以前の投稿では、アイトラッカーの作業の結果が、表示された画像での視線の凝視のシーケンスを記録するという事実に焦点を当てました。 ここで、このシーケンスを何らかの方法でフォームに変換して、便利に分析できるようにする必要があります。
各凝視にはいくつかの特徴があります：時間（見たとき）、座標（見た場所）、および持続時間（見た時間）。 まあ、そしてもちろん、分析のために、誰が正確に見て、その時に彼に何が示されたかを知ることが重要です。
次に、アナリストが資料の閲覧に関するデータに基づいて結論を導き出すことができるように、この情報を表示する方法について考えます。
最も単純で最も有益なのは、セッションの記録です。 テスト中に発生したすべてを表示するビデオを作成します。 つまり、回答者に見せた写真、彼の視線の凝視の記録、そしてそれだけです。 このアプローチでは、研究者はテストプロセス全体を詳細に確認します。 この方法には2つの欠点しかありません-材料を表示するのにかかる時間はテスト時間に等しく、各回答者のテストの進行状況を個別に表示する必要があります。
表示時間を短縮するために、視線プロットを作成できます。 回答者に示された画像が撮影され、固視を示す円が描かれます。 円のサイズはその持続時間を象徴し、円の中に固定番号のシーケンスを記録できるように、シリアル番号を書きます。 この方法も非常に有益ですが、残念ながら、短い時間間隔にのみ適用できます。 凝視の数は非常に急速に増加するため（1秒あたり数個）、1人の回答者であっても写真は非常に急速に完全に判読できなくなり、数人がいる場合は、数秒の間隔でのみ何かを理解できます...
以前の2つの方法（長い表示時間とポイ捨て）の欠点を取り除くために、「ヒートマップ」を作成できます。 同時に、より多く見られた場所はより「ホット」な色でペイントされ、より少ない場所は「冷たい」色で見られます（または、暗いマスクが画像に適用され、より見た場所でより透明になります）。 「ヒートマップ」の主な欠点は、凝視のシーケンスに関する情報が失われることです。そのようなマップでは、以前に見た場所を特定することはできません。
それにもかかわらず、一連のビューなどの重要な情報が失われたにもかかわらず、ヒートマップは視認性とカラフルさのために最も広く使用されていました。 さて、表示順序に関する情報の損失を滑らかにするために、常にいくつかのセグメントに分割し、そのようなセグメントごとに個別のマップを構築できます。
しかし、今私たちは微妙な点の一つに来ています。 ヒートマップについてのストーリーを読むとき、「もっと見た」領域についてのフレーズを当たり前だと思っていたと思います。 しかし、考えてみましょう：「もっと見る」とはどういう意味ですか？
少なくとも2つのパラメーターがあります。このエリアの凝視の数とその持続時間です。 そして、これらのパラメーターによって作成されたカードは多少異なります（時には非常に重要です！）。
複数の回答者のヒートマップを作成するときに使用される別のパラメーター、相対的な表示時間があります。 このようなマップは、各回答者が特定のエリアで費やした画像の表示に費やした時間の割合を示します。
2つの回答者に2つのエリアの写真を見せてテストしたと想像してみましょう。 最初の人はこの写真を10秒間見て、彼は最初の領域にそれぞれ200ミリ秒の修正を10回記録しましたが、2番目の画像を見たことはありません。 さて、2番目の回答者は写真を20秒間見て、2番目の領域で500 msの固定を8回行いました。 この場合、凝視の数によってヒートマップを作成すると、最初の領域が「ホット」になります（10凝視対8）。 マップが絶対表示時間に従って構築されている場合、2番目のエリアが勝ちます（2に対して4秒）。 相対時間で地図を作成すると、エリアは同じ色になります-両方の回答者が時間の20％を費やしました。
| 同じ結果のヒートマップの例 | ||
| 凝視の数によって | 絶対時間 | 相対時間 |
| 
| 
|
したがって、いくつかの記事または他の場所で美しいヒートマップを表示し、そのような結論がそれらに基づいて行われていると言うとき、このマップ上のどのデータがどのデータに対して表示されるのかを考える価値があります時間の経過。 参考までに、 サイトの認識の違いに関する私の投稿では、ページが表示されている間ずっと構築されたビューの数でマップを使用しました。 しかし、他のタイプのカードについては、写真は似ています...
情報を提示する他のはるかにエキゾチックな方法がありますが、エキゾチックな性質のため、それらははるかに一般的ではありません。
さて、次の投稿では、これらすべてのカードが私たちに伝えることができるものと、あなたのサイト、チラシ、またはプログラムに実際にそれらを取り付ける方法を理解しようとします...