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ウリヤノフスクカフェのサイトを訪れた統計を見て、約30％の訪問者が検索エンジンを使ってカフェの特定の説明のあるページにアクセスし、必要な情報を入手して帰宅することに気付きました。

「障害」は新しいタスクを決定し、設定しました-カフェのページに最も近い場所を表示します。

実際には2つの目標がありました。

1.控えめにサイトを訪問することを提案します。

2.カフェが気に入らない人に選択肢を与える

しかし、最も近い施設は曖昧な概念です。具体的には、大多数によると、「最も近い」ものは数分離れていることがわかりました（車を駐車しないように）。

2分間の歩行（速度5 km / h）は170メートルです。 200に切り上げます（既にあります）。そして、彼らは新しい問題に出くわしました-サイトの緯度と経度しかわからない場合、正確に「メートル単位でハング」する方法です。

5年生の少し数学、ウリヤノフスクの度をメートルに変換することができました。

$sql=" 
      

        
        
        
      

     SELECT *, 
      

        
        
        
      

     sqrt(POWER(((lat-".$row['lat'].")*110349.7867154), 2) + POWER(((lng-".$row['lng'].")*64505.305504), 2)) as `distance` 
      

        
        
        
      

     FROM `cafe` 
      

        
        
        
      

     WHERE 
      

        
        
        
      

     sqrt(POWER(((lat-".$row['lat'].")*1110349.7867154), 2) + POWER(((lng-".$row['lng'].")*64505.305504), 2)) < 200 
      

        
        
        
      

     ORDER BY `distance` ASC 
      

        
        
        
      

     ";

更新：

latおよびlngは、テーブル内の対応するフィールドの名前です

$ row ['lat']および$ row ['lng']は、私たちが見ているポイントの座標です

110349.7867154-ウリヤノフスクの緯度からメートルへの変換係数

64505.305504-ウリヤノフスクの経度をメートルに変換する係数

更新2：

KAndyとhommに感謝します。テストマシンでの提案のおかげで、リクエストは2倍速く処理されます（0.0084ではなく0.0040）

リクエストの前に最適化する

$distanceSq = $distance^2; 
      

        
        
        
      

     $row['latMin'] = $row['lat'] - 200/1110349.7867154; 
      

        
        
        
      

     $row['latMax'] = $row['lat'] + 200/1110349.7867154; 
      

        
        
        
      

     $row['lngMin'] = $row['lng'] - 200/64505.305504; 
      

        
        
        
      

     $row['lngMax'] = $row['lng'] + 200/64505.305504;

$sql=" 
      

        
        
        
      

     SELECT *, 
      

        
        
        
      

     sqrt(POWER(((lat-".$row['lat'].")*110349.7867154), 2) + POWER(((lng-".$row['lng'].")*64505.305504), 2)) as `distance` 
      

        
        
        
      

     FROM `cafe` 
      

        
        
        
      

     WHERE 
      

        
        
        
      

     (lat >= ".$row['latMin']." AND lat <= ".$row['latMax'].") 
      

        
        
        
      

     AND (lng >= ".$row['lngMin']." AND lng <= ".$row['lngMax'].") 
      

        
        
        
      

     AND POWER(((lat-".$row['lat'].")*1110349), 2) + POWER(((lng-".$row['lng'].")*64505), 2) < ".$distanceSq." 
      

        
        
        
      

     ORDER BY `distance` ASC 
      

        
        
        
      

     ";

このクエリは、データベースから最も近いトークンのリストを取得します。 そのかさばりにもかかわらず、わずか0.004秒で150の機関のテーブルでうまくいきます。

結果を見ることができます：ウリヤノフスクのレストラン、カフェ、バー同志スホフは写真の下にあります。美しさはまだこのリストに載っていません、ごめんなさい:)

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