ちょっとした理論。
ソーシャル検索は、アルゴリズムに基づく一般的な検索方法とは異なり、インタラクションとユーザーの支援に基づいて検索結果の関連性を判断する検索方法です。* ウィキペディア
それでは、ユーザー自身を使用してインターネット上の情報をどのようにフィルタリングできますか？
* http://blog.delver.comの資料に基づく
当然、情報を収集する方法には、次のような欠点があります。
•ブラウジング：スパムリンク。
•インデックス付け：間違ったタグ。
•要求：オペレーターがあなたを理解していない可能性があります。
•ランク：ハッキングランキングシステムなど。
少し練習。
いずれにせよ、信頼の問題が生じます。検索結果をどれだけ信頼できますか？ ご存知のように、私たちは親relativeや友人の意見を信頼しています。 アルゴリズムベースの検索は偏りがないかもしれませんが、（存在する限り）任意のマシンに勝る方法があります。 現在存在する形式でのソーシャル検索は、多くの要望を残し、あまり効果的ではなく、欠点があります。
私たちの多くは、IMやTwitterを通じて友人に質問します。 メッセンジャーは幅広い視聴者にリーチできず、Twitterは万能薬ではありません。 常に知識のある人がオンラインにいるわけではなく、あなたの質問が表示されます。
ツチブタ
今週、Aardvarkサービスへの招待状を受け取りました。これはアフリカのモグラ（ http://vark.com ）を意味します。
要するに、 これはTwitterのようなソーシャルネットワークの共生であり、適切な情報を見つけることに焦点を当てています 。
プロファイルを完了し、得意な知識の領域を記録したら、AardvarkボットをIMに追加します。これにより、サービスとの通信が行われます。
1日数回、ボットから連絡があり、ネットワークユーザーの質問を支援します。 質問は、プロファイルで指定したカテゴリに関連しています。 質問に答えたり、忙しいと言ったり、助けてくれる人にアドバイスしたりできます。
このサービスには、IMボットの機能を繰り返す電子メールインターフェイスもあります。 オンライン状態でなく、質問を見逃した場合は、メールで通知を受け取ります。返信すると回答が送信されます。
質問をしようとしたが、プロジェクト参加者の反応の速さと回答の質に驚いた。 Googleで検索すると、間違いなく興味のある情報を見つけることができますが、Aardvarkでは回答後にユーザーと通信できるため、追加の質問をすることができます。
サイト自体のインターフェースは簡潔で、必要な機能のみが含まれています。
Facebookアプリケーションの助けを借りたAardvarkは、最も人気のあるソーシャルネットワークに統合されており、Facebook'aから直接友人を追加できます。 また、Aardvarkは自動的にLinkedInにあなたに関する情報を追加します。
したがって、ソーシャル検索の多くの欠点に対する解決策が得られます。 スパムの問題はほぼ完全に解決されています（ユーザーは招待によってのみ追加されます）。 ハッキングされる可能性のある情報をフィルタリングするメカニズムはありません。 質問は、関連分野に精通しているユーザーのみが受け取ります。
このプロジェクトは本当に興味深く、新しいものです。 それが開発されるのを待ちます。