生体認証は非常に信頼性が高く安全なものであると考えられています。 私はこの分野で長年働いてきましたが、個人の指紋認証の例を使用して、この問題をより詳細に理解することを提案します。
彼女はどんな人ですか？ 指を見てください。 収束して発散する多くの線が見えます。 ここで、これらの同じ収束差のポイントで、いわゆる「生体認証モデル」が構築されます。 それは誰にとっても異なり、指紋採取者はほぼ間違いなく、指紋への人の関与を確認または拒否できます。 しかし、最初に、フィンガープリントは完全なローリングフィンガーモデルを使用します。 第二に、すべての線、描画、その他を考慮に入れます。 印刷物のスキャンされた部分によってのみ導かれます。 これには、特定の数のポイント（「メイン」）が含まれますが、すべてではありません。
いわゆる（大まかに言って）「感度のしきい値」、つまり、一致しなければならないポイントの数があります。 高いほど、信頼性が高くなり、印刷物の正しい検証（人を識別するため）を達成することが難しくなります。 指は、最終的に、参照スキャンと同じ方法またはほぼ同じ方法で適用する必要があるためです。 そして、これは簡単ではありません。 さらに、前述のように、指紋モデルのすべてが利用できるわけではなく、一部のみが利用可能です。 したがって、ポイントの一部のみをチェックします。 これにより、「感度のしきい値」の必要性が決まります。
そして、すべてがうまくいくだろうし、人々のモデルは皆のために異なっているが、事実は時々私たちは非常によく似たプリントを持っているということです。 「2滴の水」のように、わずかな違いがあります。 そして、ここで問題が発生します。 ある人と異なる人（識別）を比較すると、間違っている可能性があります-「誤検知」を取得します。 そして、システムが1つの部門のマネージャーを別の部門のマネージャーと混同するのは良いことです。 しかし、システムが開発者兼CEOであるジュニアを混乱させると、悲しくなります。 特にCEOにとって。
「科学的」スクイーズ（それらがない場合）。
生体認証には、主要なパーセンテージ確率指標（しきい値）があります。
-FAR誤受諾率（「システム要求レベル」）。 つまり、システムが「見知らぬ人」を許可する可能性。
-および偽の失敗FRR（False Rejection Rate、エラー）。 つまり、システムが「あなたの」人を許可しない可能性。
指標は非常に密接に関連しています。 値（1-FAR）は特異性と呼ばれ、値（1-FRR）は感度と呼ばれます。 システムの感度を増加/減少させることにより、その特異性を増加/減少させ、その逆も同様です。
検証は状況を少し節約します。 しかし、それは何であり、識別との違いは何ですか？
識別は次のようになります。Ivanovがシステムに来て、指を当てると、システムは喜んで次のように報告します。 こんにちは、長い間待っていました！」
検証は次のようになります。Ivanovがシステムに来て、彼女に「私はIvanov！」と言って、指を置きます。 システムは、「Baaaaaa！.. Taki Ivanov。 こんにちは、どこにいましたか？！」
つまり、検証中、比較は多くの人（指紋）ではなく、特定の1人（指紋）で行われます。 次に、感度のしきい値を高く設定できます。 2本の指を当てると状況も改善されます。 ある指紋で人々が非常に似ている場合、別の指紋で似ているという事実はまったくありません。 しかし、技術ははるかに高価です。
その他はすべて、スキャナー自体に大きく依存しています。 良いスキャナー（私が見たものから）は非常にかさばり、非常に高価です。 ただし、フィンガープリンティングでも使用できます。 しかし、それらはめったに取られません。 基本的に、スキャナーは「安くて怒っている」ので、それに応じて機能します。
私たちは、提供する「条件付きでオープンな」KFORの機能に直接関係していません。 ユーザーの指紋を簡単に置き換えることができ、パスワードやログインを知らなくても、そのアカウントを使用してシステムにログインできます。
一般に、私の意見では、生体認証は見かけほど信頼性が高くありません。
そして、指紋によると、現時点では私たちが望むほど信頼性は高くありません。 特に大量のデータ（つまり、多数のユーザー）で。 結局、より多くの指紋と比較する必要があり、システムが誤動作する可能性が高くなります。
検証は間違いなくより信頼できます。 別の方法として、網膜の識別があります。 いずれにせよ、はるかに信頼できるように見えます。 しかし、機器は高価であり、まだ感じることができませんでした。
視覚画像の認識は、「インプリント」よりも確実に機能しません。 私が見たことから：技術は人の性別さえも混乱させる。 適切なアプローチで。
そして、生体認証アプローチは、いずれの場合も思慮深く、情報に基づいています。
ほとんど常に発生する問題に関する情報を追加したいと思います。
1.指を切る経験はありませんでした。
2.それにもかかわらず、ほとんどのスキャナーでは指を切断しても機能しません。 スキャナーは指の熱に反応します。 例外もありますが、それらはかさばり、高価です。 映画に示されていることは、あからさまな戸惑いを引き起こします。
3.切り取られた指は決して温まらないので、「どうなるか」と答えることはできません。
PSそのブログに転送されたカルマに感謝します。主題は（私には思えた）その記事が最も近いです。 あなたが逃したかどうか教えてください。
生体認証：技術の信頼性
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