この研究の目的は、ファジーロジックを含むソフトウェア製品の品質などの形式化されていない要因を考慮に入れて、消費者の期待に対する製品特性の比率としてのユーザーの好みに基づいて、ソフトウェア市場で製品の価格設定と評価のプロセスをモデル化するアプローチを提案することです。
明らかに、これは、ソフトウェア製品の品質指標とファジーオブジェクトとしてのユーザーの期待を定式化および定量化することで実現できます。
研究の対象は、さまざまな機能、製品、メカニズムのソフトウェア市場です。 ただし、幅広い消費者向けのユーザーソフトウェア市場に重点が置かれています。
検討対象は次のような質問でした。IPの品質評価におけるファジー計算、セット、およびファジーロジックの適用可能性。 IPの品質を評価するための品質測定、ファジー品質修飾子、方法、および基準。
モデリングの最初の段階は、ソフトウェアシステムのインジケーターの統合システムの構築です。 Uを、離散セットまたはn次元ベクトルを表すプロパティインジケーターのユニバーサルセットとします。 このセットで値を取る変数uは、「品質インジケータ」として解釈されます。 特定のソフトウェア製品に対応するセットUのファジーサブセットAは、特性関数によって決定されます。
どこで 
ベクトルUのi番目のメトリックの値です。多くの類似製品の比較研究が発生したとき 
ここで、jは特定の製品の条件付き番号です。 このようなセットの決定的な特徴は、ソフトウェア市場全体を説明する完全性です。 PSプロパティの基準システムには、特定の目標セットに従ってこのプロパティの重要度を示す重み特性があります。
マーケットセグメンテーションは、セットUから各パラメーターに重み係数M（U）= Vを割り当てるプロセスとして表されます。 個別のソフトウェア市場（ソフトウェアカテゴリ）には、特定の重みのセットがあります。 セグメントデータとして解釈されるこれらの重みの定量的推定値を取得する方法は、専門家によって異なります。 これらの方法にはそれぞれ欠点があるため、それらを互いに組み合わせたり、ファジーロジックを使用してセグメントの不確実性を考慮したりすることは理にかなっています。 言語変数（X、T（X）、U、G、M）を導入します。Xは「ソフトウェアカテゴリ」として解釈できます。U= [1、n]。nはプロパティインジケータの数、T（X）はセットとして定義されます。ソフトウェア市場のすべてのセグメントまたはカテゴリ、
どこで 
セグメントXのプロパティセットのi番目のインジケーターの重みです。このようなモデルでツリーを重み付けする操作は、セットAとXの乗算になります。その後、式 
製品プレゼンテーションとして解釈される 
ソフトウェアのj番目のカテゴリのコンテキストで。 この操作により、ソフトウェア市場のセグメンテーションの曖昧さと、表現における現代のRFPの多機能性、多様性を考慮することができます。 
。 製品品質の総合的な数値評価は、べき関数になります。 
。
私たちは、ソフトウェアの潜在的な各消費者が特定の満たされていないニーズを持っているという仮定から進みます。それは実際、彼を消費者として定義します。 このニーズは複雑であり、ソフトウェア市場の特定のカテゴリにとって重要なプロパティを介してベクトルまたは意味の差を使用して表現できます。 ユーザーの期待は、サブセットAと同様に定義されたファジーサブセットBとして形式化できます。ベクトルBの定量的コンポーネントの表現は、次のように表現できます。
-「完璧な」製品によるニーズの特定。
-ニーズを完全に満たす条件。
-製品iよりも製品kの優先度。
ソフトウェア製品の開発と配布のプロセスの特性、および市場動向により、セクターの大きな影響力とさまざまな機能と統合ソリューションのために、ソフトウェア市場を独立した市場に明確に区分することは不可能です。
このタイプのあいまいさの不確実性により、ソフトウェア市場をモデル化するときに、主なパラメーター、主にソフトウェア品質の包括的な概念を提供する主要パラメーターが形式化されていれば、ファジーロジック装置が使用できると確信を持って言えます。
分析の結果に基づいて、既存の方法は厳密に専門化されていないか、多くの重要なパラメーター（需要要因、予測収益、競合他社に関する情報）を考慮していないと結論付けることができます。
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