🙎 🗝️ ✅ データマイニングの文献レビュー 👩🏿‍💼 🈹 🤰🏼

こんにちは

データマイニングに関するいくつかの記事の公開は、このトピックに対するコミュニティの高い関心を示しています。「読む場所」や「始める場所」など、多くの質問がありました。この分野で自信を持ってスタートするための資料、リソースをご紹介します。

本

A.A. バルセギャン、M.S。クプリヤノフ、V.V。ステパネンコ、I.I。コールドメソッドとデータ分析モデル：OLAPおよびデータマイニング（+ CD-ROM）

この本は、エンタープライズシステムの開発で最も関連性の高い領域を示しています。データウェアハウスの構成、運用（OLAP）、データマイニング（データマイニング）です。 3つの領域はすべて、実際に理解し、さらに使用するのに十分な量と見なされます。データ分析の方法とアルゴリズムの説明と、例を使用した作業の説明により、トレーニングマニュアルとしてだけでなく、ソフトウェア開発の実用的なガイドとしても使用できます。

オゾンの本

私自身から：この本は長い間、データマイニングに関する主要な情報源であったため、強くお勧めします。

A. A.バルセギャン、M。S.クプリヤノフ、V。V.ステパネンコ、I。I. Kholodデータ分析技術。データマイニング、ビジュアルマイニング、テキストマイニング、OLAP（+ CD-ROM）

この本は、マニュアル「データ分析の方法とモデル」の第2版であり、更新および補足されています。 OLAPおよびデータマイニング。」

エンタープライズシステムの開発における主な方向性について説明します。データウェアハウスの構成、分散、運用（OLAP）、インテリジェント（データマイニング）、視覚（ビジュアルマイニング）およびテキスト（テキストマイニング）データ分析。分析の主なタスクを解決するためのメソッドとアルゴリズムの説明：分類、クラスタリングなど。各メソッドのアイデアの説明は、そのアプリケーションの特定の例によって補足されます。添付されているのは、データマイニング標準、アルゴリズムのXelopesライブラリ、データマイニングラボおよび関連ソフトウェアを含むCDです。

オゾンで予約する

自分から：以前の本の著者からの本の新しいバージョンでは、テキストマイニングなどの新しいセクションが追加されました。

Paklin N.B.、Oreshkov V.I. ビジネスインテリジェンス：データから知識へ（+ CD）

この本は、企業情報と分析システムの作成と実装に使用される主な技術を「ビジネス分析」という用語と組み合わせて、データウェアハウスとOLAP、データ変換、ETLとクリーニング方法、基本的なデータマイニングアルゴリズム、時系列分析、アプローチモデルの集合の構築とその比較。第2部では、BaseGroup Labs Deductor分析プラットフォームに基づいて、統合、分析レポート、スコアリング、販売促進、需要予測、その他のビジネスインテリジェンスツールなどの問題を解決する方法をデモンストレーション例で示します。

この本は、将来および既存のビジネス分析者、データ分析の分野の専門家、ならびに情報および分析システムを研究する学生、大学の第一および第二教育、高度な訓練のプログラムの下で学ぶ学生を対象としています。

この出版物には、分析プラットフォームDeductor Academicの無料配布バージョンの配布キット、本の第2部のデモ例、およびDeductorに関する追加資料が収録されたCDが付属しています。

本のページ

出版社ピーターのウェブサイトで予約する

私自身から：昨日この本をめくっていましたが、素材の量と質の両方で良い印象を与えます。 使用する（または控除を使用する）場合、この本はあなたのためです（2009年の本）。

集団精神をプログラムします

検索結果のランキング、製品の推奨、ソーシャルブックマーク、オンラインペアリングの実装方法を知りたいですか？このエキサイティングな本は、パートナーインターネットアプリケーションによって生成された膨大なデータから有用な情報を抽出するWeb 2.0アプリケーションの構築方法を説明しています。ここで説明する洗練されたアルゴリズムを使用して、他のサイトまたはアプリケーションのユーザーから興味深いデータセットを受け取り、それらを分析してパターンを識別するインテリジェントプログラムを作成できます。

本「集合的な心のプログラミング」は、機械学習と統計の世界への入門書です。サードパーティのアプリケーションによって毎日収集される情報に基づいて、ユーザーの行動や好みに関するマーケティングの洞察を作成する方法を説明します。各アルゴリズムは明確かつ簡潔に記述されており、独自のWebサイト、ブログ、Wiki、または特定のアプリケーションにすぐに含めることができるコードが付属しています。次のトピックが含まれます。

*小売業者が製品またはマルチメディア製品を推奨できる共同フィルタリング方法。

*大規模なデータセットで類似したサンプルのグループを検出するために使用されるクラスタリング手法。

*問題に対する数百万の可能な解決策を検討し、それらの中から最適なものを選択できる最適化アルゴリズム。

*発生する単語やその他の兆候に基づいてドキュメントを分類するために、スパム対策フィルターで使用されるベイジアンフィルタリング。

*出会い系サイトでペアを照合するために使用されるサポートベクターの方法。

*さまざまな問題を解決するための進化的手法の適用-コンピューターは、各ゲームのプレイ後に独自のコードを改善することで学習します。

各章には、その章で説明されているアルゴリズムを習得することを目的とした実用的なタスクが付随しています。単純なデータベースストレージアプリケーションを超えて、インターネット上で最も豊富なデータのデポジットを機能させます。

books.ruで予約する

私から：この本は、以前の記事へのコメントの1つで強く推奨されました。 私は自分でそれを読んでいませんでしたが、読書計画にそれを入れました:)

その他の本

ナタリア・エルマノワ、アレクセイ・フェドロフ。 Microsoft OLAPテクノロジーの概要 -この本は、Microsoft Officeの経験豊富なユーザー、ビジネスアナリスト、開発者、情報サービスのマネージャー、分析データ処理（OLAP）およびデータウェアハウジングの使用の基本に精通したい自動化部門を含む幅広い読者を対象としています最新のOLAPツールが提供する機能を備えています。 MicrosoftのOLAPツールは、本で説明されている問題を説明するために使用されます。
Berger A. Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services。 OLAPおよび多次元データ分析-Microsoft SQL Server 2005 Analysis Servicesの開発者によって書かれた本は、読者にその機能とデバイスの全体像を提供します。多次元データ分析の基本をカバーし、多次元データモデルとOLAPサーバーの設計に関する深い洞察を提供します。 MDX多次元データアクセス言語とその高度な機能の基本概念、およびサーバーアーキテクチャ、データ処理方法、データアクセスアルゴリズムについて説明します。 XML / Aプロトコルを含む、内部および外部のデータ交換プロトコルが提供されます。メモリ管理アルゴリズムを含むAnalysis Servicesリソース管理アルゴリズムが考慮されます。 Analysis Servicesを使用して効果的なクライアントアプリケーションを作成するプロセス、多次元データベースとリレーショナルデータベースを統合するメカニズムについて説明します。セキュリティとMicrosoft SOL Server 2005 Analysis Servicesの管理に重点が置かれています。
D.マックレネン、C。タン、B。クリバット。 Microsoft SQL Server 2008：データマイニング-データマイニング -Microsoft SQL Serverデータマイニングの開発者によって書かれた本は、読者にその機能の全体像を示し、SQL Server 2008のさまざまな問題を解決する際の使用の機能を示します。データマイニングと言語の概要を検討しますDMX MS Office 2007、Business Intelligence Development Studio、およびSQL Server Management Studioを使用したソリューションの作成を使用したデータ分析を示しています。さまざまな分析アルゴリズムのアプリケーション、およびOLAPキューブの知的分析について詳しく説明します。アーキテクチャ、管理などを考慮しました。資料には、実用的な例、ヒント、背景情報が付属しています。
Microsoft SQL Server 2008によるデータマイニング

オンライン資料

Interface.ru

MS SQL 2005プラットフォームを使用したデータマイニングコースパート1

MS SQL 2005プラットフォームを使用したデータマイニングコースパート2

MS SQL 2005プラットフォームを使用したデータマイニングコースパート3

MS SQL 2005プラットフォームを使用したデータマイニングコースパート4

Intuit.ru

I.A.によるコース「データマイニング」中部コバ。

このコースでは、学生にデータマイニングテクノロジーを紹介し、データマイニングの方法、ツール、およびアプリケーションを詳細に調べます。各方法の説明には、その使用方法の具体例が付属しています。

データマイニングと分析およびOLAPシステムの従来の統計的手法の違いについて説明し、データマイニングによって明らかにされたパターンの種類（関連付け、分類、シーケンス、クラスタリング、予測）を調べます。データマイニングの範囲について説明します。 Webマイニングの概念が導入されました。データマイニング手法は、ニューラルネットワーク、決定木、限定列挙手法、遺伝的アルゴリズム、進化的プログラミング、クラスターモデル、結合手法など、詳細に検討されます。データマイニングテクノロジを使用したツールを使用して実用的な問題を解決することで、各方法に精通していることを示し、データウェアハウスの基本概念とそのアーキテクチャにおけるデータマイニングの場所について説明します。 OLTP、OLAP、ROLAP、MOLAPの概念を紹介し、データマイニングテクノロジを使用したデータ分析のプロセスについて説明します。このプロセスの段階は詳細に検討されます。分析ソフトウェアの市場を分析し、データマイニングの大手メーカーの製品を説明し、その機能について説明します。

コースページに行く

Kdkeys.net

データマイニングブログ時々、興味深い資料が「すり抜け」ますが、そうではありません。基本的に、トピックトピックは「私は非常に若いので、助けが必要です。私のために仕事をしてください、私は感謝します」:)

kdkeys.net

ベースグループグループ

データマイニングに関する多くの有用な情報が含まれています。 BaseGroup Labsは、データウェアハウス、ETL、OLAP、データベースの知識発見、データマイニングをサポートする分析プラットフォームであるDeductorの開発者です。

basegroup.ru

その他の資料

ビデオ資料

SQL Server 2008のデータマイニングとは-TechDays.com

ビジネスインテリジェンスとMicrosoftビジネスインテリジェンスプラットフォームの概要-TechDays.com

私のささやかな貢献:)

Codeplexデータマイニングソースコードは、一部のデータマイニングアルゴリズムとメソッドが収集されるオープンソースプロジェクトです（一部はネットワークから組み立てられ、一部は独立して実装され、一部は他の言語から移植されます）。

マイデータマイニングブログ

この記事にすべての資料が掲載されているわけではないので、オプションをリストに追加できます。

ご清聴ありがとうございました！

PS Bookの説明は元の注釈です。

更新しました。 コメントでWekaについて言及してくれてありがとう-実際、今日、それはデータマイニングにとって最高のオープンソースライブラリです。

Javaのデータマイニングソフトウェア

Wekaプログラムの説明

書籍「データマイニング：実用的な機械学習ツールとテクニック（第2版）」

Upd2。データウェアハウスデータマイニングOlap Technology Book Collection

StataおよびSASプログラムでの作業とプログラミングに関するデータマイニングに関する書籍のライブラリ

データマイニングの文献レビュー

本

A.A. バルセギャン、M.S。 クプリヤノフ、V.V。 ステパネンコ、I.I。 コールドメソッドとデータ分析モデル：OLAPおよびデータマイニング（+ CD-ROM）

A. A.バルセギャン、M。S.クプリヤノフ、V。V.ステパネンコ、I。I. Kholodデータ分析技術。 データマイニング、ビジュアルマイニング、テキストマイニング、OLAP（+ CD-ROM）