Web分析:分析します! パート1.はじめに

パート1.はじめに。

パート2.データ収集。

パート3.基本的な指標。

パート4.統計から分析まで

パート5.分割して考える

パート6.アクション!

出席カウンターは、長年にわたってすべてのインターネットユーザーになじみがありました。 多くのウェブサイトの所有者は、さまざまなカウンターのアイコンを一度に配置します。毎日、それらの数字が増え、所有者をますます喜ばせています。







交通量や場合によっては訪問者の情報源を除き、サイト統計からどのような情報を抽出できるかを誰もが知っているわけではありません。 ただし、最新の統計システムでは、トラフィックデータのカウント、処理、分析の機会がはるかに多くなっています。 彼らは異なって呼ばれるようになりました:「ウェブ分析ツール」!



現在、成功している商業サイトのほとんどは、統計データの収集と分析に多大な注意を払っています。 特に、最大の国際的なオンラインストアAmazon.comは、分析のカルト全体を作成しました。 Amazonの最初の従業員の1人であるJames Marcusは次のように述べています。
「不正確な近似とフォーカスグループ、逸話的な適合、マーケティング部門からの煙の時代は過ぎ去りました。 Amazonのような会社は、訪問者のすべてのステップ、マウスのクリックと動きをすべて記録し、それを実行できます。



データが仮想ヒープ、丘、および山脈に分類されると、この未知の生物、つまり消費者についてさまざまな結論を導き出すことができます。 この意味で、Amazonは単なるストアではなく、事実の巨大なリポジトリでもありました。 必要なのは、正しい数式をこれらの事実に結び付けることだけでした。」
ロシアの大手オンライン小売業者も統計の分析の重要性を認識しました。たとえば、Ozon.ruには、主要なサイトインジケーターを分析および最適化する分析部門があります。 当然のことですが、効率性が得られるとすぐに、分析が不可欠になります。



サイト統計の分析のおかげで、利益を増やしたり、開発の正しい方向を選択したり、顧客の新しいソースを見つけたりすることができます。 その時点で、初心者のWebビジネスマンがサイト開発の終わりに喜んでいるとき、経験豊富なマーケティング担当者が実際の作業を開始しています:分析、最適化、テスト、分析...サイトの主な指標を増やす:収益性、または投資収益率。



いくつかの要因により、利益成長を達成できます。 意思決定の心理学に入らない場合、オンライン販売者は、ビジネスを成功させるために3つの問題を解決する必要があります。
  1. ユーザーをサイトに引き付ける(広告)
  2. ユーザーを顧客に変える(販売)
  3. ユーザーの保持(繰り返し販売)。








これらのタスクは、多くの場合、目標到達プロセスとして表示されます。 アナロジーは一般的ですが、完全に真実ではありません。通常のファネルで何も失われない場合、販売ファネルの狭まりは、ユーザーが通過する際の「リーク」を象徴します。 ほんの少数のユーザーのみが顧客になります。



Web分析のタスクは、機会を探すことです。
  1. 目標到達プロセスに訪問者を引き付けるコストを削減し、関連性を高めます。
  2. 目標到達プロセスの「拡張」-クライアントでのユーザーコンバージョンの割合を増やします。


その結果、顧客価値が低下します!



これを達成する方法は? さて、ゆっくりと歩き、トレーニングのすべての段階をカバーしましょう。 このような3つの段階を条件付きで区別します。
  1. 「学校」。 メインフィギュアの理解、「ユニックス」と「ページビュー」の違い、「リファラー」の概念の知識。
  2. Institutskaya。 サイト上の問題のあるページと遷移、「高品質」および「低品質」のトラフィックソースを強調表示する機能。
  3. 「ビジネス」。 分析データを使用したビジネスの最適化と意思決定。 テスト、各トラフィックソースのROIの計算、eマーチャンダイジング。 データサンプルの信頼性を計算する機能。


すべての段階を順番に進めていきますが、興味深い、重要な質問、ケース、ヒントのコメントを待っています。



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