ProFORMA:ウェブカメラを介した3Dのオブジェクト

ProFORMA: 確率的 Fatureベースの O n-line R apid モデル Aの取得

ケンブリッジ大学の大学院生であるパン・チーは、ウェブカメラを使用してオブジェクトをモデリングする興味深い方法を開発しました。

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左から右へ:(A)カメラの前に手を置いてオブジェクトを回転させます。 (B)運動推定構造から得られた点群の形成。 (C)点群からのドロネー三角形分割、四面体からの凸ボリュームの形成。 (D)テトライダルマークアップの再帰から得られるカバレッジグリッド。 (E)表示されたグリッドサーフェスのテクスチャリング。



オブジェクトの標準的な再構築は、画像収集フェーズとモデリング手順に依存します。これには、画像シーケンスから取得したモデルが正確であることを検証するのに長い時間がかかります。

著者は、ProFORMAと呼ばれる新しいモデルコレクションシステムを提供します。ProFORMAは、ビデオカメラから受信した一連の画像から直接3Dモデルを作成します。 ユーザーが静止カメラの前でオブジェクトを回転させると、より正確な再構築を支援するために、部分的な再構築モデルがユーザーの前に表示されます。 プログラムは、オブジェクト位置追跡システムも使用します。



さまざまなオブジェクトの再構成の結果:

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ビデオ:



得られた結果は非常に正確であり、この方法は、デジタルモデルを取得するための安価で非常に高速な方法につながる可能性があります。



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