VSTFは、テキストの構文構造、単語形式の難易度、句読点のパターンを考慮し、コンテンツの認識と言語処理を最適化する書式を作成します。 複雑な構文構造は、階層的に視覚的に似たフレーズのネストされたシーケンスに結合されます 。 読者の注意は、テキストの構造におけるフレーズの位置と、埋め込まれたフレーズと「親」との関係に集中しています。 アルゴリズムは、文章内の最も重要な定式化の境界を決定します。これにより、後でそれらを使用して、これらの定式化に隣接する他の単語や語句のコンテキストを考慮しながら、カスケードブロックを構築できます。
VSTFメソッドは 、読み取り中の視覚的処理と構文処理の両方に役立つように設計されています。 ご存知のように、読むときの目は9〜15文字をキャプチャできます。 したがって、人間の目は、テキストを「わらの中」にあるように見ます（図を参照）。 テキストのブロックを読むたびに、現時点では知覚できない「余分な文字を使った」絶え間ない闘争を脳に強制します。 新しい方法は、この問題を解決するように設計されています。 プレーンテキスト（段落など）の行は、目の1つまたは2つの「スパン」で読み取られる短い行（通常は8〜30文字）に変換されます。 アルゴリズムは、各行の幅を決定するさまざまなモデルを使用します。
テキスト構造のカスケード分析は、読者がテキストの現在読んでいるセグメントから上下に位置するフレーズを同時に知覚できるように設計されました。 Webサイトhttp://liveink.com で、フィクション、技術雑誌、スポーツニュースからのテキストの抜粋をフォーマットする例を見つけることができます。 VSTF技術を実演するフラッシュムービーを見るのも面白いでしょう。
Walker Reading Technologiesのエグゼクティブディレクター兼共同設立者であるランドール ウォーカーは 、ニューヨークで開催されたDigital Book 2007カンファレンスで、 VSTF メソッドを実装するためのさまざまな出版社を対象としたLive lnk製品を発表しました 。 彼の研究（米国教育省の資金提供）は、 Live lnkを使用して変換された教科書を読む学生は、標準的な読書テストに10-15％合格した結果を改善することを示しています。 新しい方法は、オンラインコンテンツプロバイダーでも使用できます。
新しい方法がテストされた大学生は、 インターネットページのテキストの読み取り速度が向上し、認識が著しく改善されたことに注目しました。 そして非常に重要なこと-変換されたテキストを読むことで、新しいテクノロジーを使用することで眼精疲労が軽減されます。
テクノロジーがその期待を満たせば、 Live lnk はモニターからの情報に対する人々の認識の質的変化の突破口になる可能性があります。
また、新しい形式で情報を提示することは、オンライン出版社やオンラインメディアにとって競争上の優位性が高いことにも注意してください。 検索エンジンの情報サービスでのVSTFメソッドの使用も、その人気にプラスの影響を与えるようです。 ユーザーは、インターネットページの読み取りを容易にし、テキストの認識を向上させると同時に、ストレスや疲労から目をある程度保護するように設計されたノウハウを好むでしょう。
関連リンク：
1） 国際読書協会 - 国際読書協会 。 このリソースには、読書の研究に関する何百もの記事が含まれています。
2） http://www.reading.org/- 国際読書協会の追加リソース。
3） Walker Reading Technologies
4） VentureBeat-ベンチャー投資とイノベーションに関するオンラインリソース