そして本当に、ネットワークについて私たちは何を知っていますか？ 多くの人がすでに知っていますが、この主題を注意深く見ると、すべてがそれほど単純であるとは限りません。 ほとんどの人は、「6回の握手」という奇妙な事実を知っています。 ネットワークのこの特性は数学的（統計）精度で証明できるという事実にもかかわらず、実現することは困難であり、常に多くの疑いがあります。 たとえば、 「神話か科学的真実か」という疑問符の下でのこの主題の興味深い議論、または別のハブラトトピック「6つの握手は3つに置き換えられます」を参照してください。
ネットワークの実際の構造の科学で現在知られていることは、ネットワークの通常の概念に適合しない場合があります。 そのため、時々フォーラムやブログで出会う面白い妄想が目に付きます。 たとえば、法の本質は正確には分からないマジックナンバー（約6または7回のハンドシェイク）にあると多くの人が確信していますが、この番号は存在し、どのネットワークでも（ほとんど）固定されているようです。 もちろん、数字自体はそれとは何の関係もありません。さまざまな実際のネットワークで異なる可能性があり、非常に顕著です。 さらに、6ハンドシェイクルールがまったく機能しないネットワークの例があり、同様のネットワークモデルを以下に示します。 実際、6回のハンドシェイクの規則では、世界は小さく、ノードまたはリンクの数で計算されるネットワークのサイズと比較して、ハンドシェイクのサイズはほとんど常に無視できるというだけです。 原則として、すべての自発的に形成されたソーシャルネットワークは、6つのハンドシェイク（異なるネットワークでは異なる方法で3、10など）のハンドシェイクのルールを満たしています。 しかし、トランスポートネットワークの分野では、このルールが当てはまらないネットワークの有名な例を簡単に見つけることができます。 これは一般的な道路網です。 ハンドシェイクを考慮していないことは明らかですが、ポイントAからポイントBへの途中で移動した交差点、ターン、または集落です。ここではこれを詳しく説明しませんが、マップを開いて分析するだけでは理解することは難しくないようです ちなみに、航空通信のネットワークでは、「6回のハンドシェイク」（転送または中継）のルールが満たされています。 一般的な場合、各ネットワークの「ハンドシェイク」の数は、ネットワークのサイズ、ノード間の接続の統計的分布、クラスタリングの程度、およびそれほど目立たないその他の要因に依存します。
小さな記事では、完全に証拠に基づいた方法で何かを述べることは困難であり、これに反論するコメントはそれほど説得力がないように見えることを理解しています。 それでも、私がここで書いていることはすべて科学的な情報に基づいています。 自分でチェックしてください-この特定の研究分野に特化した数学者によって書かれた本へのリンクを提供します。 Life 、Plume、2003。読書に興味のある人に強くお勧めします（残念ながら、このトピックに関する深刻な本はまだロシア語に翻訳されていません）。 実際、ここで紹介したネットワークについての考慮事項のいくつかは、この本から（他のなかでも）取り入れられています。
「6つのハンドシェイク」の事実を数学的に簡単に証明できますが、タイトな世界の効果を説明する別の方法があります。その結果、弱い結びつきの強さと呼ばれるネットワークのもう1つの興味深い特性が明らかになります。 最初に、弱い結びつきはそれ自体であり、それからなぜそれらが同時にそんなに強いのかについて（よく知られている質問は、「兄弟の強さは何ですか？」:)）
個人のコンタクトシートの簡単な例で、弱い接続が何であるかを理解する最も簡単な方法。 私たちのすべての連絡先を、親しい友人や知人、他の人と共有してみましょう。 誰もが2つの連絡先リストの違いを直感的に理解しています。 ただし、これらの違いの1つにのみ関心があります。これは、個人的な近接性の事実ではなく、ネットワーク自体の構造に直接関係しています。 私とお互いの友人のつながりを分析しましょう。 原則として、すべての友人は私だけでなく、彼らの間でも私に精通しています。 確かに、頻繁に連絡するため、最初は友だちの何人かがお互いに慣れていなくても、通常は友人をお互いに紹介します。 通常、（同じ部門で）一緒に働く人々も強いつながりがあります。 70年代頃から、社会学者はそのような結びつきを強いと呼んでいます。 ただし、リストの2番目の部分からのすべての接続はウィークと呼ばれます。 私がめったに人とコミュニケーションをとらない場合は、おそらく、彼が私の友人の1人（または一般的にはすべての友人）を知っていれば、そのすべてではないでしょう。 2番目のリストからすべての連絡先を取得して分析すると、そのような人々の間の接続密度（このグループの[接続数] / [ノード数]の比率）は、最初のリストよりも1桁低くなります。 そのような関係とその分布の計算は、グラフのネットワークのクラスタリングを測定する1つの方法を提供します。 また、クラスター分析の観点から見ると、強い結合はネットワークのクラスター内にある結合であり、弱い結合は異なるクラスターを相互に接続する結合であることがわかります。
2種類の結合を区別できるもう1つの特徴は、接触の頻度です。これは、強い結合の場合、桁違いに大きくなります。 もちろん、私たちは以前のクラスメートや科学会議やビジネス会議の知り合いと比べて、友人、親relative、同僚と頻繁にコミュニケーションを取ります（このような知り合いの名刺は、名刺所有者の中に非常に多くあります）。 さて、ここで何がそれほど驚くべきことであり、そのような違いから少なくともいくつかの利点がありますか？ はい、一般に、ネットワークデバイスの調査をさらに掘り下げず、それらにさらに対処しなければ驚くべきことではありません。 まだ先に進みましょう。
まず、強い紐とは対照的に、弱い紐であり、私たちの世界を非常に近くする細い紐を表します。 彼らは私たちをいくつかの握手に連れて行きます。 単純なネットワークモデルを考慮する理由（図を参照）
左端の図には、強い結びつきのみがあります。 そして、このモデルでは、6回のハンドシェイクのルールが満たされていないことが簡単にわかります。 正確にカウントする場合、反対側のノード間で正確に（細心の注意を払うために-分周器に対して正確に）N / 4ハンドシェイク。 また、N（このモデルのノードの総数）の増加に伴い、ハンドシェイクの平均数はNに比例して増加します。2番目の図では、少数の弱い結合でもノード間の距離が根本的に減少することがわかります。 このような接続を1つだけ使用すると、最も遠いノード間の距離を2倍短縮できます。 Nが大きい場合、ネットワーク全体を6つのハンドシェイクに減らすのに十分な弱い結合（mで表します）の数は著しく少なくなります。 つまり N→∞、m / N→0として-これは、6つのハンドシェイクまたは厳しい世界のルールです。 もちろん、私たちの緊密な世界に対する弱い絆の役割についてのこの事実は、すでにとても直感的です。 糸を好む孤独な冒険者や旅行者についての話は、アフリカやアマゾンの野生の部族と私たちを結びつけます。 ここで、この事実をモデル上で数学的に計算する方法を想像してみました。 どんな高校生でも図のモデルに適した公式を自分で作成することができますが、より深刻なモデル、特に実際のネットワークではより深刻な数学が必要になります。
弱い接続の2番目の驚くべき（奇妙な）プロパティは、ネットワーク上の情報の普及の条件に関連しています。 明らかに、強力な接続（つまり、個々のクラスター内）を介して、情報は非常に迅速に広まります。 そして、これは素晴らしいことです。実際の情報交換は、社会的つながりが存在するためのものです。 しかし、追加の分析なしでは目に見えない欠点もあります。 このようなデータ交換の強度の影響により、特定のクラスターの参加者の1人に知られている情報が他の参加者にも知られる可能性が高くなります。 たとえば、部門の欠員に関する情報は、部門のすべての従業員、および部門外、特に企業に知られるようになり、これらの部門の従業員の多くはこの情報を知りません。 現在、完全に新しい情報を検索する必要がある場合、この事実が問題につながることは明らかです。 友人を介して仕事を探していると想像してください。 親しい友人や同僚に尋ねることはほとんど役に立たない。彼らの知識は私が知っているものとほとんど変わらないからだ。 したがって、本当に新しい情報が必要な場合は、「弱い」連絡先（つまり、連絡先リストの2番目の部分からの連絡先）を使用する必要があります。 もちろん、厳密なパターンについて話すことはできませんが、傾向と大きな可能性についてのみ話すことができます。 相対的な効果にすぎません。 最後に、私たちの内側のサークルのすべての人々が完全に同一の知識セットを持っていると言うことはできません。 興味のある方のために、この事実の実際の事例研究へのリンクを提供します： 弱いつながりの強さ 。
このネットワーク構造の知識から、日常生活や仕事で他にどのようなメリットが得られますか？ ネットワーク上のサイトを宣伝するには、2種類の接続を整理して分離し、弱い接続のカテゴリに属する部分に焦点を当てるとよいでしょう。 これらの接続により、「触手」をより広く解体する可能性を利用できます。 別の興味深いトピックがあります。 マーケティング担当者は、セグメンテーションの利点とターゲットセグメントの選択について定期的に話します。 私はマーケティングに関する本を読み、それが記載されている場合、そこに提示されているロジックを理解しようとしましたが、説得力のあるものを見つけたことがありません。 私の経験から、実際の正しいセグメンテーションはあちこちで機能することがわかりました。 私は技術者であり、既知の事実の明確な論理と一貫した証拠が大好きです。これまでのところ、ターゲット市場を意図的に絞り込んだ場合、マーケティングの有効性がどのように向上するかを正確に理解することはできません。 しかし、まだいくつかの考慮事項があります。 私の仮説は、正しく選択されたターゲットセグメントでは、クラスター化と結合密度の増加度が高く、これが最も効果的なウイルス効果であるというものです。 ターゲットセグメント化が市場全体でのマーケティングよりも効果的である理由について誰かが自分の考えを提示していただければ幸いです（ネットワークの観点から、限られたリソースがより効率的に使用されるなどの経済的考慮事項があることが明らかです）。