パート2.データ収集。
パート3.基本的な指標。
パート4.統計から分析まで
パート5.分割して考える
天国のノックイン
彼のブログで最も活発なウェブ分析エバンジェリストのAvinash Koshikは、仕事の組織に関連するトピックにかなりの注意を払っています。上司に分析の重要性を納得させる方法、そして最も重要なこと-会社にデータを使用させる方法です。 それらがビジネスにとって重要な情報を含んでいるという事実は疑う余地がないようですが、経営者がこれに同意しても、通常はアナリストの結論を無視します。 その結果、サイトでの測定は指標の変化の分析を伴わず、サイト自体は「ボスの目で」行われ、統計は美しいグラフと毎月の訪問などの一般的な推定値を描くためにのみ使用されます。 KoshikはこれをHiPPO、または「MSaVS」と呼んでいます。これは、最高賃金の従業員の意見です。 すべての従業員がサイトのアカウントについて意見を持っているという事実を考えると、活動家は苦労しています。
このような状況では、間違いを犯すのは非常に簡単です。たとえば、実験的な測定値を主張し、悪化を招き、当局の失望した意見を恥じて、そこで停止します。 過度の直接性も傷つけます（問題の原因となった変更を主張したディレクターに宣誓することから始めてはいけません）、そしてもちろん嘘（実験がサイトのパフォーマンスを弱めた場合、最悪のことは結果を偽造することです！） 分析指向の企業（Amazonなど）に関する話も状況を改善しません。この場合の通常の答えは、「あなたは理解している、すべては私たちとは異なる...」です。 最も印象的でトラブルのない手順から始める必要があります。 もちろん、上司があなたの味方である場合、またはあなたがあなた自身の監督である場合、すべてがはるかに簡単です。 いずれにせよ、警告を受けた人は武装しており、途中で困難が生じても途中で止まるわけではありません。
パリ攻略計画
戦いに突入する前に、計画を立てるべきです。 その頭では、サイトが追求する目標を設定します。 同時に、サイトの作成者や会社の経営者によって宣言されているものではなく、ユーザーがサイトで実際に見ることができるものに焦点を当てる必要があります。 「ユーザーに新製品を知らせる」という目標が宣言され、それらの情報が6か月遅れてサイトに表示された場合、その目標は安全に削除できます。 ただし、過労しないでください。目標を安全にリストできます。
次のステップは、目標の達成を評価するための数値指標を選択し、ビジネス要件から測定されたWebサイト指標へのチェーンを作成することです。
たとえば、オンラインストアの場合、チェーンは次のようになります。
ソーシャルネットワークサイトの場合、目標は「登録ユーザーの増加」であり、対応する指標はトラフィックと登録ユーザーの割合です。
このようなチェーンを作成することは非常に重要です。 これらは2つの目的で必要です。1つは、測定する重要なメトリックを特定でき、2つ目は、ビッグボスの目標との関係をすぐに確立できることです。 今、あなたは彼の言語を話すことができます！
戦いに！
この階段を描いたとき（ところで、途中で修正します：最初のバージョンはすぐに良いと言ったのは誰ですか？）、測定に移る時が来ました。 Googleアナリティクスを実行し、使い慣れた指標を探し、セグメント化し、考えます。 最初に、Analyticsの経験が少ない場合は、慣れて設定し、使い慣れるまで使用する必要があります。最も重要なことは、必要な測定値をすばやく正確に取得できることです。
次に、メトリックを測定します。 ただ測定し、それらに従い、値の変化を外部環境と相関させてみてください。 このスーパーグルになると、実際の作業が始まります。これらの指標を改善するには、サイトで提供、監視、テストする必要があります。 これがなければ、すべての作業が意味をなしません。分析の目標は、数字とグラフで美しいレポートを作成することではなく、サイトを改善し、利益を増やし、ユーザーを満足させることです。 これを行うには、Analyticsと連携できるだけでなく、検索プロモーション、インターフェース開発、Webマーケティングのガイドを受ける必要があります-もちろん、他の専門家とチームで連携できます。
チェックは信用しない
すべての変更。 サイトで作成されているため、確認する必要があります。サイトのパフォーマンスを改善する必要があります。 Webアナリティクスの優れた点は、変更を迅速かつ安価にチェックできることです。ユーザーに提供し、どのような変更を確認するだけです！ ほとんどの場合、これを強くお勧めします。通常、改善の範囲は最も予期しない場所に潜んでいます。 同様に、他の人のアイデアをテストすることもできます（上司から「奇妙な」アイデアを紹介しようとすることもできます-しかし、彼らがあなたの期待に反してうまくいけば驚かないでください！）
テストのために、サイトエンジンを補完するか、サードパーティのソリューションを使用できます。 Google Website Optimizerを習得して使用することをお勧めします。 これにより、ページの古いバージョンと新しいバージョンの比較テストを実行し、メトリックの変化を計算し、測定の精度を検証できます。
ところで、値の比較に関連する測定値については、信頼性を確認する必要があります。 実際、私たちは常に限られたサンプルを扱っています。つまり、測定値は実際の値とは異なる場合があります。 サンプルが小さいほど、偏差が大きくなります。 したがって、サンプルが小さすぎて、測定値がほとんど変化していない場合、実際に改善されたという確実性はありません。 どうする？
サンプルの十分性を判断するためのかなり単純なルールがあります。 95％の確率の実際の値は、 X –2√（X）からX +2√（X）の範囲です。
たとえば、2つのバナー広告のどちらがクリック可能かを把握しようとしています。 1つは1,500回表示され、そのうち70回がクリックされました。 別のユーザーが700回表示され、30人のユーザーがクリックしました。 最初のCTRは4.7％、2番目の4.2％と思われます。 最初の方が良いですか？ 事実ではありません。
可能な実際のクリック数を計算します。 70–2√（70）= 53、70 +2√（70）=87。可能なCTR-3.5％から5.8％！ 確認するには早すぎます。 インプレッションとクリックを増やすときにこの方法で信頼区間を計算することで、オーバーラップが停止するまで減少することがわかります。 その場合にのみ、オプションの1つが優れていると自信を持って言うことができます！ 確率論は常にアナリストの親友の1つです。
終わり？
これで私のサイクルの最初の部分が終了します。 その中で、私はアナリストにとって最も重要なマイルストーンを収集しようとしましたが、トピックの完全な開示のふりをすることはありませんでした。 次の部分は、おそらくより具体的です。 ただし、今すぐこのトピックの調査を続けることを強くお勧めします。次のことをお勧めします。
本
- アシュマノフの著書「検索エンジンでのサイトの最適化とプロモーション」 。 分析作業を行う際には、直接検索エンジンの最適化にも留意する必要があります（たとえば、ページへのリンクに変数マーカーを追加すると、実際にアドレスが変更されることを理解する必要があります）。 ただし、この本は検索エンジンの最適化だけではありません。 それは非常に体系的で、頭の中で一連の結論を立てるのに役立ちます。
- もちろん、ここではWeb分析に関するAvinash Koshikの本もお勧めしますが、彼はすでに2番目の本を出版しており、その中で彼は仕事と詳細の構成にもっと注意を払っています。 ロシア語への翻訳を待っています。
- 英語を読み、Amazon（または私と;）と通信できる人のために、 ランディングページの最適化：コンバージョンのテストとチューニングに関する決定的なガイドをお勧めします。 テストの多くの側面を明らかにし、サイトで行うことができる、また行うべき改善のための多くのヒントを提供します。
ブログとリソース
- ブログAlexey Skobelev 分析の側面に関する興味深い詳細な記事。 たとえば、 Alexa.comのデータを解釈する方法を説明する記事があります。
- Google Conversion University 。 オンラインエンド認定（有料）を使用したGoogleアナリティクストレーニングコース。 証明書を取得しない場合でも、非常に便利です。 とても助かりました。 残念ながら、英語のみです。
- Roman Zykovのブログ 。 この小説は、分析作業（Ozon.ruを含む）で豊富な経験を持ち、多くの興味深いことを書いたり、会議で講演したりします。