トピック選択
おそらく最も重要な点であり、最も難しいことでもあります。 大学、学部、リーダーの変更などの組織的な理由から、非常に普通の理由への多くの理由が存在する可能性があります-現在の方向は興味深いものではありませんが、新しいものはまだ発明されていません しかし、原則として、問題は1つだけです-候補者にとってどのトピックを選択するのですか？
いくつかのヒント：
- 決定できないが、トピック名がすでに必要な場合は、初心者向けに、「不確実な条件での複雑なオブジェクトのモデリング」の中立タイプを選択します。これは、現代のオブジェクトの80％などをカバーします。 しばらくすると、トピックを変更し、詳細を追加できますが、正式な変更は劇的ではなく、理論的には問題はないはずです。
- 上司に、あなたではなく、彼がよく知っているトピックを選択する必要がないことを説得してください。 彼はあなたが彼に提供するトピックを理解する必要があります;
- そしておそらく最も重要なこと：何を選択すればよいかわからない場合は、「私が最もよく知っていることは何ですか？」または「研究のために多額のお金を与えてくれるなら、私は何をしたいですか？」 答えはすぐに見つかると思います（もしそうでなければ、大学院に行くべきではないでしょうか？）。
作業計画
私はいつも言われ、私たちが今どこにいるかを理解するために、計画は常に仕事の一番最初にあるべきだと説得しました。 率直に言って、「Plan」という名前だけが元の計画から残っています。 ここで多くの人が同意しないかもしれない、彼らはあなたが計画を立てることさえできないならば、あなたは何をすることができますか？ おそらく他の誰かとは言いませんが、実際にはこれに気づきませんでした。
したがって、一般的な計画を立てることをお勧めします。その後、調査と結果に応じて修正します。
研究を開始
大学院に入学する前の（そしてその後も）多くの人々は、恐怖と不安に近い状態に陥ります。 「私の分野ではすでに多くのことが行われていますが、新しくユニークなものをもたらすことができますか？」、「AとBは60年代にこれをやり直し、それぞれ10冊の本を書きました。どうやって競争しますか？」
まず、この世界のすべての人が発明されたわけではなく、発明されたすべてのものとはほど遠いことを理解する必要があります。 したがって、コンピューターに座って、原則に基づいて行動してください。
- 問題->それは解決しましたか？ ->はい->新しい問題->
- 問題->それは解決しましたか？ ->いいえまたは悪い->ソリューションオプション->調査->結果
- 問題->それは解決しましたか？ ->はい->最適なソリューション->いいえ->ソリューションオプションの改善->研究->結果
- 彼らはあなたのトピックについて明日話します
- あなたの主題に関する文献はまだ始まったばかりです
- ロシア語/ウクライナ文学、科学記事なし
- 大手企業の科学研究所があなたのトピックを扱っています
- トピックが急速に変化する分野に関連している（情報検索、オブジェクト認識）
科学的ノベルティ
科学的新規性とは何ですか？
これは：
- 理想：新しいモデル、新しい方法
- モデル手法の改善
- 新しい領域への既知の方法、モデルの適用（適応）
- 品質、精度、速度、操作数などの改善 （品質基準を示し、正当化する必要があります）
- 新規または改善された方法論またはアプローチ。
一つの全体
あなたの仕事は単一の全体、すなわち すべての結果は論理的に関連している必要があります。 これは明らかなようですが、実際にはもっと複雑です。 原則として、さまざまな結果が得られ、さまざまな分野のさまざまな方法を使用します。すべてを結び付けることは非常に困難です（不可能とは言いません）。 たとえば、連想ルールを取得する方法、クラスタリング方法、古典的な統計方法、情報理論、セマンティクスを関連付ける必要がありました。 政務学のある科目を勉強してから、別の科目に切り替えた場合はさらに困難です。 この場合、古い科学出版物のすべてが新しいテーマに適合しない場合があります。 そして、あなたが仕事が不足していて、あなたがそれらを結びつけたいならば、それはするのが難しいでしょう。
科学出版物、特許、実施行為
まあ、それは本当に簡単です-それらは必要であり、可能な限りです:)
重要な事実は、科学的目新しさのすべての点に関する記事を公開すべきだったということです。 これは重要な要件であり、原則として作業の最後に問題をもたらします。
これですべてです。このトピックが誰かを助けることを願っています。 明確な質問がある場合、または特定の問題（実装行為や科学論文など）に興味がある場合は、お書きください。