्टम के संसाधन हर जगह से सुलभ हैं, जिसमें डेटा सेंटर के बाहर के स्रोत भी शामिल हैं, एक्सेस और काम को व्यवस्थित करने के सामान्य तरीके बदल रहे हैं।

यहाँ NetApp IT डिवीजन में स्टोरेज की प्रमुख जेसिका यू कहती हैं, अपने अनुभव के आधार पर लाभों का वर्णन करते हुए:



साझा संसाधनों के लाभों में शामिल हैं:

• अंतरिक्ष की बचत। संसाधनों के आवंटन में लचीलापन, पूरे संगठन के भीतर संसाधनों को अधिक कुशलता से वितरित करने की क्षमता, अंतरिक्ष खपत की योजना को सरल बनाना, भंडारण अंतरिक्ष आवश्यकताओं को काफी कम कर सकता है।
• प्रशासन में आसानी। ध्यान और शारीरिक रखरखाव की आवश्यकता वाले कम भौतिक सर्वर भी समग्र बुनियादी ढांचे को सरल बनाते हैं और रखरखाव की लागत को कम करते हैं। एक सरल वास्तुकला बेहतर मानकीकरण की ओर जाता है, साथ ही साथ बेहतर और अधिक स्वचालित प्रक्रियाओं की संभावना भी।
• दोष सहिष्णुता। साझा डेटा भंडारण में अतिरेक उपकरण होते हैं जो हार्डवेयर घटक विफलताओं की स्थिति में काम करना जारी रख सकते हैं।
• बेहतर भंडारण क्षमता। भंडारण वर्चुअलाइजेशन हमें सभी अनुप्रयोगों के लिए पतली प्रावधान तकनीक का उपयोग करने की अनुमति देता है। मानकीकरण ने उच्च प्रदर्शन संकेतकों के साथ कटौती का उपयोग करना भी संभव बना दिया है, क्योंकि अधिक कटौती डेटा केंद्रीय रूप से संग्रहीत किया जाता है, कटौती प्रक्रिया द्वारा संसाधित किया जा सकता है, और मुक्त स्थान को मुक्त करने का अधिक प्रभाव देता है।

साझा भंडारण के उपयोग के साथ, सब कुछ मानकीकृत है। इसके परिणामस्वरूप, हम डेटा वेयरहाउस का उपयोग करके परियोजनाओं की योजना बना सकते हैं, खरीद सकते हैं और परियोजनाओं को लागू कर सकते हैं। पहले, हमने विभिन्न भंडारण प्रणालियों के कई "चिड़ियाघर" का इस्तेमाल किया। उसी समय, योजना और विकास की प्रक्रिया एक वास्तविक दुःस्वप्न बन गई, जिसमें डेटा सेंटर के सभी संसाधनों और प्रवेश के समय को भस्म कर दिया गया:

• भंडारण क्षमता का विस्तार करने के लिए समन्वय और सुचारू प्रक्रियाओं में हफ्तों लगते थे; अब हम मासिक बैठक के हिस्से के रूप में भंडारण स्थान के आवंटन की योजना बनाने पर अपने सभी सवालों को हल कर सकते हैं।
• हम अपनी परियोजना टीम के साथ भंडारण संरचना के मुद्दों पर चर्चा करते हुए दिन बिताते थे, अब आवश्यकताओं को तैयार करने और कुछ ही घंटों में समाधान टेम्पलेट को विकसित करने के सभी कार्य।
• पहले हमारे विभिन्न स्टोरेज सिस्टम पर कार्य के लिए सही मात्रा में जगह खोजने का काम पहले घंटों में होता था। अब यह प्रक्रिया मिनटों तक कम हो गई है
• हमारे वर्चुअलाइज्ड आईटी सिस्टम ने अधिकांश कार्यों को सरल बना दिया है, इसलिए महंगे लेवल 3 सपोर्ट के साथ जो काम किया जाता है वह अब लेवल 2 के कर्मचारियों द्वारा हल किया जाता है।
• हमारे VMware प्रणाली में वर्चुअल इन्फ्रास्ट्रक्चर (SMVI) उत्पाद के लिए SnapManager की शुरूआत ने हमें कुछ ऐसे कार्यों को सौंपने की अनुमति दी, जो पहले सर्वर प्रशासक के स्तर पर भंडारण प्रशासकों के ध्यान और भागीदारी की आवश्यकता थी, जो अब अपने डेटा के स्नैपशॉट बनाने या पुनर्स्थापित करने जैसे कार्य कर सकते हैं। उनसे डेटा।

इस सबने हमें कई हफ्तों के मानव-घंटों की बचत की, और अधिक से अधिक वापसी के साथ हमें कर्मियों की शक्तियों का अधिक कुशलता से उपयोग करने की अनुमति दी।

निष्कर्ष

डेटासेंटरों ने आज रुके हुए विकास (और कभी-कभी कम भी) आईटी बजट की स्थिति में व्यवसाय की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए उपकरणों और संसाधनों की दक्षता बढ़ाने की तत्काल आवश्यकता का सामना किया, लेकिन साथ ही साथ बिजली की खपत और नए आईटी उपकरणों की गर्मी उत्पादन में निरंतर वृद्धि। लेख ने कुछ चरणों की रूपरेखा तैयार की है जिनके साथ आप बिजली संसाधनों का उपयोग करने और अपने डेटा केंद्र को ठंडा करने की दक्षता में सुधार कर सकते हैं, साथ ही साथ आईटी संसाधनों के उपयोग की डिग्री भी बढ़ा सकते हैं।





दवे लूटते हैं

आईटी के लिए मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी

NetApp



1979 से आईटी में काम करते हुए, डेव ने आईटी की दुनिया में कई तकनीकी (पी) प्रस्तावों में भाग लिया और भाग लिया, जिससे डेटा सेंटरों और भविष्य के क्लाउड प्रौद्योगिकियों के प्रभावशीलता पहलुओं की उनकी समझ बनी।

नेटएप में, वह नई आईटी प्रौद्योगिकियों की पहचान और चयन के लिए जिम्मेदार है, साथ ही साथ कंपनी के आईटी विभाग के लिए एक और विकास योजना भी विकसित कर रहा है।



पुनश्च। जब इस लेख का अनुवाद किया जा रहा था, तब यह बताया गया कि 2009 में शुरू किए गए रिसर्च ट्राइएंगल पार्क (RTP) में "थर्ड जेनरेशन डेटा सेंटर ", जिसका उल्लेख लेख में किया गया था, को ऊर्जा-बचत प्रौद्योगिकियों के सफल कार्यान्वयन के लिए पहले EPA एनर्जी स्टार प्रतिष्ठित पुरस्कार से सम्मानित किया गया था। उच्च ऊर्जा दक्षता, EPA द्वारा अनुमोदित पद्धति के अनुसार मूल्यांकन में 100 में से 99 संभावित अंक प्राप्त करना।

यह डेटा सेंटर 12 हजार वर्ग मीटर से अधिक जगह घेरता है, इसमें उपकरणों के साथ 2160 अलमारियाँ हैं, यह 80% अधिक ऊर्जा कुशल है, और यह "उद्योग औसत" डेटा केंद्र की तुलना में एक तिहाई कम खर्च होता है।