先週、彼はアイトラッキングのコンピューターモデリングの作業を続けました 。彼はアルゴリズムを最適化し、今ではvaio tzラップトップで1350x768の画像を以前のように8分ではなく、2分で処理しています。 目的:30秒で画像を処理します。
さて、サッカード後の注視点を強調するビデオ:
この写真はここで撮影されました。
「Velobike:オリジナル」
処理の結果、モニターまでの距離が約40センチ、解像度が1680x1050の20インチモニターが提供されました。
「Velobike:処理結果」
上記のビデオは、アルゴリズムを使用して注視点がどのように計算されるかを示しています。 固定の期間(ヒートマップに反映)は、エリア全体の線の密度として計算されます。
PS
好奇心のために、他の人はどのように注意の分布をモデル化しますか? YouTubeで見つかったシミュレーションのビデオは次のとおりです。
このビデオや他のビデオのコメントから判断すると、特別に訓練されたニューラルネットワークが使用されていることがわかります。 しかし、私のアルゴリズムにはサッカードを予測する機能があります:)